物联网这个名词或许你没听过？或者没有一个清晰的认知？那如果说起智能交通、无人驾驶、 智能家居等名词你就比较有印象了，没错，这些都是物联网要研究的领域，除此之外，工业领域、农业领域、医学领域、安防领域等领域都会有物联网的存在。不夸张的说，当我们的通信网络要求一旦达到标准，也就是5G网络的真正应用，那就是物联网时代的存在。
那么物联网究竟是怎么定义的？“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。它有一个很大的特点就是需要庞大的数据库来储存和计算数据。
那么如此庞大的计算，应该由谁来解决呢？云计算吗？云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、 网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
边缘计算吗？边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
那么我们来对比一下两者，就效率来看，边缘计算是略胜的，因为它离物体更近，离终端更近，但是云计算可以容纳多种计算方式，技术成熟，边缘计算是一个新提出的概念，而且有弊端，它难以兼容异构。也就是说如何让冰箱算洗衣机的数据、空调算手机的数据还没人回答。这就导致了真正能提供边缘计算能力的设备和网络非常稀少。虽然边缘计算能借力打力，但压根没有可借的力就呜呼奈何了。
另一方面，边缘计算的智能化进度也让人疑惑。我们知道，大数据处理和呈现，是高度依赖智能化的运算方式。将数据中心化集成，意味着可以通过不同算法整合处理，得到各种需要的结果。但边缘计算的运算场景却无法兼容过多智能化处理方式，这就让运算体系间的适用性不高。说白了，边缘计算快是快了，但代价是必然比云计算笨上很多。
总而言之，边缘计算在很长一段时间里，是无法实际取代云计算的。更大概率是作为辅助手段与云计算相结合，作为补充手段和特定场景技术。与其让物联网来选择云计算或者边缘计算，不如三者共同进步，共同配合，迎接更美好的未来。
