导读通用算力中心与智算中心是两个不同的物种。软件定义AI算力的时代即将到来，智算操作系统就是智算中心的“神经中枢”。
近日，国内领先的AI基础软件提供商九章云极发布了智算操作系统DATACANVAS AIDC OS（以下简称AIDC OS）。
AIDC OS相当于在底层硬件芯片和上层大模型之间建立高效链接。AIDC OS向下智能调度和优化配置大规模GPU算力，向上提供完整的大模型工具链和应用开发环境，旨在通过AI基础软件的创新，实现算力资源的最大化利用。
在AI基础软件领域，九章云极以自研技术和“算法+算力”一体化布局为优势。根据IDC报告，九章云极已经连续7年入围中国机器学习平台市场份额TOP3（2019年至2022年）。
1 智算操作系统，重塑AI算力未来
生成式AI浪潮和AI大模型，推动了新一轮底层计算变革。英伟达等头部算力企业不断推出性能更强的GPU芯片，并带动整个算力产业链的不断迭代。
当产业界聚焦AI算力时，基础软件的价值往往被忽视。其实，底层计算从来都是软件与硬件协同的结果。生成式AI时代，对AI算力资源的管理、调优和运营能力将是大模型技术和智能应用落地的必备能力。
无论企业训练、部署自己的大模型，还是基于大模型开发AI原生应用，普遍面临AI算力高效使用的痛点。比如：异构算力资源纳管困难、算力调度能力不足且利用率低、AI加速优化能力不足、AI大模型训练微调门槛高等等。
九章云极AIDC OS就是为解决此类痛点而生。AIDC OS提供：告别“裸金属”、为AI而生、全局加速优化、异构算力纳管与调度和1度算力五大核心价值。
其中，告别“裸金属”是指通过超级智算集群、弹性容器集群、GPU云服务器、AI容器实例等系列产品匹配多元复杂的算力需求。为AI而生融合了大模型训练、微调、部署和推理等一站式服务。全局加速优化通过并行加速、算法加速等六大加速，可将集群训练效率提升100%，单卡利用率提升50%，模型推理速度提高4倍。异构算力纳管与调度可实现跨智算中心的海量算力智能调度。
此外，九章云极还创新地提出算力服务计量单位“度”（DCU）的概念，一度算力=312TFLOPS /min（312TFLOPS相当于一张英伟达80GB A100 GPU芯片的理论算力），以推进标准化的算力计量计费。
九章云极DataCanvas公司董事长方磊认为，生成式AI浪潮让计算产业真正进入了计算密集型时代。智算中心的核心功能就是围绕大模型开发部署和AI原生应用提供算力支持。以往通用CPU算力中心是资源驱动，以GPU为基础的智算中心则是以AI使用能力驱动，两者是不同的物种。软件定义AI算力的时代即将到来，智算操作系统就是智算中心的“神经中枢”。
九章云极DataCanvas公司董事长 方磊
2 发力智算生态，加速大模型应用落地
AIDC OS的发布，让九章云极进一步完善了AIFS（AI Foundation Software）人工智能基础软件产品版图。
目前其AIFS产品体系涵盖：“通识+产业”白盒多模态大模型矩阵、支持大+小模型全流程开发与应用的人工智能平台DataCanvas APS、面向业务自动建模平台、因果学习软件、大模型应用生态等。
借助“算力+算法”一体化AI能力，九章云极积极布局智算产业生态，携手产业链上下游伙伴，加速生成式AI、大模型应用的广泛落地。
例如，九章云极与中科曙光强强联合，共同深化人工智能产业基础服务。与新加坡科技企业Krakatoa Tech共建东南亚区域人工智能基础软件生态。通过与新华出版社和黄山旅游的合作，九章云极将发挥赋能“智算经济”、智算中心生态建设+文旅行业垂类大模型领域的优势。
今年2月，九章云极积极响应科技部启动的国家超算互联网部署工作，其核心产品DataCanvas APS人工智能平台已正式入驻国家超算互联网平台，将为更广泛的AI产业需求方提供人工智能平台服务。
生成式AI时代的操作系统，不仅是底层硬件与大模型、上层软件之间的连接，还是重塑AI算力的关键要素。随着AI原生应用的爆发式增长，未来我们也将不断见证，人工智能基础软件如何引领算力基础设施的新变革。
文中图片来自摄图网
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本文为「智能进化论」原创作品，
