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现阶段，无人驾驶一直是人们关注的焦点，众多企业纷纷发布自家新品。随着无人驾驶技术的研发热潮遍及全球，世界知名车企、互联网企业、零部件厂商、芯片厂商纷纷入局，驱动产业整体向前快速发展。预计今年下半年自动驾驶将进一步从技术层面走向商业化落地场景。
互联网企业拥有先进的互联网技术，成熟的算法和云服务平台，能够通过人工智能技术不断提高机器的“驾驶经验”，从而对行驶路况进行准确的判断，降低人为因素干扰带来的事故率。核心技术是人工智能技术，在汽车的行驶决策过程中，完全由机器对周边状况进行决策并控制执行，人工智能完全控制汽车的所有驾驶决策。
以Google为例，其无人驾驶汽车车顶的激光雷达能够不断収出光束，当光束接触到周围的物体后反射回来并且被接收，根据算法能够绘制周边物体的3D模型，车前摄像头通过边缘识别技术，可以对交通信号灯和行人进行识别。这类数据模型会不断被上传到数据库，通过算法对模型进行深度比对和自学习，从而提高算法的分辨精确度。无人车还可以通过自学方式提前预判周围物体的运动轨迹，做出适合自己的路径规划。对于互联网企业来说，此类算法以及深度学习技术正是优势所在。
2017年底，普华永道思略特发布《2017年数字化汽车报告：动荡的汽车行业》。该报告预测，2025年，美国、欧洲和中国的联网汽车将达到4.7亿辆，而2030年无人驾驶L4/L5级的汽车也将达到8000万辆左右。
2027-2028年，L5级无人驾驶汽车将开始成为市场主流，而到了2029至2029年，该层级的无人驾驶汽车将全线成为主流。报告还预测，截至2030年，共享无人驾驶汽车将占到汽车总行驶里程的25%-37%，其中欧洲、美国和中国地区分别占比26%、25%和37%;私人拥有的无人驾驶汽车在欧洲分布的最多。
