四川省：《2020年四川省政府工作报告》
5月9日，四川省人民政府发布了工作报告，其中在第四点“关于2020年重点工作安排建议”中，提到“要补短板扩大有效投资。推动基础设施等重点领域补短板三年行动，加大5G网络、大数据中心等新型基础设施投资力度，抓好700个重点项目建设，加强重大项目争取和储备。”
云南省：《2020年云南省政府工作报告》
5月10日，云南省人民政府发布了工作报告，其在关于今年后几个月的重点工作中提到了要抓好10个方面工作。其中包括“以更大力度推进‘数字云南’建设，加快培育壮大新动能。”主要讲到要“深入实施‘云上云’计划，积极布局新基建，加快培育数据要素市场，推动‘上云用数赋智’，建设产业互联网，加快建设‘数字云南’。”以及“加快布局5G网络、数据中心、区块链技术云平台、人工智能、工业互联网、物联网等新基建，提升数字经济发展支撑能力。”
甘肃省：《关于进一步促进消费扩大内需的实施意见和行动计划的通知》
5月11日，甘肃省人民政府办公厅印发了《关于进一步促进消费扩大内需的实施意见和行动计划的通知》。其中在第二部分“具体路径”中提到，要“坚持抓重点、补短板、强弱项，统筹推进传统基础设施和新型基础设施建设，着重围绕农村村组道路、农村燃气、农村电网、全省水网、冷链物流、老旧小区改造、重大物资储备、5G建设等八大领域，研究制定并推进落实专项实施方案，不断增进民生福祉，培育壮大消费新动能。”
上海市：《上海市推进新型基础设施建设行动方案（2020－2022年）》
5月11日，上海市人民政府印发了关于《上海市推进新型基础设施建设行动方案（2020－2022年）》的通知。其中提到上海新基建建设的目标是“到2022年，全市新型基础设施建设规模和创新能级迈向国际一流水平，5G、人工智能、工业互联网、物联网、数字孪生等新技术全面融入城市生产生活。”为实现这一目标，其提出了实施“新网络、新设施、新平台、新终端”建设行动四大任务，并成立上海市新型基础设施建设推进工作机制。
上海市：《关于加快特色产业园区建设促进产业投资的若干政策措施》
5月18日，上海发布了《关于加快特色产业园区建设促进产业投资的若干政策措施》。其中提到总共十六条具体措施，第四条为“加强新型基础设施建设，带动新兴产业投资。聚焦新网络、新设施、新平台、新终端等，加快以5G为代表的信息基础设施、人工智能、工业互联网、智能网联汽车、智能电网等领域新型基础设施建设。”该措施于2020年5月18日起正式实施。
黄冈市：《关于加快推进重大项目建设着力扩大有效投资的实施意见》
5月18日，黄冈市人民政府发布了《关于加快推进重大项目建设着力扩大有效投资的实施意见》。其在重点任务中提到要围绕“十四五”规划谋划项目。具体而言要“狠抓‘十四五’重大工程项目研究谋划，聚焦新基建，谋划一批5G、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域项目。”
广东省：《关于培育发展战略性支柱产业集群和战略性新兴产业集群的意见》
5月20日，广东省人民政府发布了《关于培育发展战略性支柱产业集群和战略性新兴产业集群的意见》。其在保障措施中提到要“有效提升创新水平”，具体包括“深入实施新一轮技术改造，持续支持企业加大设备更新和质量基础设施提升，加速建设5G网络、数据中心、人工智能、物联网等新型基础设施，促进集群数字化网络化智能化转型升级。”
三亚市：《三亚市加快新型基础设施建设若干措施》
5月21日，三亚市人民政府印发了关于《三亚市加快新型基础设施建设若干措施》的通知。提到本市新基建建设领域包括：5G基站、数据中心、人工智能、区块链、卫星互联网等信息基础设施；智慧城市、智慧能源、新能源充电桩等融合基础设施；深海科技、南繁育种、卫星遥感等创新基础设施；以及崖州湾科技城、互联网信息产业园、遥感信息产业园等重点产业园区建设。为推动这些领域发展，共提出了十点措施，具体包括加大财政支持、加强人才引进等等。
赣州市：《赣州市开发区创新发展三年倍增行动计划实施方案（2020—2022年）》
5月21日，赣州市人民政府办公室印发了关于《赣州市开发区创新发展三年倍增行动计划实施方案（2020—2022年）》的通知。其在工作举措中提到要 布局新兴产业链 ，具体包括“抢抓 5G 、大数据、人工智能、工业互联网等新基建发展机遇，以智能制造为主攻方向，推进新一代信息技术与现有产业链深度融合、系统重构。”
中央政府：《2020年全国政府工作报告》
5月22日，我国政府发布2020年工作报告。其在实施扩大内需战略，推动经济发展方式加快转变中提到，今年将安排地方政府专项债券3．75万亿元和中央预算内投资6000亿元，重点支持既促消费惠民生又调结构增后劲的“两新一重”建设，主要是：加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用，建设充电桩，推广新能源汽车，激发新消费需求、助力产业升级。
编辑：林中易木来源：智能制造网
