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今天我们一起研究人工智能在线上门店营销方面的应用。因为业余时间有限，所以每一篇文章很难满足所有订阅者的层次，大家可以举一反三自行研究。
方案介绍
提供智能相机等硬件设备以及云端AI技术，帮助开发者低成本实现人流统计、客群分析、会员识别以及店员管理等功能，进而帮助业主用数字化管手段提升运营管理效率。
智能硬件：提供专业的智能硬件推荐方案，包括人脸抓拍机、人流热力图机等，实现在前端设备上运行人脸抓拍、人体检测跟踪等AI能力；
顾客洞察：提供人脸识别与人体分析的云端服务，实现顾客个体识别、人体跟踪以及顾客群体画像与重复到店识别等分析功能；
店铺管理模块：从门店客流、顾客回访率、顾客停留时长及消费转化率、店员考勤监控等角度，实现对店铺的有效管理。
方案架构
在设备端完成人脸抓拍以及顾客动态分析功能，利用智能硬件与云端能力的配合实现对零售场景中顾客与店铺的分析，为客户提供从AI能力到业务系统的综合一体化解决方案，同时支持平台化使用与定制化开发。
图片来自百度官网
人脸抓拍机：将视觉AI技术嵌入到智能芯片中，实现端上低功耗、低成本、高效率的人脸抓拍功能；
智能视频监控开发平台：一站式视频监控配置平台，针对监控场景提供丰富的预置AI技能，零开发门槛搭建一套多路视频智能监控系统；
人脸属性：快速检测人脸并返回人脸位置、高密度关键点、性别/年龄等人脸属性等信息；
人脸搜索：针对一张人脸照片，在指定人脸集合中搜索，找出最相似的一张脸或多张人脸，并给出相似度分数；
应用场景
商场客流统计：商场的客流量对于运营情况分析是十分重要的数据，通过抓拍机对商场内的顾客人脸进行实时抓拍识别，能够统计到精准的区中顾客数；通过人流热力图机与云端算法的配合对商场客流热力分布图进行绘制，最直观地让运营者了解商场运营状态进而做出更准确的经营决策。
门店智能管理：通过人脸检测抓拍、和库中人脸比对的方式获取来人身份信息，尤其应用于新零售场景中，可用于识别门店会员，与系统中的会员购买记录、联系方式等信息匹配，推送给店员，实现精准营销。
总结
现在线上的生意有两个趋势，一是被线上流量挤压急需要好的智能营销方案或者叫智慧门店方案，二是线下新零售正在崛起，体验经济、个性需求、VIP服务都是重要经营维度。利用最新科技实现线下门店的流量经营是智慧零售的核心。
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