在过去的一年，LEBEN从各项目中认识了越来越多的合作伙伴，并开始着手大规模流行病学研究的相关项目。
人类每个个体都拥有十分庞大的数据，例如吃掉的食物、呼吸的空气质量，但这些数据散布在各处，也无法共享，庞大的数据群呈现出碎片状态。LEBEN与国际顶尖大学共同探索，以每个人的数字身份收集这些数据，为流行病学的研究提供更广的覆盖。通过这项技术，可以为未来疾病防控的研究和相关风险控制提供帮助。
在目前的环境下，为了防止将来再次发生新型冠状病毒类似状况，LEBEN与多家医院展开研究，规范管理质量控制和报告标准。当前的情况，中央医院必须派团队抵达地方医院，检查对患者的管理是否规范，而这无疑将需要大量的人力，并且无法对患者全面抽样。通过LEBEN的技术体系，可以针对地方医院的个案提供管理质量控制，并证明其是否符合标准。在上报疾病时，标准的检验将通过算法实现，从而使报告标准统一并减少错误报告。
针对全球疫情现状，LEBEN还将实施多阈值报告机制。在此次全球疫情防控过程中，世界范围内尤其是欧美地区，由于政府层级联系相对稀疏，缺乏有效的上报机制，防控效果相比中国地区有所差距。通过多阈值报告机制，在低级别层级设置相对宽松的阈值，由高级别层级对下层报告进行修正，并创建新的报告系统，从村镇级别到城市级别再到国家级别层层递进，调节阈值以降低误报率。这项机制也将在近期进行试点性质的实施。
