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隶属深兰科技（上海）有限公司的深兰科学院近日开发成功了一套独特的AI算法，利用此算法和非线性动力学混沌可视化理论，可进一步研究新型冠状病毒的蛋白靶标，尽快找到新型冠状病毒的药物筛选。
深兰科学院通过不断训练算法的深度学习能力，目前，该算法可将病毒基因全序列的对比时间缩减到3分钟，而针对病毒蛋白序列的对比时间更是可缩减到秒级，比如SARS和新冠病毒(2019-nCov)的S蛋白对比只需3秒钟。同时得出结论，两者S蛋白的氨基酸序列的相似度为71.88%，最长相同序列分别位于两者的926和944位点，长度为111。这项科研成果的意义在于基因和病毒学家可以据此进行广泛的基因对比，从而确定病毒的族谱关系和进化路径，为后续疫苗和药物研发提供依据。
向社会开放
2020/02/04
目前深兰科技决定向全社会开放这项功能，任何科学工作者只要向深兰申请，可根据提供病毒基因序列或者序列片段就可以快速获得对比结果、族谱关系图和深兰独创的“病毒序列的功能性对比”。
