3月4日、5日，2024年全国两会将在京开幕。今年来自汽车业的人大代表和政协委员提交了哪些提案议案？在汽车领域有哪些焦点、热点话题？汽车纵横全媒体推出2024年全国两会车界特别报道——“纵横看两会”专题，聚焦代表委员热点话题，洞察汽车行业发展风向，推动汽车产业高质量发展。
2024年全国两会召开在即，全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军带来有关绿色低碳、人工智能、智能驾驶、智能制造等领域的四份建议，具体包括《关于加快建设制造业绿色低碳供应链的建议》《关于加强培养人工智能人才满足科技变革需求的建议》《关于进一步规范智能驾驶产品安全应用的建议》《关于加大智能制造支持力度，加快融合先进技术发展的建议》。
建议一
加快建设制造业绿色低碳供应链
随着全球加速迈向碳中和时代，国际“绿色贸易壁垒”逐渐显现。我国制造业在实现“双碳”目标中担负着重要责任，同时也面临着供应链全链路贯通困境、国内行业碳数据库缺失以及供应链低碳转型压力等问题。如何破局，成为我们打破绿色壁垒，进一步巩固、强化我国创新引领能力的关键。
为加速推动我国供应链绿色低碳化转型，提升我国商品在国际市场上的“绿色”竞争力，在《关于加快建设制造业绿色低碳供应链的建议》中，雷军提出以下建议：
一、加快建立制造业碳足迹背景数据库，推动国际衔接与互认。建立产品碳足迹管理体系有助于统一碳足迹核算标准，指导企业加强碳排放管理。建议从速从快建立制造业碳足迹背景数据库，推动与国际数据库的衔接与互认，并逐步建立中国深度参与、主导的全球碳足迹管理体系。同时建立完善的碳足迹数据共享机制，鼓励企业积极参与数据库建设和运营，并提供必要的技术支持和政策资金扶持。
二、支持打造绿色数字化供应链系统，实现供应链内协同联通。绿色低碳管理是一项贯穿整条产业链的系统工程。建议制定相应配套政策，鼓励和支持企业优化或升级供应链系统，推动 5G、大数据、人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术集成应用，实现研发、生产、流通、服务、消费等全流程业务信息贯通的同时，加强全流程绿色低碳指标及减碳措施融入，提高供应链智能化绿色化决策能力；建立绿色数字化供应链系统评价及示范推广机制，树立行业标杆，激励企业打造以绿色低碳为核心理念的数字化供应链。
三、探索建立绿色电力全国交易机制，促进链主企业引领供应链绿色转型。首先建议建立健全全国跨区域绿电交易机制，畅通交易渠道。在此基础上引导链主企业探索建立绿色电力“新集采”模式，即链主企业整合供应链内企业的绿电需求，统一绿色电力采购渠道，形成集体议价优势，激发供应链企业使用绿电的积极性，推动供应链绿色转型。
建议二
加强培养人工智能人才，满足科技变革需求
从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，以我国生成式人工智能的实际技术水平来看，特别是在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。加强人工智能领域人才培养，将成为我国产业持续升级的关键因素。
基于此，在《关于加强培养人工智能人才满足科技变革需求的建议》中，雷军提出以下建议：
一、从义务教育阶段普及人工智能素养教育。建议将人工智能素养教育纳入九年义务教育内容，设置人工智能通识课程，同时将相关内容纳入中小学社会实践活动。从基础理念到简单应用，全面激发中小学生的兴趣，培养中小学生对人工智能的认知能力和应用能力，为未来发展打下坚实基础。
二、大力推进高校人工智能相关专业的建设。建议加大对高校人工智能学科建设的投入，通过加强与世界一流科研机构的合作交流，从海外引进优秀师资力量，吸引企业高级人才和行业专家进入高校授课等方式，扩大教学力量。同时将人工智能通识课程拓展到更多专业，如传统理工科专业、医学、金融、文史、艺术类等专业，培养更多跨领域人才；引导人工智能赛道的大型企业向高校学生开放实习实践机会，提升理论与实践相融合的综合素质。
