全球汽车快讯 据外媒报道，前特斯拉AI与自动驾驶视觉技术总监——安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）早前在其博客上谈及了对通用人工智能（ArtificialGeneral Intelligence，AGI）的看法。
安德烈·卡帕斯表示，自动驾驶汽车的发展轨迹可以为通用人工智能技术提供宝贵的见解，或能从中预测该技术对社会的影响。
尽管该博客已经被安德烈·卡帕斯删除了，但你仍能从以下网址查看原文
安德烈·卡帕斯认为，对于绝大多数具有经济价值的任务而言，通用人工智能这款自动化系统的表现将超越人类的能力。该定性分析取决于两项标准：高度的自主能力（complete autonomy）和广泛的经济适用性（broad economicapplicability）。
自动驾驶的逐步兴起
凭借高可见性（high visibility）、显著的经济成效、大量的人类劳动力及复杂的挑战性，自动驾驶技术脱颖而出。不像采用自动化技术的其他行业，自动驾驶的发展之路展现了通用人工智能诸多特性：可及性、经济重要性、劳动力的影响及技术挑战。
安德烈·卡帕斯罗列了驾驶自动化的逐级展开。首先，车辆配置L2级的自动驾驶辅助功能，人工智能将与人类在导航方面形成协同，操控诸多低层级的驾驶操作，同时允许人类驾驶员的操作介入。
这种部分自动化（或半自动化）与各行业内的人工智能工具颇为类似，如编程行业的GitHub Copilot，彰显了人工智能技术进步的增量性质。
技术飞跃至完全自动驾驶（如Waymo的无人驾驶汽车）则标志着一个重要里程碑。在旧金山等城市，Waymo提供自动驾驶打车服务，但服务覆盖范围仅涉及面积较小的围栏区域（geo-fenced）。
然而，该示例有助于展现“人工智能在驾驶方面超越人类驾驶”的未来前景。向完全自动驾驶的转型将取决于公共意识、信任度、偏好及创建大型自动驾驶车队时的供应限制（supply constraints）。
全球扩张：挑战与机遇
安德烈·卡帕斯指出，完全自动驾驶的全球化普及时一个逐步的、资源密集型的过程。Waymo车队目前被局限在某些城市就恰好证明了扩展自动驾驶服务时所出现的挑战，其中就包括对当地交通环境及交通法规的适用性问题。这类扩张也反映了向各行业大肆部署通用人工智能技术的限制性，扩展性（scalability）将同时涉及可实现性及逐级性。
全社会对自动驾驶技术的反应将同时影响通用人工智能的潜在影响力，但对于自动驾驶技术与通用人工智能，在重大技术进步、公众认知及接受程度方面，两者仍存在差异。
有些人对自动驾驶很好奇，但对其安全性存疑，而另一些人则迅速接受了该项技术。这类不同的社会反响表明，对于各行业采用通用人工智能一事，很可能会产生类似的社会反响。
从经济上讲，自动驾驶技术既减少了工作岗位，又创建了新的工作岗位。尽管司机这类岗位将被逐步淘汰，但数据标识、远程支持、车队维护及资深技术人员等新岗位将涌现。这类转变展现了通用人工智能技术更广泛的经济意义，这表明工作岗位被剔除、被从重构、被重塑。
自动驾驶技术的竞争前景及Waymo、特斯拉及其他车企在该技术上的表现预示了通用人工智能相关行业的预期整合。与自动驾驶一般，只有一小部分公司能在通用人工智能领域占据主导地位。在此之前，该行业会先经历一波增长与竞争。
据安德烈·卡帕斯设想，通用人工智能是一项逐步的、波及全社会的技术演进，而非是一种突然的、不受控的技术飞跃。
自动驾驶技术正使交通行业发生巨大转变，使交通业的安全性有所提升，出行业变得更高效。通用人工智能技术也是如此，未来将重塑多个行业的业态。（本文为编译作品，所用英文原文和图片选自notateslaapp.com）
