安防越来越智能，除了指纹、面部、DNA等生物特征识别，现在，连你如何走路，都能被识别出来了！
据说北京和上海开始部署有 “ 步态识别 ” 技术的监控工具了，哪怕拍摄目标带着口罩或者墨镜，没有露出完整的脸，“ 步态识别 ” 技术也可以通过被拍摄者的体型和步态，识别出他们的身份。
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什么是步态识别？
像是下图这样的场景中，行人戴着帽子，低着头匆忙从摄像头前走过，看不见脸，身高也因为角度问题失真难以判断，这时候面部识别、指纹识别就无法判断行人身份了。
通过 “ 步态识别 ”可以迅速从人群中找出那个视频中刚刚走过的行人。在犯罪侦查、安全领域可以说是能起很大作用了！
研究显示，人人都有截然不同的走路姿势，因为人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或骨骼受损的程度、生理条件以及个人走路的“风格”上都存在细微差异。对一个人来说，要伪装走路姿势非常困难，步态可以”泄露“身份。
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步态识别与生物特征识别的对比
步态识别（ Gait Recognition ） 系统是中科院自动化所孵化成立的银河水滴团队所研发的。
与指纹、人脸、虹膜识别等生物特征识别技术相比，步态识别更具优势：
● 步态识别适用范围广。可对普通2K摄像机50米外人群实时步态识别。
● 步态识别为非受控识别，无需识别对象主动配合与参与，也能识别;并且是360度全视角识别，跨穿着、跨姿态。
● 步态难以伪装。不同的体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特征决定步态具有较好的区分能力。
截至今年，他们已经构建了全球最大的步态数据库。
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大胆揣测：步态识别数据哪来的？
那么问题来了，步态数据到底要怎么收集？
要知道，静态的 DNA、指纹、面部特征数据只需要一次性采录就几乎可以搞定，而步态数据都是多维度多层面的。
总没有人会为了配合银河水滴专门跑去他们公司走一天的路吧。。。
虽然官方并没有公布这个数据采集的方法，但大胆猜测，有一种可能 —— 借助大街小巷无处不在的摄像头。。。
在确定了一个人的面部特征的情况下，就可以根据这个信息特征定位这个人，并收集他的日常活动的行为习惯，获得数据。
也有可能是目前的智能硬件，可以做识别和数据追踪，这个谜底留待下次揭晓。
另外，河马哥想说，如果你发现你身边的人都不走寻常路，那么他/她有可能正在躲避“步态识别”的追踪哦！
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