在科技领域，最难的一直都是持之以恒，心无旁骛地坚持。
当互联网时代流量天花板显现，我们已然处在数字化智能化时代的前夜。但越是接近，越显黑暗，越难坚持。全球经济疲软、卫生安全问题频发、气候大变局之下，大量企业龟缩“过冬”，但也有的在坚守技术“篝火”。
2022世界人工智能大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏讲述，“过去一年，无论是在技术层面还是在商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。而新事物从‘无人看好’到‘无人能及’，决胜往往就在‘坚持’二字，科技创新尤其如此”。
深耕人工智能领域十余年，从最底层AI芯片昆仑，到飞桨深度学习平台，再到预训练大模型等都有布局，百度的研发投入累计超过1000亿元。
从单纯的商业逻辑视角，这样压强式、马拉松式的投入，是不合理的。但是，就是这样看似不合理，它为什么还要坚持？现如今，这样的坚持还有价值吗？
十年如一日
技术这条路从来都是长跑，难的不是一次次收获创新的闪光节点，而是一以贯之的静心坚守。
百度二季报显示，公司总成本262．47亿元，同比减少了5．9％，但是其中研发费用62．92亿元，占成本的比例从去年同期的22．5％提升到24％。
其实，一直以来，百度都在坚持这样压强式、马拉松式的研发投入，核心研发费用占百度核心收入比例已经连续7个季度超过20％了。
在互联网风生水起的时候，百度就开始了技术的积累。
从2010年开始，百度正式布局人工智能，成立了自然语言处理部（NLP），这是百度深入人工智能领域的开端。其后，开始研发深度学习技术，并于2012年上线语音识别和图像识别能力，大幅提升了识别效果。
到2013年，百度成立深度学习研究院，招揽了大量AI人才，这也是全球企业界第一家用“深度学习”命名的研究院，这也是世界上第一个深度学习研究院。看到了深度学习在应用中的惊艳效果，下半年，百度在世界上首次将深度学习技术应用于大规模搜索排序系统。
2015年，百度上线了世界上首个大规模神经网络机器翻译系统，甚至比Google都早了一年多时间。而2017年，由国家发改委批复，百度牵头筹建了国内唯一的深度学习技术及应用国家工程实验室，引领中国深度学习核心技术研发。
虽然“酒香不怕巷子深”这样的事情，并没有发生在现如今人工智能这条赛道上。但是，这并未妨碍百度自2010年起，开始布局和构建人工智能技术体系，在人工智能上埋头积蓄十余年之久。
一位百度员工对奇偶派这样形容百度在人工智能上的投入力度，“百度很重视在AI上的投入，不论是人才还是技术上，都不惜重金，每年大量的技术投入都在这一块。”
从数据上看，百度几乎每个季度的研发投入强度（研发费用投入／公司总营收）都在15％以上，即便是在运营利润几乎为0的几个季度，百度也一直维持了极高的研发投入，截至2022年二季度的近7个季度甚至都超过了20％。从2011年到2022年的十多年间，百度的研发支出和研发投入强度逐年上升，几乎从未减少。
同期，全球人工智能行业巨头谷歌的研发投入强度数据，也一直维持在15％左右，和百度处于同一水平，近两年则低于百度。而全球云计算市场占有率第一的亚马逊，其研发投入强度则常年处在15％以下。百度的研发投入强度，在全球的人工智能和云服务行业内都是top级别。
从成果来看，百度持续的投入和积累，也收获了一些荣誉上的回报。百度连续四年在AI专利申请量和授权量方面蝉联中国第一。2021年，百度深度学习专利申请量、自动驾驶专利族数量均排名全球第一。2021年，百度荣获人工智能交互领域的唯一中国专利金奖，成为人工智能领域获得中国专利奖奖项最多、获奖级别最高的高科技企业。
技术促动业务飞轮
更多的“回报”，在实实在在的业务上。
公司二季报显示，百度智能云业务延续高质量高速发展势头，营收同比增长31％，环比增长10％，增速再次领跑行业。自动驾驶业务方面，百度萝卜快跑订单量已突破100万单，坐稳全球最大自动驾驶出行服务商。
