分布式存储是一种存储架构，它将数据分散存储在多个独立设备或节点上，而不是集中存储在单个设备上。通过在多个节点上分散存储数据和实现数据冗余，提供了高可用性，可扩展性和容错性，以满足现代大规模数据和应用程序的存储需求。
图例
如图，集中式存储的数据存在特定的服务器里，如果某一个服务器出现问题，它的上层应用只能暂停运行，等待服务器修复完成，数据甚至可能无法恢复。
而分布式存储通过复制或者纠删的冗余策略，数据均衡的存储在多个节点之间，即使某个节点发生故障，数据仍然完好无损，当然应用也无需停止。
优点
（1）高可用：存储多活，系统全冗余，节点间高可用配置，不存在单点故障。
（2）高性能：依托优秀的横向扩展能力，分布式存储可达到千万级以上的IOPS及百GB/s以上数据带宽。全面的高性能可以满足数据库、HPC、大数据、AI等不同工作负载的多样化需求和应用发展不确定性带来的挑战。
（3）多协议：相较于集中式存储支持块存储，文件存储协议，分布式存储可以支持块、文件、对象存储服务；既能够支持企业关键业务（如数据库、ERP、计费、账务）的运行，又能够支持新兴业务（如大数据、人工智能、HPC、视频等）的数据存储需要。
（4）高可靠：分布式存储采用分布式集群管理方式，系统全冗余部署，无单点故障，可以动态剔除出现问题的节点，并自动重构问题节点上的数据。系统可靠性通过多副本、纠删码算法（EC,Erasure Coding）进行保证，数据一致性通过数据完整性字段进行保证。
（5）弹性扩展：分布式存储是通过将分散在各个节点上的存储资源整合成池，分布式存储具备横向扩展能力，可实现集群容量和性能的按需弹性扩展，存储节点可扩展到上千节点，存储规模可以达到EB级以上。
分布式存储和集中式存储的主要区别在系统架构，集中式存储采用紧耦合架构，存储控制器负载完成所有的数据管理功能，虽然可以通过控制器横向扩展，但数量有明显限制，将容量扩展到一定程度上，性能将不再增长。属于Scale-up的架构。分布式存储采用松耦合架构，每个节点都承担一部分数据管理功能，节点可横向扩展，在容量不断扩展的同时，性能随节点数增多而线性增加，属于Scale-out架构。
缺点
（1）多个服务器相互关联，需要比较强的技术能力和运维能力。
（2）分布式存储非常依赖网络环境和带宽，如果网络发生抖动或者故障，都可能影响分布式存储系统运行。例如IP发生冲突。
在政府行业，政务云、智慧城市、超算中心、智算中心等建设在如火如荼进行，大量采用分布式存储作为各种应用的数据支援池。在电信行业，中国移动、中国电信采用大量分布式存储支撑BOM/CT资源池、大数据、视频等业务的增长，在金融行业，行业信息化程度高，图片、语音、视频数据增长迅速，采用分布式存储成为最优选择。在教育行业，高校及科研机构依托高性能计算进行科技创新，分布式存储是支撑解决海量数据高性能分析的有效手段。在制造行业，随着产业升级，自动驾驶、工业互联网等快速发展，带来非结构化数据猛增，对分布式的使用也呈规模增长。
总而言之，企业应用的移动化和智能化趋势十分明显，应用生成的数据类型正在发生变化，图片、视频、语音、文档等非结构和数据占企业总数据量的比重已经成为绝大多数，传统存储在企业数字化转型中已成为瓶颈，选择更合适的存储技术成为IT基础设施建设的必选项，京存分布式轻松为您部署市场最经济分布式存储。
