在日常生活中，到处可见报警系统，比如我们熟知的防盗报警系统、火灾报警系统、身份识别报警系统等等。这些报警系统实质是一种安全机制，如出现突发情况，可通过声、光报警信号通知相关人员采取迅速的应急措施，以消除安全隐患，防止人身伤害、财产损失的发生。由此可知，报警系统是为安全属性所设置的一项重要功能。
光伏电站作为与电力系统直接关联的项目，安全性的重要程度不言自明。传统的电站运维方式主要通过人力排查发起报警，这就造成故障发现不及时、隐蔽故障被遗漏等问题，极易发生安全事故。今时不同往日，数字化高速发展的时代，各行各业都在寻求数智化转型，以提升效率、降低成本，光伏行业也不例外。
能环宝NiOS™智慧光伏管理系统（以下简称“NiOS™系统”）为助力光伏运维搭载数字化高科技，随行业需求应运而生，汇集了资产管理、智能监控、智能告警、云票管理等重要核心功能，为电站运维注入强大的数智力量。其中，智能告警与云票管理这套“组合拳”，可以完美解决故障定位诊断不及时、故障维修响应慢等传统运维痛点。本篇我们将针对NiOS™系统中的智能告警这一“拳法”展开讲解，让大家了解它如何为光伏电站运维安全和稳定提供更多保障。
拳法一：智能告警
1.搭载大数据、云计算等技术，提升电站预防性维护
谈及告警系统，我们都知道其触发通常基于某种机制，比如触发火灾报警的是烟雾浓度，触发车辆防盗报警的是震动或碰撞感应，那么光伏电站的告警触发机制是什么呢？
在传统方式中，人力巡检耗时耗力，巡检时触发告警并不是常态，最常见的则是运维人员在进行数据采集分析时发现异常，而后以面对面或短信、邮件的方式推送告警信息。这就意味着，在传统运维方式中，故障告警的时效性、准确性与人员数据采集的频次和数据分析的精准度直接挂钩。
如今NiOS™系统的问世，直接解决了人力数据采集及管理中效率低、错误多等问题，为告警触发提供了精准支撑。NiOS™系统基于大数据和人工智能的数据算法，能够迅速识别异常情况，并通过短信、邮件、app通知等多通道联动向运维人员发布告警。（如需了解NiOS™系统数据监测及管理的相关功能，可跳转至《NiOS™智慧光伏管理系统，革新传统运维，实现降本增效》这篇文章，进行查阅。）
同时，智能告警系统的规则阈值可以根据用户需求自定义调节。比如西部地区的昼夜温差大，同时湿度低、沙尘大，组件发电情况受天气影响较明显，如果告警系统阈值设置不合理，将频繁触发告警，造成人员及时间浪费，运维成本上升。
NiOS™系统能够结合当地气象监测，通过特有的算法模型，通过对该地一段时间的历史数据分析，为用户提供阈值设置的合理意见。比如在沙尘季节，组件蒙尘较为常见，发电量较往常会有下降，那么发电量阈值告警就需要适当降低到合理阈值；同样，如果是在干旱高温季节，温度普遍上升，告警系统就需要调整温度设定和电流偏离的触发范围，避免因组件正常运行导致的无效告警或过度告警。可见，NiOS™系统智能告警的智能性体现在其量体裁衣的精准度上，可实现因地制宜、因时制宜、实时优化。
2.智能设备加持，全面优化电站性能
NiOS™系统的告警触发不仅限于数据维度的异常排查，还将集成无人机巡检系统，进行定期巡航检查，即便是很小的一块鸟粪或树叶残片，在无人机的高清摄像头下也无处遁形。此外，无人机所配置的热红外传感器及EL检测设备，还可以分析组件是否存在热斑、隐裂、积灰等情况，快速查找隐蔽性问题。NiOS™系统针对组件故障及损坏情况进行评估，通过GPS定位技术准确锚定异常组件位置，为运维人员提供直观的数据图表和报告分析，并帮助其快速定位，提高响应速度，为电站的安全运行争分夺秒。
未来，在NiOS™系统搭建的生态环境中，还将涵盖接入式热成像智能无人机场巡检模组、智巡航清洗机器人等。“无人机+机舱”的全新作业模式，将按照预设方案路线进行自主巡查飞行，实时上传采取数据供系统进行分析，任务完毕将自动返舱充电。系统根据分析结果，判断分级设备运行情况或组件清洗需求。如需清洗，系统将向全自动清洗机器人发布指令，机器人则开启自动导航，可跨行跨列进行按需清洗。这些将进一步解放人力，大幅提升电站告警的及时与准确性，降低运维人员的现场运维安全风险及经济成本。
智能告警通过自动化分析处理，不断提升准确性和可信度，使运维人员能够快速采取正确措施，以达成最佳的运维效果。在下篇中，我们将为大家讲解NiOS™系统云票管理的具体功能，如何与智能告警相辅相成，利用强大数智力量，击破传统运维屏障，实现能源数字化转型。
