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大数据与人工智能时代,医院后勤该这样打造

vkie 2020-03-19 13:10 发文

       医院后勤管理工作是医院物资、总务、设备、财务、基本建设工作的总称。它包括衣、食、住、行、水、电、煤、气、冷、热等诸多方面。医院后勤管理工作主要分为财经管理与总务管理两部分。财经管理工作包括经济管理与财务管理。总务管理工作包括物资管理、基建房产管理、设备管理和生活服务管理等。由此可见,医院后勤管理工作是沉重而又繁琐的,如何减轻压力,成为每个综合性医院必须考虑的问题,本文就来谈谈科技快速发展的当今社会,如何利用大数据和人工智能来管理提升医院的能源和设备方面,又需要考虑哪些方面的建设。

        提升医院后勤能源和设备管理,就需要需要考虑建设医院的能源设备管理系统,从用电环节出发,采用最先进的大数据,物联网,互联网、人工智能等技术手段与实体设备产品的深度融合,打造一套从末端机电设备运行到顶层运维管理的全方面系统,在机电设备营运、能源管理及后勤数字化运维管理上实现了标准化、数字化与互联网相结合的全境数字模型。

      该系统能优化医院能源结构、降低能耗、提升能效,提升医院用能管理水平,缓解大型综合性医院在现有能源供应紧张,加强用能安全、智能化设备改善医疗环境,在能源费用降低的同时促进医院利润增长。建设能源设备管理系统,打造智慧医院,助力医院后勤管理转型升级,该系统的设计需要考虑以下3个模块:

 

一、用能安全

实时安全监测:实时监测各用电设备电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率,环境状态等参数。

隐患预警分析: 当监测到用能数据或设备状态异常后,系统具有预处理功能(自动调节或关闭),避免异常严重化,为后续排查处理提供时间。

远程预警:系统可自动对出现的漏电、过载、谐波、设备异常等安全或火灾隐患预警,向大数据能源设备管理中心PC端、APP端推送预警信息,提示异常项并做定位,维修人员可通过平台集成的后勤报修系统快速分配任务、接单处理。通过远程预警功能可以加快用能异常发现速度,提升异常处理效率,大大降低用能风险,提升满意度。

二、运维管理

远程值班:减少人工成本,在基于人工智能技术,利用系统代替值班人员周期巡查,值班巡检工作都通过系统实时自动化执行。数据有记录、可追溯,出现异常立即自动远程预警,简化工作,降低人为风险。

维修保养:提升后勤运维管理品质,实现了用户报修(含自动预警)、任务分配、维修接单、维修报告的完整维修流程,将维修管理搬到线上,做到进度可查,过程有记录、可追溯,并可与绩效系统挂钩,简化、科学化维修人员的绩效考核工作;并且设备保养维护系统,可自动推送保养时间提示与保养专业知识,提升设备保养能力,降低安全隐患,保障设备长期稳定运行。

数据报表:系统对平台上的海量数据进行收集、整理、分析,并以简洁、美观的可视化图表进行展现,为后勤管理部门进行用能分析、评价、优化提供了专业、高效的图表对比工具,并减轻了数据整理分析与报表设计绘制工作量。

APP互联:APP(手机应用软件)可实现电脑端系统基本一致的功能,随时随地查看用能数据、设备状态,接收报修、预警、保养提示等各类推送信息,这为后勤管理打破了时间与空间上的制约,降低管理门槛,提升管理效率。

三、绿色节能

人工智能控制管理中心,具有完整成熟的智慧节能控制系统,降低运营成本,同时延长设备使用寿命。

设备控制节能:

   通过深度数据挖掘分析,建立用能设备运行全景数据分析,再依托人工智能技术,在运行空调、除湿机、风机等其它用能设备期间,保证环境温湿度、水位在标准范围内,避免设备过度运行能耗浪费情景,结合人工智能技术优化设备运行策略,降低能耗,同时延长设备寿命

管理侧节能:

基于大数据支撑,通过能耗三级计量系统,从各个区域用能上进行大数据分析管理,并对各区域用能情况实时监测,异常状态的分级报警,在减少人员巡查的工作量的同时,保障设备供电安全。进而实现管理层面节能目标。

综上所述,医院提升能源和设备管理,提升医院后勤管理效率,减轻压力,最有效的方法就是建立能源设备管理系统。而该系统必须要实现用能安全、运维管理、绿色节能这三大功能,助力医院后勤管理升级。


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