有同学想看看综合网表里某模块里and、or、inv等cell的个数，谁最多谁最少。虽然用dc的各种命令组合也可以实现，但今天我们用python来实现。
因为verilog网表非常有规律，很容易用正则来匹配，所以用python来做统计正合适。之前写过一篇文章：《用Python提取Verilog网表层次和实例化关系》，这篇文章已经实现了网表parser，基于这个脚本做统计就非常简单了。
网表parser
用三条正则＇modules＋（w＋）＇，＇s＊（w＋）s＋（w＋）s＊（＇，＇endmodule＇来解析和拆分module、识别模块名、读取cell的类型和例化名。
＃ netlistparser．py
import sys
import json
import re
def read＿vlog＿netlist（vlog＿file）：
＂＂＂
get insts by module
＂＂＂
vlog＿lines ＝ open（vlog＿file， ＇r＇）．readlines（）
module＿start ＝ 0
modules ＝ ｛｝
for line in vlog＿lines：
module＿start＿m ＝ re．search（＇modules＋（w＋）＇， line）
inst＿m ＝ re．search（＇s＊（w＋）s＋（w＋）s＊（＇， line）
module＿end＿m ＝ re．search（＇endmodule＇， line）
if module＿start＿m：
module＿start ＝ 1
module ＝ ｛｝
module＿name ＝ module＿start＿m．group（1）
module［＇module＿name＇］ ＝ module＿name
insts ＝ ｛｝
module［＇insts＇］ ＝ insts
modules［module＿name］ ＝ module
elif module＿end＿m：
module＿start ＝ 0
elif module＿start and inst＿m：
module＿name ＝ inst＿m．group（1）
inst＿name ＝ inst＿m．group（2）
insts［inst＿name］ ＝ module＿name
return modules
if ＿＿name＿＿ ＝＝ ＇＿＿main＿＿＇：
modules ＝ read＿vlog＿netlist（sys．argv［1］）
print（json．dumps（modules， indent＝4））
解析完成后，我们把数据放到dict里，方便存储成json，和进一步处理。格式如下：
｛
＂moduleA＂： ｛
＂module＿name＂： ＂moduleA＂，
＂insts＂： ｛
＂u＿AND2＿01＂： ＂AND2X1＂，
＂u＿AND2＿02＂： ＂AND2X1＂，
＂u＿OR2＿01＂： ＂OR2X1＂，
＂u＿INV＿01＂： ＂INVX1＂
｝
｝，
＂moduleB＂： ｛
＂module＿name＂： ＂moduleB＂，
＂insts＂： ｛
＂u＿AND2＿01＂： ＂AND2X1＂，
＂u＿AND2＿02＂： ＂AND2X1＂，
＂u＿OR2＿01＂： ＂OR2X1＂，
＂u＿INV＿01＂： ＂INVX1＂
｝
｝，
｝
统计cell类型和个数
从网表parser的数据dict里分模块取出module，遍历insts，在字典cell＿count用cell类型做key存放cell的计数。
＃ cellinfo．py
import sys
import netlistparser as nlparser
import reimport json
def count＿cells（modules）：
cells＿info ＝ ［］
module＿names ＝ modules．keys（）
for module＿name in module＿names：
cell＿count ＝ ｛｝
insts ＝ modules［module＿name］［＇insts＇］
for inst in insts：
cell＿inst ＝ inst
cell＿type ＝ insts［inst］
if cell＿type in cell＿count：
cell＿count［cell＿type］ ＝ cell＿count［cell＿type］ ＋ 1
else：
cell＿count［cell＿type］ ＝ 1
＃ sort by cell＿type
cell＿count2 ＝ dict＿sort＿by＿val（cell＿count）
cells＿info＿module ＝ ｛module＿name ： cell＿count2｝
cells＿info．append（cells＿info＿module）
return cells＿info
其中用了一个函数，按字典的value排序：dict＿sort＿by＿val（），如下，先把dict转成list，用sorted对list排序，排序后再转为dict。
def dict＿sort＿by＿val（d）：
keys ＝ d．keys（）
values ＝ d．values（）
l ＝ ［（key， val） for key， val in zip（keys， values）］
l2 ＝ sorted（l， key＝lambda x：x［1］， reverse＝True）
d2 ＝ ｛｝
for k，v in l2：
d2［k］ ＝ v
return d2
写顶层调用：
if ＿＿name＿＿ ＝＝ ＇＿＿main＿＿＇：
vlog＿netlist＿file ＝ sys．argv［1］
print（＇Read ｛｝ ．．．＇．format（vlog＿netlist＿file））
modules ＝ nlparser．read＿vlog＿netlist（vlog＿netlist＿file）
cells＿info ＝ count＿cells（modules）
print（json．dumps（cells＿info， indent＝4））
最终效果如下：
［
｛
＂cv32e40p＿clock＿gate＂： ｛
＂CKLNQD12BWP＂： 1
｝
｝，
｛
＂cv32e40p＿sleep＿unit＿PULP＿CLUSTER0＂： ｛
＂DFCNQD1BWP＂： 2，
＂OR2D1BWP＂： 1，
＂OR4D1BWP＂： 1，
＂OA21D1BWP＂： 1，
＂cv32e40p＿clock＿gate＂： 1，
＂INR3D0BWP＂： 1
｝
｝，
｛
＂cv32e40p＿prefetch＿controller＿PULP＿OBI0＿PULP＿XPULP0＿DEPTH2＿DW01＿add＿1＂： ｛
＂CKND2D1BWP＂： 23，
＂NR2XD0BWP＂： 18，
＂INVD1BWP＂： 17，
＂XOR2D1BWP＂： 15，
＂XNR2D1BWP＂： 9，
＂HA1D0BWP＂： 4，
＂HICIND1BWP＂： 1
｝
｝，
｛
＂cv32e40p＿prefetch＿controller＿PULP＿OBI0＿PULP＿XPULP0＿DEPTH2＂： ｛
＂INVD1BWP＂： 38，
＂DEL100D1BWP＂： 24，
＂AO32D0BWP＂： 13，
＂AOI32D0BWP＂： 10，
＂CKND2BWP＂： 9，
＂ND3D3BWP＂： 9，
＂OAI221D1BWP＂： 8，
＂ND2D1BWP＂： 8，
．．． ｝，
．．．
］
