看日报是个好习惯
XR医疗教育培训企业Osso VR裁员67人
Osso VR是一个VR手术培训和评估平台，总部位于美国旧金山。近日，Osso VR面向监管机构所提交的一份文件透露，总部将裁员67人。本次裁员计划在5月27日前完成，裁员清单中，有30名员工职称与艺术和插画有关。
Osso VR CEO Greg Born在邮件中指出，此举旨在“提高我们的运营效率，以更好地调整我们的资源和市场需求。”
Osso VR迄今为止共计获得了超过1亿美元融资，其中它于2022年获得6600万美元C轮融资，资金计划用于加速工作推进、扩大外科教育覆盖范围以及聘请“顶尖人才，将高保真外科培训经验推广到其他专业领域。”
图源：Osso VR
不过2022年正值数字医疗低迷期，至今尚未恢复，随着行业资金渠道的收紧，很多私营企业和上市公司都试图减少开支，并将重点从增长转向盈利。
今年2月，Osso VR经历了重大人事调整，其联合创始人兼CEO Justin Barad转任首席战略官一职，而新的CEO改由Greg Born担任。
数字生命技术公司“MyTwins.ai”完成千万元级融资
近日，MyTwins.ai宣布，已完成千万级人民币天使轮融资，本轮由将门创投、永禧资产、西湖科创投联合领投，元启资本担任独家财务顾问。
本轮融资资金将主要用于技术研发、设备采购、市场拓展等。据悉，MyTwins创办于2023年，致力于通过通用人工智能（AGI）技术提供数字分身服务。
游戏开发商Fast Travel Games宣布旗下VR游戏总销量突破100万份
据瑞典媒体报道，总部位于斯德哥尔摩的VR游戏开发商兼发行商Fast Travel Games已售出100多万份VR游戏。该公司的开发的VR游戏有12款，包括《Mannequin》，《Project Demigod》《Vampire: The Masquerade - Justice》和《Cities: VR》等等。
2023年，Fast Travel Games实现收入8300万瑞典克朗（约5483万元人民币），较前一年相比增长了46%。
图源：Fast Travel Games
由于各大VR平台竞争日趋激烈、硬件价格下降以及VR玩家数量不断增加，Burman预计未来三年该行业将强劲增长。为了做好准备，Fast Travel Games于2023年10月通过发行新股获得了总计400万欧元的投资。这笔资金将用于投资工作室和未来的游戏开发。
Fast Travel Games计划今年在Quest等平台正式推出VR多人游戏《Mannequin》。而迄今为止最成功的游戏之一是《Vampire: The Masquerade - Justice》，该游戏仅在去年11月和12月的销量就超过了10万份。
Vision Pro新增“空间角色”功能
近日，苹果Vision Pro在其visionOS 1.1版本中激活了Spatial Personas（空间角色）功能，该功能是基于Persona体验之上的一大升级。
Persona是Vision Pro的一项标配功能，用户借助头显扫描面部即可快速录制自己的Persona数字人形象并能将其用于通话等场景。不过早些时候Persona会局限于一个方形的浮动框内，其他用户无法自主移动位置。
老版本，图源：苹果
现如今，Spatial Personas进一步去除了外围的虚拟框，当其他人物朝我走过来时，我能直观感觉到双方之间的距离变近，就如同在现实空间一样。
值得一提的是，带框架版本的Persona依旧是FaceTime的默认选项，不过用户可以在通话界面中选择切换Spatial Personas。有体验指出，默认版本其实更适合会议等相对正式的场景，而Spatial Personas在闲聊、协作等场景下是一个不错的选择。
新版本，图源：苹果
除FaceTime以外，Spatial Personas功能还适用于SharePlay游戏/观影、协作应用Freeform等。
设计方面，Spatial Personas里面还包含了很多小细节：
当你的Persona在别人的空间中，你除了走过去以接近其他人以外，你还可以将共享空间拉到你面前；
Persona之间如果靠的太近，它们会恢复为联系人照片，估计这是为了避免潜在的恶搞问题；
空间音频会随着环境的改变而做出动态调整。
苹果表示目前Persona系统仍处于测试阶段，预计后续还会有一系列功能更新以及改进。
苹果开始测试visionOS 1.2开发者测试版
随着 Apple 测试其下一代头显操作系统， 拥有 Apple Vision Pro 的开发人员现在可以尝试 VisionOS 1.2。
visionOS 1.2 的第一个版本是在 3 月 7 日公开，新版本的编号为 21O5555e。在目前的早期阶段，尚不清楚苹果在这个特定的测试周期中引入了哪些新功能或变化。开发人员开始安装测试版后，详细信息应该很快就会浮出水面。
作为对比，VisionOS 1.1 的发布引入了移动设备管理、联系人密钥验证和密码更改，以及 StoreKit 和 Swift UI 的新增功能。Persona 的生成方式也发生了变化，EyeSight 图形也得到了改进等。
