Python 图像分析：两个圆圈的故事
在本文中，我们将使用 Python、OpenCV 和 matplotlib 进行图像分析。 我们的任务是探索包含两个不同大小的神秘圆圈的有趣图像，并深入研究量化和可视化它们之间差异的各种方法。 所以，事不宜迟，让我们从原始图像开始我们的冒险： 此图像是从 Microsoft PowerPoint 中提供的库存图像中精心挑选的。它迷人的设计激起了我的兴趣，并激励我使用一
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2023.05.29
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2023.05.22使用 Python 生成视频帧
任务 我们要解决的问题陈述非常容易理解。我们需要访问设备的摄像头。我们的工作是编写一段代码，从摄像机捕获视频，获取视频的每一帧，将其保存在我们的设备上，这样当我们打开所需的文件夹时，它就会包含所有帧。相机将保持开启状态，直到我们按下“x”键。 以下是一些可以帮助你的术语列表。 帧：视频实际上是一系列图像。当一组图像播放得非常快时，我们的眼睛无法跟上
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2023.05.19在 Python 中使用 OpenCV 构建 Color Catcher 游戏
介绍 你是否曾经想在 Python 中使用 OpenCV 创建自己的游戏？ 今天我们将构建一个名为 Color Catcher 的游戏，该游戏挑战玩家使用手部跟踪机制接住从屏幕顶部掉落的彩球。 设置游戏窗口 构建游戏的第一步是使用 OpenCV 设置游戏窗口。我们将定义窗口大小、创建窗口并设置其在屏幕上的位置： # Set up the game&
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2023.04.18学习如何使用 Python 将你的照片变成卡通版本
本文将介绍使用 Python 将普通图像转换为卡通版的各种方法。我们将使用 Python 库和包，例如OpenCV、Pillow、scikit-image和matplotlib。 以下是该过程的基本概要： 导入必要的包。使用我们正在使用的三个库之一加载图像（OpenCV，Pillow 或scikit-image）。将图像转换为灰度。获取图像的边缘。将图像转换为卡通版本。使用matplotl
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2023.03.27使用 Python 进行面部和眼睛检测
通过使用 OpenCV，你可以识别面部和眼睛等对象，并使用 Haar 级联算法实时跟踪它们。 Haar Cascade 是一种分类器，用于检测其训练对象。我们将使用 Face cascade和 Eyes cascade。你可以使用 Google 查找你可能想要检测的各种 Haar Cascades。 安装 OpenCVpip install opencv-pyt
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2023.03.24使用 Python 和 OpenCV 进行图像聚类
import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt image=cv2.imread('/input/hillstation/hillstation.jpg') plt.imshow(image) #original&n
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2023.03.22如何使用 Python 和 OpenCV 构建增强现实
基于标记的 AR：这种类型的 AR 使用预定义的标记或图像来触发 3D 模型或视频的显示。 你可以使用OpenCV 中的cv2.aruco模块来检测视频流中的标记，并将 3D 模型叠加在上面。 import cv2 # Load the camera cap = cv2.VideoCapture(0) # Set&
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2023.02.27用python发邮件（SMTP SSL协议）
1、准备先做一些准备，把邮件SMTP服务器、收发mail、邮件标题和正文准备好。mailhost ＝ ＇smtp．server．com＇mailport ＝ 465mailuser ＝ ＇mymail＠server．com＇mailpass ＝ ＇123456＇mailfrom ＝ ＇mymail＠server．com＇mailto ＝ ［］mailto．append（＇customer＠serv
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2023.02.142023 最新计算机视觉学习路线（入门篇）
计算机视觉是人工智能的一个领域，专注于教计算机解释和理解视觉世界。它涉及使用算法、深度学习模型和其他技术使机器能够识别图像或视频中的对象。计算机视觉可用于各种任务，如面部识别、目标检测、图像分割、运动估计和跟踪等。重要性计算机视觉的重要性在于，它能够在没有任何人为干预的情况下，根据所看到的内容做出决策。例如，如果你正在制造一辆自动驾驶汽车，那么你就需要计算机视觉技术，以便自动检测障碍物并采取适当的
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2023.02.13如何使用面部识别和 Python 来避免再次上当受骗
你是否厌倦了Rickrolling？如果是这样，面部识别可能是你正在寻找的解决方案！外国的梗“Rickrolling”到底是什么？大致意思就是你的好友给你发一个很吸引人的东西，然后你兴致勃勃地点进去发现被超链接跳转到了Rick Astley的歌曲《Never Gonna Give You Up》的MV界面，随着这首歌开头魔性的鼓点响起，恭喜你，你就被Rickroll了。策略虽然通过音频指纹检测Ri
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2023.01.30如何使用 Docker 在同一台机器上运行多个 ROS 发行版
使用 ROS Melodic 运行 Python 代码机器人操作系统 （Robot Operating System，ROS） 在机器人技术中得到广泛应用。但是，不同的可用 ROS 发行版可能会导致软件版本冲突。每个 Ubuntu 版本都附带不同的 ROS 发行版。例如，Ubuntu 18．04 使用基于 Python 2．7 的 ROS Melodic。Ubuntu 20．04 使用基于 Pyt
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锌刻度
2023.01.29微软押注、亚马逊翻牌，ChatGPT却要被“黑客”玩坏了？
撰文／ 陈邓新编辑／ 高 智眼下，ChatGPT的热度不减。成为互联网的焦点。前有微软计划投资100亿美元入股ChatGPT的母公司OpenAI，意欲将其整合到旗下必应、办公软件等产品中，后有亚马逊在多个工作职能中启用ChatGPT。而“美版今日头条”BuzzFeed宣布未来将使用ChatGPT帮助创作内容，消息一出市值当天暴涨119．88％，好不热闹。随之而来的是，黑客也有了浓厚的
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2023.01.17使用Python的一维卷积
经常看到有人想学习如何快速开发深度学习应用程序，他们学习了PyTorch或Tensorflow等库的基础知识，但他们还没有真正理解他们使用的这些神奇功能背后的含义。这种情况经常发生，当某些功能不起作用或需要自定义某些功能时，没有人知道从哪里开始。当一个人对计算机视觉感兴趣时，通常会开始研究卷积神经网络，从高层次来说，它们是非常容易理解的。但有时，当我们的朋友或同事不是在处理二维图像，而是不得不在一
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2023.01.09如何使用 Python比较两张图像并获得准确度？
本文，将带你了解如何使用 Python、OpenCV 和人脸识别模块比较两张图像并获得这些图像之间的准确度水平。首先，你需要了解我们是如何比较两个图像的。我们正在使用Face Recognition python 模块来获取两张图像的128 个面部编码，我们将比较这些编码。比较结果返回 True 或 False。如果结果为True ，那么两个图像将是相同的。如果是False，则两个图像将不相同。1
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2023.01.05使用 Python 从视频片段中确定足球球员球衣的颜色
使用 K－Means 聚类来识别球员球衣颜色足球是世界上最受欢迎的运动。在洪都拉斯，足球能够吸引大众的注意力，并在 90 分钟内让人群陷入情绪的漩涡。多年来，我们看到各种技术被实施，以获取有关比赛内事件和球员表现的各种统计数据和信息。通常，不仅为足球，而且为许多其他运动开发／实施的最有趣的技术应用程序之一是计算机视觉。计算机视觉 （CV） 是有关开发能够理解图像或视频等视觉数据的算法和／或人工智能
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