导读
根据医院实际情况进行CDSS临床知识库、决策支持规则库的个性化建设，以满足医院临床诊疗和管理监督需求。
安徽省宣城市人民医院作为宣城市规模最大的公立医院，长期以来致力于向广大市民提供高水平的综合性医疗健康服务。
随着人民群众对医疗和健康的需求日益增强，医院患者量不断增多，医务人员面临的压力与日俱增。为保障医疗服务质量，我院在《关于推动公立医院高质量发展的意见》《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》《“十四五”全民健康信息化规划》等政策的指导下，引入了智能化工具，通过大数据、人工智能等新一代信息技术与医疗服务深度融合，规范临床诊疗行为，保障患者安全。
医院经过多年的实践和发展，已经建立了相对完备、成熟的业务信息系统，包括医院信息系统（HIS）、门诊/住院信息系统、电子病历系统（EMR）等。但随着日常诊疗活动对数据统计、分析、交互等的要求越来越高，各系统数据标准不一、信息无法互联互通等问题日益显现。加之患者量增多，大量医疗数据的涌入和流转使得医疗数据的处理和利用难度加大，给临床诊疗、管理部门的工作带来了不小的挑战。
为了解决这些问题，宣城市人民医院引入了基于人工智能的临床决策支持系统（CDSS），并根据医院实际情况进行CDSS临床知识库、决策支持规则库的个性化建设，以满足医院临床诊疗和管理监督需求。
今年7月发布的《医疗机构临床决策支持系统应用管理规范（试行）》首次明确了CDSS在医疗机构应用的规范。随后，在安徽省召开的《医疗机构临床决策支持系统应用管理规范（试行）》政策解读会上，与会专家强调，CDSS建设过程中要特别关注临床知识库的知识来源，确保其权威性和更新周期，并且医疗机构应当根据需要对知识库进行自主完善、补充、维护与更新等内容。因此，在CDSS的建设和使用中，我院特别关注知识库建设和数据治理等核心环节，旨在为临床人员提供准确、符合循证医学的诊疗建议和有力的支持。
目前，我院CDSS使用的知识库基于正规出版或发布的且有明确出处的指南、专家共识、医学教材、专著、法律法规、技术规范、药品说明书、标准、文献等多类型知识来源，且保持了不超过3个月的更新周期。同时，知识库支持自主更新内容，能够及时将符合医院需求的标准、指南等应用到临床工作当中。此外，该系统使用了自然语言处理等人工智能技术，可对接医院各业务系统，自动提取患者信息，并将其处理为标准统一、结构化的数据，用于辅助优化诊疗方案、自动审核处置及医嘱等合理性，以及针对患者病情提供个性化医疗建议等。
我院目前已经初步完成CDSS部署，未来还将通过加强管理体系、组织全院培训等方式，推动各科室熟悉CDSS使用方法和认知，以更好地用于规范诊疗行为、提升服务质量等工作中。同时，我院将以此为基础，不断挖掘CDSS的应用场景和价值，通过智能化工具的应用保障医疗质量和安全，提高医疗服务效率，改善群众就医体验，促进“智慧医院”发展。
【责任编辑：王惠】