图源：appleinsider
值得注意的是用户需要注册苹果开发者帐户才能访问 visionOS 的测试版。
如何在 Apple Vision Pro 上安装v isionOS beta：
1.打开设置
2.选择常规。
3.启用测试版更新
4.选择 visionOS Developer Beta。
此外，开发人员还可以在 Xcode 的 visionOS 模拟器中使用更新后的 visionOS beta。
3月SteamVR头显使用率：Quest 3持续上升，Quest系列头显占比超54%
近日，Vavle公布了SteamVR平台3月份各VR设备的使用占比情况，具体如图所示：
图源：Steam
虽然Quest 1和2代头显的比例持续下降，但Quest 3自发售以来稳步上升，已超过15%，Quest全系列头显（含Pro）的占比率则高达54.44%。当月涨幅最大的头显为Valve Index HMD，提升0.88%。SteamVR用户数在全体用户中的占比则有所下滑，仅为1.82%。
索尼方面已经官宣PS VR2头显将对应PC，相信今年内就可以在榜单中看到这款产品的身影。
代替CV追踪，康奈尔大学开发EchoWrist，利用声波和AI追踪位置
近日，康奈尔大学 Ann S. Bowers 计算机与信息科学学院的研究人员开发了一款名为 EchoWrist 的智能手环设备，该设备能够通过人工智能驱动的无声声波连续检测手部位置，以及手与之交互的物体。这一技术的出现，为虚拟现实(VR)、通过手势控制智能设备以及理解用户活动等潜在应用领域带来了新的可能性。
EchoWrist 技术的小巧尺寸使其可以轻松安装在商用智能手表上，并且能够在标准智能手表电池的供电下持续运行一整天。该技术是未来交互式智能计算机界面(SciFi)实验室最新的低功耗、身体姿态追踪技术之一。实验室由信息科学助理教授郑成(Cheng Zhang)领导，他表示：“手部动作是非常重要的基本动作，几乎所有的活动都涉及手部，这款设备提供了一种低成本且非常精确的连续追踪手部姿态的解决方案。”
图源：论文截图
李奇俊(Chi-Jung Lee)和张瑞东(Ruidong Zhang)，两位信息科学领域的博士研究生，也是该研究的共同第一作者，将在 5 月 11 日至 16 日举行的计算机协会人机交互因素会议(CHI'24)上展示他们的研究，题为“EchoWrist: 使用低功耗主动声学感应技术在手环上实现连续手部姿态追踪和手-物体交互识别”。目前，该研究已在知名预印版论文平台 arXiv 上发表。
EchoWrist 还允许用户通过手势控制设备并进行演示。李奇俊表示：“我们可以通过单手交互来丰富与智能手表或其他设备之间的互动，可以远程控制我们的智能手机，单手控制 PPT。”张瑞东说：“这是实验室首次将技术扩展到身体之外，EchoWrist 不仅追踪手部本身，还追踪物体和周围环境。”
图源：论文截图
该设备使用两个微型扬声器，安装在手环的顶部和底部，向手和任何手持物体发射无声声波。两个附近的麦克风接收回声，由微控制器解释。一个比 25 美分硬币还小的电池为设备供电。研究团队开发了一种受大脑神经元启发的人工智能模型，称为神经网络，根据回声解释用户的手部姿态。
为了训练神经网络，他们比较了回声轮廓和用户做出各种手势的视频，并根据声信号重建了 20 个手部关节的位置。在 12 名志愿者的帮助下，研究人员测试了 EchoWrist 检测物体（如杯子、筷子、水瓶、锅、平底锅和水壶）以及动作（如喝水、搅拌、剥皮、拧动、切菜和倒水）的能力。总体而言，该设备的准确率达到了97.6%。
图源：论文截图
这项能力使用户能够跟随交互式食谱，追踪厨师的进度并读出下一步——这样厨师们就可以避免弄脏屏幕。与 SciFi 实验室之前使用摄像头的 FingerTrak 手部追踪技术不同，EchoWrist 要小得多，且能耗显著降低。共同作者、康奈尔大学 Bowers CIS 和多学院设计技术系教授弗朗索瓦·吉姆布里埃(François Guimbretière)表示：“声学追踪的一个重要附加好处是，它真正增强了用户的隐私，同时提供了与摄像头追踪相似的性能水平。”
该技术还可用于为虚拟现实应用重现手部动作。现有的 VR 和 AR 系统通常使用安装在头戴设备上的摄像头来完成这项任务，但这种方法消耗大量电力，一旦手部离开头戴设备的有限视野就无法追踪。郑成表示：“这项技术最令人兴奋的应用之一将使人工智能能够通过追踪和解释日常活动中的手部姿态来理解人类活动。”
研究人员指出，EchoWrist 在区分形状高度相似的物体（如叉子和勺子）时仍有困难。但团队相信，随着技术的进一步优化，物体识别能力将得到提升。他们相信，通过进一步的优化，EchoWrist 可以轻松集成到现有的市售智能手表中。
更多信息，请参考：Chi-Jung Lee 等人，《EchoWrist: 使用低功耗主动声学感应技术在手环上实现连续手部姿态追踪和手-物体交互识别》，arXiv (2024)。
