10月28日，由深圳市工业和信息化局、深圳市福田区人民政府指导，高科技行业门户OFweek维科网主办的“OFweek 2020（第五届）物联网与人工智能大会暨展览会”在会展中心隆重举办！
作为中国最具影响力和前瞻性的物联网论坛之一，“OFweek 2020物联网与人工智能大会暨展览会”已经度过了四次精彩而又辉煌的历程。
而“OFweek 2020（第五届）物联网产业升级论坛”作为本次大会的重点论坛之一，邀请了众多物联网产业重磅级嘉宾，而在本次论坛首位演讲的嘉宾，则是来自国家物联网基础标准工作组秘书长的张晖博士。
国家物联网基础标准工作组秘书长张晖 ｜ 图片来源于OFweek维科网
张晖博士作为中国物联网产业的引导者，主持并参与多项国家科技重大专项课题、863课题的研究工作，同时也参与编写国家工信部组织的《物联网十二五发展规划》和国家发改委组织的《关于促进物联网健康有序发展的指导意见》。
张晖博士在本次大会上带来的是《新基建中的物联网技术与标准化展望》的主题分享，演讲主要分为两部分：“新基建下的物联网”和“物联网总体共性的标准进展”。
一、新基建下的物联网
在新基建方面，张晖博士说道：“新基建是一个新的概念，在新基建建设过程当中，物联网与各个新的信息技术相互融合。”
对于张晖博士来说，新基建分为“狭义”、“中义”和“广义”三个不同范围的定义：
狭义：狭义的新基建包括物联网、人工智能、大数据、5G等新一代信息技术，他将与传统产业进行融合，从而提升产业的转型升级能力，属于数字经济的组成部分；
中义：把新基建的范围进一步扩大到基础设施的数字化，将把原有传统产业（含传统基础设施）利用新一代信息技术进行数字化的升级改造，这是中义的新基建；
广义：在狭义的新基建和中义的新基建之上，针对目前国内产业发展短板问题进行补充及创新，是广义的新基建。
基于这三大定义，可见物联网对新基建的渗透性极强——“物联网在新基建建设过程中，是非常典型的支撑体系。”张晖博士说道。
总所周知，物联网系统从感知、传输、处理到应用的过程，也是数据形成并反馈到用户的过程，在这一过程中，如何把物联网所产生的数据变成有价值的服务，是物联网的发展的重心。
“最后物联网系统一定是一个有价值的服务系统。”张晖博士说道。基于此，国际上对物联网的定义也是一个新型的智能化服务系统。
但要实现有价值的服务系统，物联网面临两大发展趋势：本地化处理能力（边缘计算）及高速率传输。
1、本地化处理能力
随着2015年物联网产业高速发展，物联网终端设备越来越多，所产生的数据也逐步增加，数据量呈现爆发式增长。连接云端虽然能有效处理各类问题，但一旦把所有数据链接到云端，则会导致云端压力过大，出现数据反馈缓慢等问题。
“数据量增加，不能把所有数据全部放置在云端处理，计算能力必须下沉。”张晖博士表示。
在这一趋势之下，“边缘计算”成为最终的解决方案——通过把人工智能的处理及分析能力下沉到数据采集端，能有效缓解云端及通讯端的压力，让数据在本地即可实现处理并反馈用户。
2、高速率传输
提到高速率传输，张晖博士说道：“在5G核心网当中，移动边缘计算是一个非常重要的技术组成部分，而它就是针对物联网的应用场景。”
在5G三大应用场景可以发现，增强型移动宽带（eMBB）是针对高数据流的使用，而海量机器通信（mMTC）及高可靠低时延（uRLLC）的特殊性，均是针对物联网的应用场景。
基于这两大趋势，物联网产业将得到最快的发展，而与之共同发展的还有人工智能——基于人工智能的深度学习，物联网采集的数据能有效得到自动而全面的分析，从而助力物联网想智能化、智慧化方向发展。
二、物联网共性标准进展
然而，在物联网高速发展的同时，不难听到这么一句话：“物联网产业并没有一个统一化的标准，导致物联网在发展过程中显得尤为混乱。”
但物联网产业真的没有标准吗？据张晖博士介绍，在近几年的物联网产业发展中，全球物联网产业正在逐步完成并完善产业标准。目前物联网基础标准分为总体共性标准、网络层、感知层、服务支持、应用层等五项标准，这些标准为物联网产业的发展提供了强有力的支持。
同时，国家方面也发布了相应的标准体系，比较重要的标准包括物联网参考体系结构、系统接口要求、系统评价指标体系编制通则、物联网的标识体系标准。而在具体行业应用中，也有相应的标准体系，例如公安相关行业。
此外，还有其他较为重要的标准体系，例如“GB／T 33474－2016 物联网 参考体系结构”，该标准给出了物联网概念模型，并从系统、通信、信息三个不同的角度给出了物联网参考体系结构，本标准适用于各应用领域物联网系统的设计，为物联网系统设计提供参考。
同时还有“信息共享与交换”、“系统评价指标体系”、“网关标准”等多个物联网相关标准及体系，其中，张晖博士认为“感知对象信息融合模型”这一标准是典型的物联网与人工智能相融合的标准。张晖说道：“从标准的内容来看，它是通过信息源的数据采集、信息分级来进行融合，最后实现智能的决策，来给一些具体的应用场景使用，这是一个信息融合模型的标准。”
演讲的最后，张晖博士详细介绍了工业物联网数据采集结构化案例。同时，他也对物联网企业提出了期盼：“欢迎物联网企业能积极加入到国家物联网基础标准制定的工作当中，共同推动我国物联网产业的发展！”
