南极熊导读：3D打印中的缺陷检测软件，通过及早发现问题、减少材料浪费，并提高打印部件针对不同应用的可靠性，确保高质量打印。这不仅简化了打印流程，还优化了效率。
△带有缺陷和3D可视化的nebumind重涂机图像
2024年4月30日，南极熊获悉，德国航空航天公司Isar Aerospace已将Nebumind软件集成到它的激光粉末床融合(LPBF)3D打印工艺中。这一集成旨在自动识别和报告新粉末层应用过程中的缺陷，以节省制造时间和成本。过去，工程师通过手动评估粉末床图像来检测异常并评估其对部件质量的影响。然而，这一过程耗费大量人力和时间。随着Nebumind软件的实施，现在可以通过自动分析粉末床图像来识别缺陷，为工程师提供评估3D打印工艺质量的重要信息。
△Isar Aerospace 3D打印重涂机
通过多层分析自动检测LPBF中的缺陷
据该公司称，LPBF在每层打印都需要进行粉末重涂这一关键步骤，这很容易出错。不均匀或不完整的涂层会导致元件缺陷。目前，集成在LPBF系统中的传感器和摄像头可以监控重涂步骤。然而，对这些图像进行人工缺陷分析仍然非常耗时，而且需要回溯。
为了应对这一挑战，Isar Aerospace将Nebumind软件与其机器设置相连接，简化了每个重涂层的缺陷检测。通过直接的机器接口，软件可自动检索由分辨率为1280 x 1024像素的光学摄像头拍摄的粉末床图像，包括重涂前后的图像。通过采用主要以图像和边缘检测为中心的算法，Nebumind可识别图像中的缺陷，并通过仔细检查多层缺陷位置来减少误报。采用Nebumind可节省大量时间，与以前的人工分析相比，可节省多达80%的时间。这使得工程师可以集中精力处理算法标记的图像。此外，在可预见的将来，Nebumind的缺陷识别将过渡到过程中分析，从而便于在涂层后及时发现潜在的异常情况。在出现无法弥补的缺陷时，这一功能有可能导致打印流程停止。
△Isar Aerospace的金属3D打印系统
未来的计划包括将再涂机缺陷数据与其他工艺指标和最终质量评估的CT扫描结果整合在一起，以确定根本原因并预先减少缺陷。Nebumind的最终目标不仅仅是观察流程，而是要主动调节操作。这可能意味着在出现无法弥补的错误时暂停打印，或调整后续层以弥补涂层的不准确性。通过使用Nebumind的软件，Isar Aerospace能够更准确地控制3D打印过程中的温度和速度，从而提高了部件的质量和性能，并且减少了废料和生产时间。