国际数据公司IDC在今年发布的数份云服务市场研究报告，百度智能云在金融云解决方案整体市场中排名前三，连续第六次位列AI云提供商的第一名，在工业互联网云服务市场中市场份额也是第二名。
拥有从昆仑芯片到飞桨深度学习平台的全链路自主可控的AI技术能力，百度智能云帮助中国企业将发展主导权掌握在自己手中。
百度智能云的核心优势体现在技术领先和自主创新两个方面：技术上，百度的数据中心采用第五代魔方架构，从硬件、电气、动力系统等多方位节能减排，单体数据中心年均PUE低至1．08，远低于全球平均水平1．59；自主创新方面，百度云计算拥有自研整机柜、服务器、智能网卡等产品。
在自动驾驶方面，百度已经在商业化的实践上走的很远。截至2022年第二季度末，百度ACE智能交通解决方案，被近51座城市所采用，合同价值均超过1000万元。
百度Apollo在二季度则提供了28．7万次乘车，截至7月30日的一整年里，Apollo累计乘车次数达到100万次，测试总里程超过3400万公里，旗下自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”已在12个城市开展自动驾驶出行服务，并率先实现了重庆武汉“全无人上路”的商业化运营。
2022年8月24日，交通运输部印发《关于北京百度网讯科技有限公司开展高精地图构建等交通强国建设试点工作的意见》，百度成为首个获批交通强国建设试点的民营智能交通科技公司。
《意见》指出，原则同意百度在“服务无处不在”的高精地图构建、安全可控的智能汽车技术研发及应用、全息感知的智能道路技术研发及应用、“计算无限可能”的实时云平台研发、智能交通产业生态发展等5个方面开展试点，充分发挥示范引领作用，为交通强国建设提供经验借鉴。
通过1年至2年取得试点任务的阶段性成果，在高精度地图全自动采集技术、自动驾驶核心技术、交通元素全量全息感知技术、“云＋边＋端”分布式架构等关键技术上取得积极进展；用3年至5年实现包括智慧路网云控平台部分城市落地实施，产业链互动机制贯通，一站式绿色智能出行服务体系、智能交通数据体系等多体系建设。
实践成果之外，在人工智能基础技术上的探索，也是百度多年来的坚持。
作为中国首个开源开放、功能完备、完全自主可控的产业级深度学习平台，飞桨由百度自研完成。
自2016年起，百度飞桨宣布开源，成为国内最早开源的深度学习底层框架，它让中国的人工智能开发者可以摆脱对于国外同类产品的依赖，从而避免了“人工智能操作系统”这一人工智能的底层核心技术卡脖子的风险。
百度集团副总裁吴甜就认为，“飞桨的定位是在解决产业问题，我不认为飞桨的核心能力比TensorFlow和PyTorch弱，只是后两者做得早”。
事实证明，确实如此。
IDC报告显示，截至2022年7月，飞桨已凝聚477万名开发者，服务企业10万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了47．6万个模型，稳居中国深度学习平台市场综合份额第一。
作为“智能时代的操作系统”，百度飞桨集深度学习框架、产业级模型库，以及丰富的开发套件和工具组件为一体，持续降低门槛，支持企业和广大开发者开展技术创新和产业应用。同时，百度飞桨是开源开放的，与广大开发者一起共建繁荣的AI生态，赋能千行百业。
基于飞桨，百度进一步攀登预训练大模型的技术高地，打造了产业级知识增强文心大模型。目前文心家族已经发布了20多个大模型，包括联合发布的鹏城－百度·文心、国网－百度·文心和浦发－百度·文心等。
2022年2月发布的沙利文白皮书根据评价深度学习软件框架在应用、产品、生态能力三个维度的综合表现，对比主流深度学习软件框架厂商的综合竞争力得出结论，百度在深度学习软件框架厂商中竞争力综合排名第一，在应用能力、技术能力和生态能力层面均具备显著优势。这意味着飞桨具备了全面与Google的TensorFlow、Meta（脸书）的PyTorch全面抗衡的实力。