三、支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。建议鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人工智能应用型人才培训，以适应人工智能领域技术快速迭代、人才需求量大、应用广泛的特征。具体来看，可结合人工智能人才的供需情况，通过配套政策引导，鼓励企业和机构灵活设置从人工智能基础素质培训，到尖端前沿人工智能人才的系统性培养，有效满足当前各领域对人工智能应用型需求。
建议三
进一步规范智能驾驶产品安全应用
当前，行业内的智能驾驶产品在功能定义、安全性能、人机交互、运行条件、数据应用等方面仍有较大差异，存在驾驶安全和数据安全隐患。为更好地向智能汽车用户提供安全舒适的产品体验，进一步增强我国汽车品牌在智能驾驶领域的竞争优势，需尽快推进相关法规标准和产品监督管理办法落地，规范智能驾驶产品的安全应用。
基于此，在《关于进一步规范智能驾驶产品安全应用的建议》中，雷军提出以下建议：
一、规范辅助驾驶功能应用，打造更安全的驾驶体验。建议尽快建立辅助驾驶产品安全监督管理机制，加快辅助驾驶安全技术要求及测试验证标准落地应用，细化驾驶员在环及风险提示等人机交互要求，规范辅助驾驶功能的正确使用，打造更安全的辅助驾驶体验。
二、规范自主代客泊车功能应用，保障无人化场景体验安全。建议进一步推动自主代客泊车功能定义和技术要求相关法规标准的落地应用，研究制定无人化泊车场景安全保障机制和责任认定方式，鼓励自主代客泊车专属停车场试点建设，推动安全可靠的自主代客泊车功能实现规模化应用。
三、规范车端数据使用，提升智能驾驶产品安全水平。建议进一步细化智能驾驶数据采集、存储、使用等环节合规措施及产品标准的实施细则，为智能驾驶数据安全治理、高效流转提供更明确的依据，引导企业对智能驾驶数据合理使用。同时，建立统一的智能驾驶安全监控数据平台，通过大数据赋能监管体系不断完善。
建议四
加大智能制造支持力度，
加快融合先进技术发展
作为推动产业技术变革和优化升级的主攻方向，智能制造对保持我国在全球制造业的竞争优势，促进产业迈向全球价值链中高端，加快形成新质生产力方面具有重要意义。当前，世界主要国家纷纷聚焦智能制造，出台制造业发展战略。面对新形势、新竞争，我国智能制造发展仍然存在着现有标准协调协同不够、应用推广水平有待提升、关键技术装备受到制约等问题，国内企业仍然面临人才资源匮乏、资金筹措困难等挑战。
基于此，在《关于加大智能制造支持力度，加快融合先进技术发展的建议》中，雷军提出以下建议：
一、促进先进智能技术与制造业融合创新，加速工业大模型部署。建议主管部门尽快出台专项，以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向，支持打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景。深度夯实智能制造数字底座，持续推动工业机器人、智能检测装备、智能控制装备、增材制造装备等重点产品研发和产业化，带动工艺、装备、软件成组连线创新突破，形成自主可控、先进适用的智能制造系统解决方案。
二、完善标准体系建设，探索智能制造“中国范式”。建议鼓励智能制造领域企业，特别是龙头企业牵头打造智能制造的实践和示范样点，建设示范性工厂和生产线，探索未来制造模式和企业形态；继续鼓励产学研用深度融合，引导科研机构和高校协同企业，共同投入智能制造标准、规范制定；支持国内企业和专家积极参与国际标准化工作，发挥制造规模和创新优势，以产业链影响力促进国家标准规范的融合，鼓励龙头企业牵头和推动标准群发展，构建自主创新可控的产业创新、赋能和服务的生态体系。
三、支持龙头企业承接智能制造重大专项，攻关关键技术装备。建议财政部、科技部、工业和信息化部等部门加快推动智能制造重大专项立项实施，推动智能生产装备、智能检测装备、智能制造软件等关键技术设备研发攻坚和产业化，提升我国制造业整体竞争力；支持龙头企业参与智能制造有关重大专项立项实施，发挥龙头技术优势和带动作用，通过重大专项牵引，鼓励跨领域和跨学科的融合与创新，打造先进实用的智能制造解决方案；从国家层面设立智能制造发展基金，为企业建设智能制造系统和管理实践重大专项提供资金支持，引导大中小企业积极参与智能化创新和改造。
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文章：汽车纵横
排版：汽车纵横
