本报告重点分析在碳中和背景下，工业制造智能技术融 合、应用场景落地和服务商生态化合作的现状与未来趋 势。绿色智能制造将由顶层规划自上而下驱动，对信息技 术(IT)、运营技术(OT)、通信技术(CT)、数字技术(DT)、 能源技术(ET)进行融合，整合供应链资源构建生态合作体 系，绿色智能制造解决方案将满足更多场景需求，从而创 建智能化且可持续的未来工业。
绿色智能制造技术发展与融合
绿色智能制造技术成熟路径与中外差异
绿色智能制造技术在21世纪后进入快速发展阶段，从应用角度看，目前我国在OT领域上有一定差距，在其他4T方面，目前已经与欧美几乎站在同一起跑线。
从5T技术发展时间看，OT技术发展较早，普遍在90s之前基本成熟；以工业软件为代表的IT技术跟随着OT技术进入成熟；基于IT技术的DT技术在2010年前后得到较大的应用；CT与ET技术发展依托于IT、DT、OT技术发展与绿色生产两者产生的新诉求。
在应用方面，我国与欧美国家在OT领域有一定的差距，但在其他4T方面已经几乎平行。OT技术和欧美差距在五种技术中最大，但中国借助体量带来的数据、知识积累，通过不断迭代，有望追上世界前沿的步伐；中国在IT技术的应用位于世界前列，通过新技术解决旧问题的期望持续推动前沿科技的应用落地；中国在数据技术方面对算法的研究目前还有一定欠缺，但中国在大数据及数据挖掘层面存在明显优势；得益于对以5G为代表通信基础技术的重视，中国在通信技术方面的应用位于前列，与欧美几乎没有差距；依托于电力技术，比如新能源及特高压的积累，我国对于技术应用处于前列，但在虚拟电厂、分布式储能等技术中略显不足。
绿色智能制造5T技术分析—OT技术(运营技术)
OT技术是实现对企业资源、体系、流程、工艺及事件的全面管控，覆盖企业运营的各个方面，其中包含生产运营、 能源运营、设备资产运营、服务运营。OT技术将硬件技术软件化、自动化技术数字化，同时进行技术标准化。
近年来传统行业（电力、石油化工等）景气度下降与新兴行业（新能源、汽车、集成电路等）迸发对OT技术的需求 形成对冲，整体来看，现代制造业对OT技术的进步提出更高要求，OT与IT的融合才可以深度挖掘需求及生产规划 ，助其更好发展。
主要优势：
OT和IT技术融合主要能降低工业成本和过程风险，优化工业业务流程以及提高数据的可访问性，同时降低技术迭代 难度。IT软硬件可以便捷地访问OT设备及其运行数据，另一方面，IT的云技术和数字孪生等新技术，提高OT工业 设备和数据的可访问性、稳定性和流动性，同时减少工厂服务器，易于实施更新。此外，OT系统通过IT基础设施， 与DT等技术融合，利用各种算法模型有效开展风险边界预估，降低工业组织的潜在风险。
主要挑战：
科技是双刃剑，OT和IT的融合也存在着一定的难点和挑战，一方面OT与IT融合带来了诸如外部攻击、内部恶意漏 洞、错误操作等潜在安全风险；另一方面OT软硬件自设计初衷，都是与网络隔离的，因此不会考虑到来自外部的网 络安全威胁，联网之后，SCADA、PLC等面临的安全风险也趋于显现。其中风险具体表现有：PLC——面临自助保 障和信息安全的问题，且自身扫描式工作的设计存在误读可能性；RTU——较多采用嵌入式实时操作系统，存在漏洞 及缺乏安全监控和防护机制。同时通信协议以明文方式进行传输，容易被监听和攻击；SCADA系统——启动后将长 期运行，很难及时修复漏洞，同时会面临未授权访问等问题，另外所在计算机被感染病毒甚至会扩散影响至RTU¹。
从应⽤⻆度分析，国内重要OT技术为：
PLC——在自动化升级和智能制造逻辑下，PLC在中国的应用愈发广泛，其中在新能源、环保等新兴行业突破较多；SCADA——目前第三代SCADA体系（网络化）是我国应用较为广泛的体系，以电力、冶金等行业应用为主。未来第 四代体系将会与互联网、神经网络、嵌入式体系、数据库等集合，满足安全、经济运转及商业化需求；DCS——受电力、建材、石油化工行业影响，近几年的应用有所下降；CNC——由于高精尖制造需求的提升，CNC近几年在汽车船舶、国防军工、机械制造、石油化工等行业应用较多；机器人——中国机器人装机量在2020年占据全球总量44%，用工成本上升、产业升级、规模效应凸显等逻辑支撑机器人行业中长期内将会维持高速增长。目前主要的应用场景有汽车、3C电子、金属制造、锂电、食品等领域。
绿色智能制造5T技术分析—IT技术(信息技术)
IT技术（Information technology）是智能制造融合基础，推动工厂走向全面绿色智能制造。智能制造的IT技术包 含支持企业功能的系统，例如人力、财务、供应链等，这些系统具有跨行业的通用性。IT技术作为基础，与其他4T 融合推动工厂智能化改造。
目前IT技术以生产设计类、运营管理类、运维服务类这三类工业软件为基础推动工厂：
一、数字化——对设备进行数字化赋能或利用数字化生产设备，提高生产效率，此外生产与运营各环节采用数字化 的管理方式，告别纸质文档管理方式；
二、网络化——将原本独立的各个工业系统进行网络化连接，使其具备统一操作性，实现工业生产要素、各个生产环节的互联互通，提升使用主体效率；
三、智能化——利用人工智能、大数据等技术，实现单点或简单流程智能化，实现生产制造设备、系统的智能感知 、智能决策，并最终实现智能执行。
从应用角度分析，国内重要IT技术为:
ERP——源于企业对管理水平的日益重视。由于近两年竞争愈发激烈，企业数字化转型需求不断拉高，18-19年放 缓的ERP增速于2021年重新回到两位数增幅，为近5年新高。目前ERP软件主要应用于制造业、电力、石油化工等行业。
超级计算机——中国目前的算力在TOP500榜单上占据34.6%的份额。超算的主要应用领域在国防、气象、石油勘探及大型基础设施项目，但近年来，得益于计算成本的降低，应用场景下沉到互联网、金融、制造业等领域。以制造业为例，广汽、小鹏及中国商飞项目在设计方面受到超算赋能，快速优化了产品性能，减少研发成本。
CAD、CAE、CAM——应用广泛，目前主要在制造业和重工业应用较多，例如建筑设计、工程机械、能源化工等行业。研发设计类工业软件需要基础科学研究及交叉型的研发人才，目前国产化进度一般。
以下是报告节选正文内容：
