导读
面对内部，要梳理数据资产，找到痛点和“症状”，确定治理目标；面对外部，需要了解外部采购的系统、服务等，理解并分析具体数据应用以及治理效果的验证方法。
为满足人民群众就近享有高水平医疗服务的现实需求，我国出台了多项政策，例如《“健康中国2030”规划纲要》《关于推动公立医院高质量发展的意见》《“十四五”优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》等，均强调加快优质医疗资源扩容和区域均衡布局，以健康医疗大数据等技术为抓手，加快数字健康基础设施建设和医疗行业数字化转型，通过提高单体医院和区域医疗数据利用率等方式提高公立医院医疗服务质量。
高质量的数据是医疗行业数字化转型中的必然要求，而高质量的数据必须通过持续的治理才能获得。在2023数字健康创新大会暨第六届智慧医疗创新大赛全国总决赛上，南京市卫生信息中心主任殷伟东指出，医疗卫生行业数字化转型不是一蹴而就的，医疗机构在进行数字化转型时不免会出现各种问题，当下我国区域医疗数据治理现状不容乐观。
主要表现为，数据治理的能力不足，既缺乏人才储备，没有足够的数据资产管理和治理的能力；信息孤岛严重；医疗数据量大，数据的标准化程度不够；医院数据治理的目标和区域目标有脱节，在技术选择、路线图、运作模式等缺乏研究；数据安全检测面不全、缺乏完整监测体系等问题在区域层面更加凸显。
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从组织架构和制度建设开始加强数据治理能力
医疗数据的治理首先要从确定人和组织架构做起，由医院一把手牵头，业务部门进行指导，CIO最终执行，并将信息化人员和业务人员进行融合。其次，要对医院自身情况进行摸底，面对内部要梳理数据资产，找到痛点和“症状”，并确定治理目标；面对外部，要了解外部采购的系统、服务等，理解并分析具体数据应用以及治理效果的验证方法；最后，从顶层设计理解数据资产管理目标，将数据进行分解分类，结合医院发展的愿景指定战略规划，并监督评估规划的落实。
在这个过程中，通过建立统一的医疗数据治理制度体系，明确各层级部门与相关岗位工作职责，规范工作流程，是医疗机构开展数据治理的前提和基础。
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“南京经验”助力医疗机构信息化建设
南京市医疗资源相对丰富，有医疗机构共计2337家，包括28家公立三级医疗机构和89家二级及以上医疗机构。全是每千常住人口医疗卫生机构床位数、执业（助理）医师数、注册护士数等均高于全省平均水平。在医疗资源相对集中的背景下，南京市医疗数据治理过程中存在着数据量大、类别多且复杂等情况。
为此，南京市在国家“4631-2”工程的基础上制定了符合南京特色的“123456”智慧医疗架构，包括一个框架、两个平台、三个体系、四个数据库等。其中，最重要的是在智慧南京的总体框架下，实现了各部门、个一俩机构间的信息共享交互。例如，2020年南京市卫生信息中心组织各区卫生健康委和所有三级、二级公立医院，逐一进行调查和摸底，旨在对平台数据采集规范进行升级调整。最终由区卫生健康委和各家医院共计上报了200余张表单，统一了全市医疗数据接入规范。
此外，通过常态化的数据治理，南京市医疗数据质量稳步提升，已经陆续和市政府、公安、纪委、疾控、急救、保险、公众健康、科研等多个领域和部门进行有限开放和对接。医院信息化建设也得到显著提升，例如4家医院获评互联互通成熟度测评五级乙等、16家医院获得四级甲等；2家医院获评电子病历分级评价6级，12家医院获评5级。
2023年4月，全国卫生健康信息化发展总指数（2023）发布，南京市在直辖市、副省级城市及省会城市的卫生健康信息化发展总指数中排名第五。南京市通过区域医疗数据治理带动了辖区内医疗机构的数据治理能力和信息化建设进程，并将其经验推广到江苏省多个市多家医疗机构。未来，在不断地实践过程中，这些经验将保持总结和调整，并惠及更多医疗机构的信息化建设，助理智慧医院建设。
参考资料：1. 区域医疗数据治理与安全管理实践 殷伟东 | 2023数字健康创新大会.医新说
【责任编辑：王惠】
