导读
对照《医院智慧管理分级评估标准体系（试行）》开展医院智慧管理评估工作，有助于提升医院智慧化水平，有利于实现管理创新增效和经济结构优化，助力公立医院高质量发展。
2023年11月，国家卫生健康委医院管理研究所公示了2021年和2022年智慧服务分级评估3级及以上医疗机构名单。与此同时，2023年度医院智慧服务分级评估和智慧管理分级自评估工作也同步开启。
医院智慧管理是“三位一体”智慧医院建设的重要组成部分，为指导各地各医院利用智慧管理工具提升医院管理精细化、智能化水平，国家卫生健康委于2021年3月发布了《医院智慧管理分级评估标准体系（试行）》（以下简称《标准体系》）。但该体系发布后一直未像智慧服务分级评估那样公布评级结果，仅保持了医院自评估。那么，医院智慧管理分级评估标准对于促进智慧医院建设有哪些意义？医院又该如何提升智慧管理水平呢？
01
智慧管理“满级”难
《标准体系》明确评估对象为应用信息化、智能化手段开展管理的医院，针对医院管理的核心内容，从智慧管理的功能和效果两个方面进行评估，评估结果分为0级至5级，评估项目划分为医疗护理管理、人力资源管理、财务资产管理、药品耗材管理、运营管理等10个工作角色33个业务项目。
医院智慧管理分级评估项目
相较于智慧医疗重点关注诊疗业务与医疗信息、智慧服务重点考察医疗服务能力，智慧管理分级评估则涉及面更广、内容更多，既覆盖了医院医疗业务项目，也包含了人力、财务、设备、教学等行政管理模块。其中，每个评价项目都涉及单独或多个信息系统，对医院信息化建设综合实力提出了挑战，获评高级别智慧管理评估难度也更大。
从智慧管理分级原则来看，1级和2级分别要求“开始运用信息化手段开展医院管理”“初步建立具备数据共享功能的医院管理信息系统”，主要考核医院各信息系统的基础建设，要求具备数据处理和共享功能，对智能化应用要求不高。而3级-5级要求“依托医院管理信息系统实现初级/中级业务联动”“初步建立医院智慧管理信息系统，实现高级业务联动与管理决策支持功能”，不仅需要医院打破各信息系统的壁垒，将数据应用于各个管理环节，还需要打通各管理流程，发挥智能系统高效、准确等特点，为管理人员提供决策支持或数据分析等，及时发现问题并对其做改进，最终实现精细化管理的目标，提升医疗质量与运营效益。
在“医院智慧管理分级评估具体要求”中，高级别智慧管理分级要求多个管理模块能够从业务系统中提取医疗数据，并用于质量控制等工作中。例如在医疗护理管理中，3级开始要求“能够通过网络从门急诊、住院的信息系统中获取运行数据”，4级还要求能够设置并生成各医技、辅助科室运行指标及结果，并与设定的指标要求进行比较，5级则额外要求“有全院统一的医务管理、护理管理综合数据处理与展示环境”“建立完善的医务管理、护理管理指标库”等。
此外，在医院感染管理与控制、医疗收入管理、质量管理、监测与使用评价、成本控制、医疗服务分析评价等工作角色中，均在3级以上明确要求能够从相关信息系统中提取数据，并用于统计、分析、上报等工作中。因此，想要达到智慧管理分级评估高级别水平，需要医院已经在门诊、住院、EMR等信息系统中具备一定的数据处理和互联互通的能力，达到电子病历分级评价和互联互通成熟度测评相应水平，为高级别智慧管理分级评估打下基础。
02
医院智慧管理体系建设面临多个难点
医院智慧管理是对医院运营过程的计划、组织、实施和控制，是与医疗服务创造密切相关的各项核心资源管理工作的总称。目前大部分医院的信息化建设是以电子病历为核心，以医疗质量监测指标等为模板，提升诊疗服务相关智能化水平。学术期刊《智库时代》2023年发表的论文《医院智慧管理信息化应用探讨》中，作者结合医院智慧管理建设经验，指出了目前我国大多数医院在智慧管理体系建设过程中面临的多个难点。
1. 信息系统缺乏互通互联
