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六棱镜:海天瑞声科技再启IPO

ZM汽车自媒体 2020-03-20 14:35 发文

近日,六棱镜获悉,北京海天瑞声科技股份有限公司再次启动科创板IPO程序,并于日前进行了辅导备案公示。此前IPO终止的原因,财经相关媒体称是核心技术遭质疑。六棱镜通过海天瑞声科技梳理其专利投融资情报,关联实际价值。

企业背景

图片来源于海天瑞声科技

北京海天瑞声科技股份有限公司,创立于2005年,致力于为人工智能全产业链中的企业及科研机构提供工程化数据资源产品和服务。业务覆盖了智能语音、计算机视觉、自然语言等AI核心领域,全面服务于人机交互、智能家居、智慧城市等多种创新应用场景。公司具备全球化的业务支持与交付能力, 产品线已包含全球130余个主要语种及方言。


六棱镜关于海天瑞声的信息显示,该企业拥有国家高新技术企业、瞪羚企业、国家科技型中小企业等资质。技术标签涵盖语音或声音分析、语音识别、数据处理、讲话者辨认或验证、语音合成等领域。资料显示,自1998年以来,北京海天瑞声科技有限公司已经为全球120 余家科研机构和组织提供包括语音类(TTS和ASR ),文本类(TXT),机器翻译类(MT),网络搜索类、模式识别类(PR)等方面的数据资源和专业化的科研辅助服务。


资料显示,海天瑞声的产品和服务应用于全球主流的个人助手、语音导航、搜索服务、机器翻译、智能音箱等多种人工智能产品中。海天瑞声完成13万小时语音识别数据,覆盖全球70多种语言和方言。对于每一个数据库进行了严格的质量把控,并在语言学家团队的协助下制作了相应的发音词典。在小语种的采集和标注服务上有着非常丰富的经验,如在东南亚地处大洋洲、太平洋与印度洋之间,共由11个国家组成,总人口超6亿。以上表格中为其东南亚语种现有数据库,可直接授权使用。


海天瑞声的股份相对分散,除自然人股东贺琳、唐涤飞占40%以上股权外,还有其他企业法人股东包括:北京中瑞安投资中心(有限合伙)、北京清德投资中心(有限合伙)、上海丰琬投资合伙企业(有限合伙)、上海兴富创业投资管理中心、北京中瑞立投资中心(有限合伙)、杭州银杏数股权投资合伙企业、天津金星创业投资有限公司等投资机构。

技术实力

技术实力问题是作为科技公司能否上科创板的关键,海天瑞声第一次申请科创板IPO时就有科技媒体质疑其核心技术。


从海天瑞声核心工程师拥有专利申请行为的12人,包括在审专利、授权专利、无效专利在内的总专利量17件。对于成立超过15年的科技企业而言,技术团队和技术成果数量看,属于相对较少的。


通过海天瑞声的核心工程师郝玉峰看,其拥有发明数量最多,且是公司的技术总监、首席科学家。资料显示,郝玉峰于2008年12月加入海天瑞声。其毕业于东南大学,获得生物医学工程专业博士学位。其行业属性包括软件开发、数字内容服务、其他互联网服务。技术领域涵盖语音或声音分析、讲话者辨认或验证、语音识别、数据处理等领域。从领域排名看,23500位语音识别领域人才中排名638;8862位语言或声音分析领域人才排名516名看,其他技术在领域内属于上游水平。


海天瑞声技术路线图显示,其专利申请较晚,2018年针对语音有相关技术研发,到2019年开始围绕音素、语料、标注方向拥有技术积累。估计这也是其首次IPO时被质疑的主要原因。

基于其定位的工程化数据资源产品,六棱镜搜索显示其应用到产品的技术专利是:语料选取处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,专利号:CN201910072150.6;发明是通过对所述初始句长分布模型进行修正处理,得到满足总字数要求、句数要求和句长要求的最终句长分布模型,使得得到的最终句长分布模型的句长分布接近原始句长分布,符合语料设计中对于句长分布的要求。


六棱镜硬科技投资指数显示,海天瑞声在同领域专利资产储备较为丰富,市场空间较好,资本认可度也较突出,整体表现为良好项目。

投资关系


在海天瑞声的投资关系图谱中,包括参与海天瑞声B轮融资的小米科技有限责任公司、天津金星创业投资有限公司、兴富投资管理有限公司、杭州士兰创业投资有限公司等多家知名投资机构和企业参与投资。其中监事会主席张小龙引人注意,联想到腾讯控股曾并购小米科技,此处的张小龙可能是微信之父。

天津金星创业投资有效公司成立于2013年12月26日,小米系的部分科技企业由这家投资公司投出。浙江银杏谷投资有限公司成立于2013年7月19日,是由士兰控股、华立集团、华日实业、精功集团、万丰奥特等产业GP跨界设立的链接新经济的投资平台,旗下控股10余家上市公司。而兴富资本成立于2015年5月19日,设立多家基金投资于企业的初创期、成长期和成熟期,投资领域包括信息技术、先进制造、文化传媒等。

海天瑞声的投资机构确实丰富,不过,从技术积累方面看,其业务覆盖了智能语音、计算机视觉、自然语言等AI核心领域的介绍确实夸大。目前阶段,通过其数据库反映的科技含量有限,如未来基于应用领域,持续研发提升数据价值相对更有价值。


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