导读
基于平台的临床决策支持和闭环管理实现丰富的人工智能和大数据应用。
《2021-2022年度中国医院信息化状况调查报告》显示，达到互联互通四级的医院占比达18.27%，在参评医院中占比最高。随着公立医院高质量发展等政策要求，五级成为医院信息化建设的新目标。不过，五级医院占比仅为3.11%，想要登上这个“台阶”，需要参评医院继续在数据标准统一、信息共享等方面下功夫。
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已有省份将互联互通五级纳入政策目标
目前，已有省份将互联互通五级纳入政策要求。例如《关于推进浙江省卫生健康现代化建设的实施意见》将互联互通成熟度评价设置为健康科技建设方面的预期性指标，要求达五级的设区市在2023年达2个及以上，2025年达5个及以上，2027年达8个及以上；《四川省卫生健康信息化三年行动计划（2023-2025年）》信息化基础建设行动提出，到2025年，推动国家委在川、省直属大型三级综合医院和区域医疗中心领头医院达到互联互通五级水平。
根据《2021-2022年度中国医院信息化状况调查报告》，达到互联互通五级的医院占比仅为3.11%，通过数量较低。而在《国家医疗健康信息医院信息互联互通标准化成熟度测评方案（2020年版）》（以下简称《方案》）中，对五级的要求不仅较四级的测评指标要求更多，功能实现覆盖业务更广，参评医院需要在信息化建设工作中进一步挖掘，才能完成五级这项“考验”。
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五级需要医院满足这些功能
根据《方案》，医院信息互联互通测评的应用效果评价分为7个等级，每个等级的要求由低到高逐级覆盖累加，即较高等级包含较低等级的全部要求。五级乙等和五级甲等为最高的两个级别，需要满足《方案》中绝大多数要求。
相较四级甲等，五级乙等要求医院信息平台实现院内术语和字典的统一，实现与上级平台基于共享文档形式的交互，提供较为完善的互联网诊疗服务，初步实现基于平台的临床决策支持、闭环管理、大数据应用，医院信息平台的性能满足接入上级信息平台的要求，初步实现与上级信息平台的互联互通。
在此基础上，五级甲等更关注与上级平台达成统一标准，例如医院信息平台与上级信息平台交互更丰富、服务完全满足医疗机构内部标准化的要求，医院与上级平台实现术语和字典的统一。此外，基于平台能够提供较为完善的临床决策支持、闭环管理，实现丰富的人工智能和大数据应用，实现丰富的跨机构的业务协同和互联互通应用。
互联互通五级乙等、五级甲等比四级甲等测评分值要求
具体测评指标中，五级相较四级主要在互联互通交互服务、硬件基础设施、业务应用系统建设、应用建设情况及利用情况和平台联通业务范围等方面提出更高要求。
在互联互通标准化建设相关要求中，五级乙等需要提供医嘱执行、检查检验、手术排班和手术状态的信息更新、查询等状态信息交互服务；还要提供号源排班、门诊预约、检查预约状态的更新、查询等预约信息交互服务。同时，为了从数据定义层次来解决各系统的互操作问题，五级乙等还要满足术语注册、查询、更新功能，将各应用系统间的标准化程度进一步提高。
在硬件基础设施建设要求中，五级乙等对服务器、存储设备、网络设备建设提出更高级安全、全面的指标，并提出使用物联网、5G等与外部互联的前沿通信技术。
在向公众提供的服务应用系统建设及利用情况具体测评指标中，五级乙等在四级要求的基础上，几乎覆盖了该部分所有评审指标。而医疗服务应用系统则要求五级医院能够提供医嘱和重点业务闭环管理的多项指标，并提供多种形式问诊、开具处方、记录病历等互联网全链条诊疗服务。
在业务应用系统（生产系统）建设测评指标中，五级乙等要求医院已建成并投入使用的临床服务系统、医疗管理系统和运营管理系统数量分别达到26个、18个和12个及以上以上，五级甲等分别达到30个、20个和14个及以上，同时考评这些系统接入上级信息平台的情况。
基于平台的外部联通业务是考量医院信息是否能在院外使用的关键。五级乙等要求医院信息平台接入上级信息平台，已联通的业务包括信息共享、区域一卡通、区域远程医疗、检验/影像共享等。同时，以电子病历共享文档或健康档案共享文档的形式与院外信息平台进行交互，交互种类需达到20%及以上。五级甲等还要求健康档案共享文档数据上传至区域信息平台，上传种类包括成人健康体检、传染病报告、死亡医学证明、会诊记录、转诊（院）记录、门诊摘要、住院摘要、出生医学证明等。五级乙等要求已联通的外部机构包括银行、医保及新农合、保险、急救中心、CDC等不少于7个，五级甲等不少于9个。
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用新技术提升医疗服务质量和安全管理
在互联互通五级的要求中，重点提出了基于平台的临床决策支持和闭环管理，实现丰富的人工智能和大数据应用。该部分考量的是医院信息化建设是否满足了提升服务、质量、安全管理的需要。
部分互联互通五级评审指标中医疗质量相关指标
例如，《方案》中提到，五级要建成过程控制规则配置、疾病医学术语、药学、辅助检查知识库，以及循证医学知识和医学资料文献数据库，建立临床知识库统一管理平台。基于以上临床知识库，五级还要提供临床辅助诊断决策支持和辅助诊疗支持，通过临床路径过程管理与效果进行监测，临床预警提示节点不少于30个，覆盖临床用药、诊疗效果、VTE、传染病、急性肾损伤、慢性阻塞性肺疾病（COPD）等7方面。同时，基于大数据的应用，《方案》还提出五级医院要建成大数据搜索系统大数据搜索系统、科研项目管理系统、重点学科专病库等科研应用。
新技术的应用情况指标仅针对五级做出设置，包括是否应用自然语言处理、知识图谱、数据建模等大数据技术应用，以及5G、影像 AI、语音识别其他新技术。
五级提出的要求覆盖医疗服务、质量和安全等多个方面，参评医院也可以借此对照，有针对性的完善薄弱环节和短板，以评级为契机，全面加强“三位一体”智慧医院建设，为实现高质量发展提供有力支撑。
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AI-CDSS助力高级别测评提升医疗质量
为了提升临床诊疗决策能力与知识管理能力，提升医院临床诊疗规范性与疾病风险管理能力，提高医院运营管理效率，已有医院将大数据应用于高级别决策支持和诊疗支持，引入基于人工智能的临床决策支持系统（AI-CDSS）。其不仅能够满足互联互通四级及以下的要求，同样能够在五级测评中发挥重要作用。一方面，AI-CDSS 可对接医院各业务系统，将数据进行机构化处理，形成统一标准，赋予数据更多应用价值；另一方面，基于高度治理的临床数据和智能诊疗路径，AI-CDSS 对病历质量、疾病风险预警等实时提醒医务人员并推荐相应措施，同时对医疗费用和资源消耗进行监控，实现费用控制和质量管理的双向提升。
基于标准化的数据，AI-CDSS 还可实现单病种数据上报等国家监测要求，为院内外的数据互联互通打牢基础。在权威数据库的建设下，AI-CDSS 也能提供符合医院精准医疗需求的诊疗决策支持。
互联互通标准化成熟度测评是医院信息化建设重要抓手，也是提升和改进医疗质量的契机，更需要医院各职能部门和临床科室的密切配合，要有健全的组织机构和协调机制。在医疗信息化发展浪潮下，用智能化工具覆盖医院诊疗和管理全过程，串联各部门业务和工作，或将成为医院发展的关键环节。
【责任编辑：王惠】
