一． 原理
利用向量夹角的原理进行计算。
二． 代码及详解
＃ 引入numpy模块并创建两个向量x和yimport numpy as npx＝np．array（（1，1，2））y＝np．array（［2，1，1］）
＃ 分别计算两个向量的模：l＿x＝np．sqrt（x．dot（x））l＿y＝np．sqrt（y．dot（y））print（＇向量的模＝＇，l＿x，l＿y）
＃ 计算两个向量的点积dian＝x．dot（y）print（＇向量的点积＝＇，dian）
＃ 计算夹角的cos值：cos＿＝dian／（l＿x＊l＿y）print（＇夹角的cos值＝＇，cos＿）
＃ 求得夹角（弧度制）：angle＿hu＝np．arccos（cos＿）print（＇夹角（弧度制）＝＇，angle＿hu）
＃ 转换为角度值：angle＿d＝angle＿hu＊180／np．piprint（＇夹角＝％f°＇％angle＿d）三． 结果向量的模＝ 2．449489742783178 2．449489742783178向量的点积＝ 5夹角的cos值＝ 0．8333333333333335夹角（弧度制）＝ 0．5856855434571507夹角＝33．557310°
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