2023年，以ChatGPT为代表的AIGC浪潮引发科研、人工智能领域算力需求井喷。在此风口下，谁能提供更快、更高效计算服务，显然更易获得科研用户认可。近日就有公司表示，因围绕“迅捷”持续改善用户体验，获得良好市场反馈。
5月18日，专注为科研、人工智能等前沿技术领域提供计算服务的曙光智算公司，晒出创立两周年成绩单。与2022年同期相比，曙光计算服务平台（ac.sugon.com）的用户量和提交作业量均实现高速增长，累计已完成超百万次超大规模作业调整。
对此成绩，曙光表示除市场端对AI算力需求猛增外，曙光智算持续围绕用户所做的 “迅捷响应”体验升级，也是加速用户转化关键。
1 更迅捷，服务响应实现“分钟级”
如今，人工智能等多元算力需求日益凸显。信通院数据显示，2021年中国人工智能算力需求占比已超通用算力，达到 51%。
科研、人工智能、工业仿真等是多元算力支撑的核心领域，其对算力要求也十分明确：更快给出计算结果，加速科研项目进程以及成果转化，而实现这些目标则需要计算资源、服务等的全面高效支撑。
经多年探索，曙光不仅在统筹、链接计算资源方面处在行业领先地位，在计算服务体验方面也开创多个行业先河。
首先，充沛且可在全国范围内统筹调度的计算资源，是保证曙光计算服务平台（ac.sugon.com）良好体验的底层支撑。
其次，曙光打造出“更快”的用户体验，2022年起，通过深入分析超2000个用户反馈，曙光围绕用户体验对计算服务平台的界面设计、核心功能、交互方式和后台技术进行重构，实现“迅捷”使用体验，用户可以享受到曙光专家团队分钟级的响应。
第三，实现计算服务的“千算千面”。通过聚焦“通路、加速、万数协同”三大调度技术能力，用户可以定制作业模块，并根据自身作业特征，自由选择提交方式，自主订阅不同应用。曙光计算服务平台还会根据用户习惯对功能名称、参数概念、操作图表进行优化，让操作流程更加便捷流畅。
2 更高效，加速科研创新转化
在科研场景下，曙光基于算力、算网、算能一体化的服务框架，正助力科研院所、高校课题组和实验室，实现降本增效，加速科研创新。
第一，曙光计算服务平台可兼容物理、化学、材料、生命科学等多学科计算应用。以气象领域的WRF（Weather Research and Forecasting）气象模拟应用为例，过去使用WRF需要耗费大量时间进行计算环境部署、编译和数据传输，如今曙光将WRF的编译、运行和处理全流程整合在一个平台上，极大提升了科研效率。
第二，支持跨学科、跨领域的融合创新计算需求。很多前沿技术融合了多学科、多领域计算需求，曙光通过一个计算服务平台可以满足科研人员多元化的计算需要。
第三，通过生态聚合，加速科研成果转化落地。科研用户可将现有研究成果分享到曙光一体化计算服务平台，借助产业上下游拓展科研成果应用空间。在曙光计算服务平台，科研用户既可是计算服务的消费者，也可以是计算应用提供者与服务商。
在计算机科学领域，如何让计算加速一直是永恒的话题。未来，计算服务将成为水电一样的基础服务，而“更快”、“更迅捷”的计算服务，如同稳定的“电压”、“水压”，将给各行业的算力使用带来更多便利。但这也需要更多技术、服务标准的统一，相信以曙光为代表的企业，会在计算服务领域为用户带来更多极速体验。
图片来自摄图网
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本文为「智能进化论」原创作品，