这其中，应用能力是指行业渗透的广度与深度，本质也是客户认可度。产品能力是对框架技术的完整性、创新性的评估，包括功能完备性、产业级模型库丰富度、深度学习工具链及企业级平台、服务质量等多个维度。生态能力越强，则证明深度学习软件框架被更加广泛和频繁的使用，其生态合作、产业协作能力越强。
从这份报告可以看出，深度学习框架已经到巨头逐鹿的阶段。百度飞桨作为中国AI的一面旗帜，在应用能力、产品能力、生态能力已经构筑起了一定的竞争壁垒，可以与全球最顶尖的竞争对手谷歌、Mate（脸书）正面交锋。这彰显了中国AI的产业能力与中国在AI领域的竞争力。
在底层深度学习技术之外，百度还在研发面向更远期未来的黑科技——量子技术，并且已发布一台成熟可用的超导量子计算机产品。
8月25日，百度对外发布超导量子计算机“乾始”，并推出全球首个全平台量子计算软硬一体化方案“量羲”。这标志着百度量子作为中国量子计算产业化先锋，成为国内首家实现量子产业应用的企业，中国量子计算产业化进入全球第一梯队。
近年来，量子科技特别是量子计算的研究加速发展，中国科学院院士、北京量子信息科学研究院院长向涛表示，量子计算的应用与产业化成为国际大企业展示实力、布局未来的新战场，逻辑很简单，失去量子计算的控制权，就可能失去未来信息社会的话语权。
量子计算作为大众眼中的黑科技，实际上不仅能解决科学研究中的问题，还可以在所有需要数据处理和计算的地方发挥作用。
中国科学院院士、南方科技大学校长、北京量子信息科学研究院院长薛其坤说：“2017年底，北京市联合包括百度公司在内的多家高校、科研院所和科技企业成立北京量子信息科学研究院，目的就是在量子科技领域打破单位之间、学科之间、科研与产业之间的三道壁垒，联合作战、协同攻关，实现科研、生产、市场转化的一体化。”
技术，永无止尽。
技术已经在赚钱
业务上的进展，都会落到商业层面。
技术公司的逻辑一直都是，将技术成果实实在在地转化为成熟的商业化模式，实现合理的收益与盈利，加强投入研发力度，扩大技术优势。
华为如此，百度亦如是。
二季报，百度智能云业务营收同比增长31％、环比增长10％，增速领跑行业；此前的2021年Q4，百度智能云营收52亿元，同比增长60％；而2021年全年，百度智能云总营收151亿元，同比增长64％。百度智能云业务已成为营销业务之外促进百度营收增长的第二引擎。
百度与阿里云、华为云、腾讯云位列中国四朵云第一阵营。Canalys报告显示，2021年中国的云基础设施服务市场增长45％，百度智能云全年同比增长55％，超过行业平均水平。在2021年一季度百度智能云甚至以同比增速43％达到了市场平均增速的两倍。
依据自身优势所在，百度智能云的商业化路径，聚焦在制造业、水务、能源、交通、公共事业上。
在工业赛道中，百度智能云发布了全新升级的开物2．0工业互联网平台，累积了200多个工业解决方案，沉淀了3．8万工业模型。开物2．0工业互联网平台，一个月内在重庆、广州相继上线，持续深耕中国制造业重镇。
在水务领域，百度智能云在广州市白云区和龙水库，不仅对硬件进行了更新升级，更提供了智慧化解决方案，实现对水库现场与水域水情的实时监管预警，方便管理人员在监控室进行实时管理。监测到人、车进入指定区域，或偷钓、嬉水、游泳等行为，系统就会自动报警并进行广播喊话驱离，还将信息发送到手机APP、监控室大屏上，可实时调看，指挥调度
在能源领域，百度智能云用AI帮助某火电厂优化空冷岛设备能耗，实现了1度电降低1．55克标煤。如果按全国1000台空冷机组折算，1年碳减排潜力可达600万吨，这将大幅助力国家节能减排宏观目标的实现。
在智能交通领域，第二季度，百度赢得了多个公路项目和城市道路项目。截至第二季度末，以累计合同金额超过千万元人民币订单计算，百度ACE智能交通解决方案已经被51个城市采用，覆盖范围较一年前的20个城市持续提升。
