由中国高科技门户OFweek维科网主办，OFweek维科网·工控、OFweek维科网·机器人承办的“OFweek 2022中国智能制造数字化创新峰会”于11月16－17日在深圳大中华喜来登酒店成功举办。大会以“绿色智造·创赢数字化未来”为主题，邀请了权威专家、知名企业分享了智能制造发展的前沿趋势、典型案例、应用热点和实施策略，在业界引发广泛关注和好评。在11月16日举办的“OFweek2022中国智能制造数字化创新峰会”主论坛上，加拿大工程院院士、国际制造工程师学会院士杜如虚通过远程连线带来了精彩的主题演讲：数字、数字制造和智能制造。以下内容根据其演讲内容整理而成：
加拿大工程院院士、国际制造工程师学会院士杜如虚
杜院士首先讲述了数字与数字制造的起源以及面临的挑战。数字化改变了社会，改变了制造，改变了制造技术。从手工作业使用图板到计算机二维绘图和NC加工，从三维设计到数字样机，由数字化工艺过程设计到数字化制造、虚拟制造，从CAD应用到数字化企业（Digital Enterprise）的发展，传统的制造发生了质的变革。数字化程度已经成为衡量设计制造技术水平的重要标志。实践表明，数字化技术是缩短产品研制周期、降低研制成本、提高产品质量的有效途径，是建立现代产品快速研制系统的基础。目前，数字制造仍面临一些挑战，例如数据太多、速度太快、精度太高、太复杂等。
数字制造杜院士表示，智能制造是在数字制造的基础上发展起来的，数字制造强调将制造过程中的产品、工艺、资源等信息进行数字化处理和分析，而智能制造更强调制造过程的自动化和利用人工智能技术对各类数据信息进行处理从而实现对生产过程和操作的智能推断、分析、决策与控制，由此可以看出数字化制造是智能制造的基础，智能制造是数字制造的延伸和升级。
人工智能“盲人摸象”算法
杜院士认为，智能制造的关键是数字，为了解决复杂的制造问题，我们必须使用人工智能，实现智能的设计以及智能的制造。人工智能算法包括贝叶斯算法、逻辑决策、神经元网络、遗传算法、模式识别。杜院士重点介绍了“盲人摸象”算法，该算法的主要原理是从局部预测已知的全局（及特征变化）。最后，杜院士分享了人工智能在工业机器人的监控和诊断场景。
人工智能在工业机器人的监控和诊断场景
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