使组织能够对跨Google Cloud服务的大型数据集执行安全分析，并提供战略业务价值
数据安全领域的全球领导者Protegrity今天宣布，公司已与Google Cloud合作，共同支持即将发布的BigQuery远程功能。BigQuery远程功能于去年10月在Google Cloud Next ＇21上首次发布，让Google Cloud客户能够使用自己的外部代码来扩展BigQuery。Protegrity支持远程功能，并增加了额外的数据保护层，使客户能够通过Google Cloud BigQuery提供更快、更强大的分析能力。
Protegrity与Google Cloud结成的合作关系为跨多项Google Cloud服务提供去除标识的数据集奠定了坚实基础。除支持Google Cloud远程功能之外，Protegrity还宣布推出适用于Google Cloud的Cloud API，以及针对Google Cloud的Snowflake Protector。Cloud API是一种无服务器API，可用于将数据保护整合到云服务和ETL工作流程中。
Protegrity产品与战略执行副总裁Jeffrey Breen表示：“通过携手云计算和数据分析领域的重要领导者Google Cloud，我们能够让双方的共同客户在不损害隐私的前提下加速数据创新。与Google Cloud合作，可将隐私保护设计（privacy－by－design）方法带给更多客户，增强客户实现敏感数据价值、追求安全数据协作以及通过高级分析开展创新的能力。”
Protegrity支持通过BigQuery实现大规模安全分析
BigQuery的无服务器架构使企业能够规模化快速操作，从而加速大型数据集分析。借助Protegrity对远程功能的支持，客户现在可以放心地使用包含个人身份信息的数据集。结合BigQuery开箱即用的安全功能，Protegrity的细粒度数据保护机制使客户能够高度自信地遵守严格的数据隐私法规，以及内部安全和风险管理政策。所有这些都让企业能够通过BigQuery提供更快、更强大的数据分析功能，而不会损害隐私。
Protegrity的无保管库标记化功能采用了数据去标识化方法，可通过标记个人标识符和准标识符来保护个人隐私。通过在将数据迁移至云端之前对其进行标记，可提供“基于安全的设计”（Security by Design）框架，支持客户在保护隐私的同时快速革新新应用和分析模型。Protegrity的持久数据保护元素可确保在出现入侵、配置错误或其他数据泄露情况时保护数据。
Google Cloud产品管理总监Sudhir Hasbe表示：“数据和分析对业务增长和创新日益重要，数据隐私和安全性同样如此。我们很高兴能与Protegrity合作，让更广泛的客户能够使用BigQuery远程功能，并提供更多方式来快速运行数据分析，同时确保隐私和安全性。”
Protegrity对BigQuery远程功能的支持将于2022年第一季度全面推出。
Protegrity Cloud API和Snowflake Protector保护敏感数据
Protegrity还宣布，面向Google Cloud客户推出两款新的数据保护器，包括Cloud API（一种可将数据保护整合到云服务和ETL工作流程中的无服务器API）和面向Google Cloud的Snowflake Protector。
Cloud API：Cloud API是一种无服务器API，使开发人员能够将数据保护整合到云端的自定义应用和ETL工作流程中。这些组件在各平台的本地功能即服务（FaaS）上运行，以实现全云弹性扩展。
Snowflake Protector：Snowflake Protector是专门构建的保护程序，可与Snowflake SQL无缝整合，以保护数据或解除数据保护。它已通过基准测试，拥有极快的速度和弹性扩展能力，可支持超大工作负载。
Protegrity云工程副总裁Matt Hutton表示：“在当今的数据经济中，企业的竞争优势在于他们能够利用云的力量进行高级分析。Protegrity现在可提供面向Google Cloud的先进数据保护功能，让组织能够比以往更快、更安全地生成宝贵见解。”