在公共事业领域，百度智能云联合中国文物交流中心、极幕科技精心打造的国内首个文博虚拟宣推官“文夭夭”已正式亮相并官宣正式入职中国文物交流中心，未来还将以志愿者的身份服务于各大省市级博物馆，提供讲解、导览、咨询、主持对话、直播等服务，带动虚拟数字人在文博行业的新发展。
具体而言，百度智能云依靠“云智一体”的优势，从重点行业的核心场景切入，积累行业经验，再把不同行业的通用需求沉淀到通用AI产品中，基于此实现更健康、更可持续的云收入增长。
而在这样的增长之下，智能云也更能发挥好自身作为百度第二增长引擎的作用。
而在自动驾驶领域，RT6发布及全无人商业化运营，实现运营成本大幅度降低，百度的自动驾驶不再是“为爱发电”。
在第二季度，百度旗下自动驾驶出行服务平台萝卜快跑向公众提供了28．7万次乘车服务，同比增长近500％。截至2022年7月20日，萝卜快跑累计订单量达到100万单，是同行的5－10倍，稳坐全球最大自动驾驶出行服务提供商。大规模的完全无人驾驶的出行服务，预计将在1H23进行测试，2H23在ApolloGo中发布，在2024年一定规模地投入运营。
在今年7月的百度世界大会上，百度发布了第六代无方向盘无人车ApolloRT6。TR6的目标量产成本仅为25万元，较原本的生产成本降低50％，是行业成本的1／10；性能上，将计算能力提高1．5倍，传感分辨率提高1．6倍，数据处理能力提高5倍；安全上，将采用百度自主研发的行车安全系统星河，行业安全保障等级最高的ASILD等级。
车辆成本及人工成本的降低，以及车辆性能与安全性的提升，将推动萝卜快跑加速扩张。同时，大规模运营可以更好地驱动技术进步，大量日常运营数据，识别测试阶段不可见的问题，有助于百度进一步提升其L4级自动驾驶技术。
此外，萝卜快跑的城市落地规模、服务深度也在持续扩大。
在北京，百度是首批获准无人化载人示范应用通知书的企业，旗下自动驾驶出行服务平台萝卜快跑于4月正式开启无人化自动驾驶出行服务；到5月，百度在北京的无人自动驾驶车辆增加至20辆，成为国内最大的无人驾驶车队；在7月，首批25辆北汽极狐无人化车辆正式获准开展常态化付费出行服务。
在武汉，百度自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”于5月正式落地武汉经开区，面向市民提供自动驾驶出行服务；6月底开启商业化试点，面向公众提供自动驾驶付费出行服务；到8月初，百度正式在武汉开启全无人化商业运营。
在重庆，5月20日，重庆市永川区发放的《智能网联汽车政策先行区（永川区）自动驾驶车辆无人化测试通知书》使百度成为首个在重庆获得“方向盘后无人”自动驾驶车辆测试许可的企业，同样在8月，百度也在重庆开启全无人商业运营，由此，百度也成为中国第一家，也是唯一一家在开放道路上向公众提供全无人自动驾驶出行服务的公司。
今年6月，GM支持的Cruise在美国旧金山开启了全无人自动驾驶的商业运营，而同时期的百度萝卜快跑也在重庆和武汉开启全无人商业化运营，丝毫不落后。目前我国自动驾驶技术处于世界前列，百度抓住了这一稍纵即逝的机会。
写在最后
近期密集披露的上市公司财报，大多将业务不顺、利润不再的原因归咎于疫情和全球经济疲软。
诚然，宏观大环境的惨淡，毋庸置疑是企业生产经营的重要影响因子。不过，企业并不是第一天感受到“寒气”，能够提前做好准备筹划的机会也并不少。甚至有一些优秀的公司，在巅峰期就开始大笔投入，未雨绸缪，为未来做打算。
能够穿越牛熊的公司，从来不是“流量明星”，而是长期主义的坚持者。
锚定人工智能大潮，百度持续十数年压强式、马拉松式研发投入，已经能够收获一些业务与商业上的“果实”。
站在现在的时代节点，这是坚守的成功，但是站在曾经历史的节点，也是承压忍辱的存在，面向未来，它仍然在等待一个黎明。
