小米造车，华为布局智能汽车，滴滴也开始造车，智能汽车市场愈加汹涌，经过了智能家居领域初期的博弈，众多科技巨头又开始了新一轮的产业布局，只不过，布局的焦点从相对静态的智能家居变成了动态的智能出行，而这一切动作的背后，是抢占已经逐步变成现实的AIoT市场。
从IoT到更加智能化的AIoT，技术不断下沉具体场景，AIoT产业正在迎来历史性发展时刻，技术、政策、市场、资本四重机遇叠加，使得AIoT产业进入迅猛发展阶段。
技术从实验室到走进社会的生活与生产活动中，并不是一成不变的，尤其在当今的互联网日新月异的更新速度下，技术的应用场景也在快速更迭，老的应用场景还未过期，新的场景便已经悄然崛起，这些新的场景有着更为复杂的技术要求与更为新颖的场景诉求，这一切都给AIoT在应用场景端带来了更大的挑战，而作为市场选择的必然趋势，AIoT在场景端，又有哪些新的变化呢？
一、场景侧重点的变化
AIoT应用场景在快速的发展过程中，侧重点的变化较为明显，首先，“技术赋能”拥有了更加实际的含义，这一提法从过去的技术创新逐步进化到具体的技术落地与相关的设备研发，这是自然发展的进步，因为再优越的技术，如果无法落地，那技术的价值自然会大打折扣，只要落地到实际的场景进行应用，才能实现技术应有的效能，技术赋能，才能避免沦为一句口号。
其次，在不断产生的新场景中，场景数据成为了越来越必要的生产要素。以往，物联网设备实时搜集的数据主要价值在后续的分析与新需求开发，而现在，场景实时数据实实在在成为了AIoT必要的生产要素，因为终端设备的智能化来源于设备的深度学习，而学习内容，正是数据，学习数据之后，场景的智能化才会不断提升，场景反馈的数据也会愈加精准，这种良性的交互让数据的价值被重新评估。
早期的IoT，是为了获取数据而建设场景，而AIoT，则是为了完善场景而搜集数据，在这个过程中，数据的角色已悄然改变。
二、场景基础逻辑的变化
AIoT场景的建设逻辑在技术的不断加持下，发生了根本性变化，首先，新基建规划对整个AI基础设施建设的投入增加，让AIoT从过去的技术场景逐步变成了基建性质的应用场景，这让AIoT本身构建的基础更加扎实。
其次，AIoT应用场景在细分领域创新不断，智能家居、智能出行、智能穿戴、智慧社区、智慧矿山等等不断出现的新场景让市场看到了AIoT技术融合的广阔市场与远大前景。
最后，普惠性快速增加，最早推动AIoT项目落地的主要力量是政府与国资大厂，但随着技术与市场的成熟，中小企业已开始涉足这一领域，并在不断深化的细分市场上取得了成效，更加贴合市场需求的技术创新，更加适配不同应用场景的解决方案，让AIoT产业呈现出更加蓬勃的生命力。
