2023年2月9日，继百亿巨资收购BK Medical后，GE医疗再度出手超声赛道，将AI超声技术开发商Caption Health收入囊中，进一步加码年营收超过30亿美元的超声业务。虽然官方没有披露交易的具体的金额，但事件本身已足够引起行业震动。
年检查量超20亿人次，超声赛道还有巨大突破空间
技术上的难题限制了超声AI的发展速度，但也为突破重重障碍的企业建起高企的技术壁垒，并将他们导向一个潜力无限的市场。根据中国医学装备协会2018年数据统计，我国超声机设备保有量约为19万台，远超DR 5．5万台保有量；CT 2．2万台保有量；内镜2万台保有量；MRI 9255台保有量。仅计算全身超声，我国年检查人次已达20亿人次，且伴随超声临床认可度的进一步提高，检查人次数据将进步放大。
此外，伴随GE医疗、飞利浦医疗等头部企业的持续研发，超声设备的形态及作用场景也再不断分化。超声发展主要分为两大路线，一大路线是在三级医院，在AI赋能下，超声价值不再止于单单一台成像设备，而是成为集数据采集、管理、分析于一体、融入深度学习的智能终端，它的创新是融合了软、硬件协同的创新。
弯道超车，AI超声商业化进程提速
尽管Caption Health凭借FDA的认证率先做起了营收，但国内AI超声企业并未在商业化上落后太多距离。
一个典型的例子是来自台湾的医疗器械公司安克侦。这家企业将其AI直接装入超声机后端，跳过了寻找有效超声切面环节，直接帮助医生分析存在可疑病变的超声切面数据。通过这种方式，安克侦能够在部分纳入医院收费目录的省市与医院进行分成，实现AI的商业化落地。
AI头部企业医准智能代表了AI超声商业化的另一种模式。一方面能够实现超声影像实时动态智能检测分析（包括异常部位标记及分析）至关重要。据医准智能创始人兼董事长吕晨翀表示，医准智能超声AI系列产品已经在乳腺、甲状腺、腹部等多个部位进行应用，并正在向全身多部位进行布局，目前已覆盖全国400余家医疗机构。
另一方面，医准智能与GE医疗建立了合作关系，借助于器械厂商的成熟渠道与海量落地设备，AI企业能够以相对低廉的成本实现商业化，并能将更多精力投入到新产品的研发之中，而医疗设备厂商也能通过这种方式打造AI生态，加速完成设备智能化转型，因此相辅相成的合作关系，正在逐渐建立。
从目前的超声AI商业化进程来看，我们尚不能判断哪一种商业化模式更有优势，可以确定的是，他们与Caption Health的商业化距离，没有想象中的那么遥远。
超20家械企涌入“AI超声”或将成为行业趋势？
为什么大批中国医学影像企业前仆后继地奔向“AI超声”赛道？医药智投认为，最直接原因就在于AI技术能解决目前医学影像设备在临床应用的两大根本问题：如何更好地获取影像；如何更好地分析影像。
众所周知，在我国，超声是一个年检人次高达20亿次的大通量市场，但我国放射科医生年增长率仅为 4．2％，且每年影像误诊人数约为 5700 万人／年。在医师缺口大、误诊率高的市场痛点下，AI技术的赋能在理想情况下可以起到提高医生诊断速度与准确率的效果。
以大型超声影像设备为例，AI的赋能可以将一台大型超声设备兼具成像、数据采集、管理、分析于一体，通过对图像的感知，实现组织脏器结构甄别、智能病灶分割、智能测量等功能，帮助医生摆脱繁多冗杂的图像优化和测量工作，专注于临床诊疗。
同时，在基层超声影像市场，AI＋超声的组合也将进一步推动分级诊疗。通过深度学习，AI超声往往沉淀了大三甲医师的一线经验，覆盖领域也日趋广泛，这就能补足基层影像医师阅片能力不足的痛点。
显而易见，在我国分级诊疗等多重政策的推动下，未来AI技术在超声设备领域的发展空间将更加广阔。根据头豹研究院报告显示，中国AI医学影像市场规模将从2021年的8．2亿元增至2025年的1376亿元。而根据观研天下整理，超声行业市场规模占医学影像设备市场规模的比重为23％左右，那么同比可以推算出，到2025年AI超声市场将至少扩增至316．48亿元。