目前大多数医院EMR、HIS、财务系统等相关核心系统，已经具备一定的互联互通能力，例如EMR与HIS的医疗数据交互、相关系统的审批流程与OA的互通等。但存在数据归集不准确、部分数据脱节、业务流数据信息孤岛的现象，根本原因在于缺乏一个有效的信息系统去支撑、承载，解决信息脱节、流程脱节甚至管理脱节等现象发生，无法为医院管理层决策提供数据支撑。
2. 信息系统不够完整
参照《标准体系》内容，许多医院的智慧管理系统尚处于不够完整的状态。例如财务资产系统未建立电子发票管理系统、智能报销系统、银医直连系统等；设备设施系统方面大多只使用了资产系统的入库与卡片、财务折旧功能，尚未建立专门的设备的维修维保、单机效能管理系统等；运营管理系统中，医院大多建设了科室成本系统，单项目成本、病种成本、DIP成本系统以及医疗服务分析评价系统有待建设；后勤服务管理、安全保卫管理、楼宇管理、信息系统保障管理等方面的信息化建设都易被医院忽略。
3. 数据缺乏集中管理
将数据统一管理是智慧医院建设的必经之路。目前，已有许多医院搭建了数据集成平台，但缺乏运营管理数据中心、运营数据的主数据管理等建设，数据应用也尚未形成体系，不能对前期积累的运营管理数据实现价值的挖掘与分析，难以有效支撑医院运营管理决策。许多医院信息化建设存在全院数据统计口径不一致、数据分散、数据利用率低、基础数据不准确等各种亟待解决的问题，具体表现为缺乏数据管理的体系规划，缺乏完整体系化的数据规范和缺乏数据融合治理工具支撑。
4. 运营管理支撑方面
目前医院普遍应用基于临床数据中心（CDR）搭建的BI分析，无法支撑医院的经济运营管理的工作。现有的BI分析是基于临床运营角度搭建，无法支撑医院关注的经济运营管理、高质量发展等重点指标。
因此，医院需要应用AI等新技术建设覆盖全院信息系统，对医院数据进行全局治理，形成可共享和复用的数据资产分层模型，为医院提供安全而开放的数据服务，助力医院快速加工探索个性化数据，精准构建临床、科研、运营等领域应用，有效支撑数据上报、电子病历评级、互联互通测评、三级医院评审等政策要求，实现智慧医院建设目标。
03
用AI工具赋予数据价值
目前，已有医院通过数据中台建设创建了全国领先的智慧医院。例如某家通过电子病历5级、互联互通五级乙等的三甲医院，围绕智慧医院建设过程中的医疗数据集成、治理、应用的痛点与需求，对标医院智慧管理分级评估标准和新版互联互通建设标准等，构建了以数据中台为核心的技术架构，通过深入医疗数据全生命周期的各关键环节，全局设计医院数据治理体系框架，形成全域元数据汇聚、可共享与复用的全链路数据资产管理体系，实现医院数据互联互通、整合利用与自主管理目标；并将数据价值开放给应用端，赋能智慧医院建设，构建临床、科研、运营等领域的AI应用。
在数据高度治理的基础上，该医院实现了360°数据全链路追踪与精准治理，提高了医疗数据的质量与高复用能力，实现了数据资产的自主管理。
《评估标准》自发布至今未公开过评估结果，但鉴于其对医院信息化建设和互联互通能力的要求，大多数医院可能还未达到3级或以上。2023年10月发表在《中国医院管理》的论文《基于上海市三甲医院的医院智慧管理评价指标分析》提到，我国目前大多数医院难以同时兼顾业务运营质量和效率，而智慧管理建设通过将信息技术与业务运营紧密结合，推动数据共享、区域业务系统互联互通，快速采集并挖掘数据价值，辅助管理科学决策，为解决质量和效率矛盾提供革新式方案。对照《评估标准》开展医院智慧管理评估工作，将有助于提升医院智慧化水平，有利于实现管理创新增效和经济结构优化，助力公立医院高质量发展。
资料参考：1. 医院智慧管理信息化应用探讨.刘欣.智库时代.2023(15):140-143.2. 宣武医院:基于数据中台的医疗数据全生命周期管理项目建设与成效.中国卫生信息管理.2023.09.12.3. 基于上海市三甲医院的医院智慧管理评价指标分析.李程锦,袁加俊,施莉莉,等.中国医院管理.2023,43(10):48-50.
【责任编辑：王惠】
