智能制造能力成熟度模型已经发布了国家标准，GB/T 39116-2020，规定了智能制造能力成熟度模型的构成、成熟度等级、能力要素和成熟度要求。
对于企业来说，首先是要追求的是一个竞争力或者竞争优势。更多的是体现在产品方面。而围绕着产品的就衍生出的顾客满意度包括Quality质量、Cost成本、Delivery交货、Safety安全或服务、Flexibility柔性，简单来说就是又快又好，好的含义其实是很多的。其实进一步衍生出了对于制造系统（的制造，不仅仅是生产本身）的要求。这是企业永恒的追求。
但是不同的企业的侧重点是不一样的，其对于制造技术的改善要求也是不一样的，如果有哪个企业完全对标智能制造能力成熟度模型所有的能力要素，其实是没有必要的。按照自己的需要，对标其中某个方面还是可以的。这是第1个意思。
其实一直以来跟大量的企业数字化或者信息化工作接触。有主见的企业其实都有自己的一些明确的追求，企业对于自己的短板认识还是比较清楚的。在这个过程当中。虽然也会考虑智能制造方面的一些概念或者说案例，推动方式都是与业务为主导来进行的，可能是扬长避短，也可能是查漏补缺，这个形态或者系统规划是多种多样的，从来都不会说是必然有一个大一统的模型。这是第2个意思。
当我们提到那些有竞争力或者说隐形冠军企业的时候，其实我们不会想这个企业智能制造或者说数字化技术用的有多么好（或者说根本就不知道），而更多第一印象就是高性能高质量的产品。而高性能高质量的产品，其实在有智能制造这个概念之前，很多企业就已经提供或者说达到这种程度了。虽然我们依靠智能制造的手段，也是希望能够达到这种效果。但其实最核心的还是那些企业有自己突出的知识诀窍或者说knowhow，这个应该是最根本的，体现在设计工艺制造等等各个环节。智能制造或者数字化技术，其实更多的是一种技术手段。如果能够将知识或者说诀窍沉淀物化下来（或者通过购买成熟的系统或者装置实现这些知识的自然引入，哪怕是内在的），那自然而然就能够达到效果。这是第3个意思。
智能制造手段成熟的模型？………
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一己之见，仅供参考！
作者信息：王爱民，工作于北京理工大学数字化制造研究所，长期专注专注于AP技术研究、系统开发与实施应用。
