技术岗位优先实习转正，这一点和tx某些部门差不多
但福报厂的面试轮数是个变量
体验总结
a. 面试形式为电话面试，面试官小哥哥的感觉很温柔
b. 考察内容不是非常全面，但会刨根问底，对于基础知识，要了解其根本原理，对于简历上的项目，会细到每一行代码是怎么写出来的。
c. 2020届的“技术岗”相对难进，要有实习经历才可以获得一定优势，“产品”岗相对容易。
一面
自我介绍+项目
项目死问
从动机到模型到具体实现到参数到代码
这里有一点很深感受就是，面试官想要的解答他不会直接问出来，而是需要你主动理解他想问的是什么，然后再讲给他
如果面试官没有得到他想要的答案他会一直重复的提问（我的一面面试官是这样的）
LSTM/GRU讲一下原理（要非常细）
LSTM/GRU的激活函数的作用
为什么是sigmoid函数和tanh函数，可否换成别的激活函数？
python内在机制
最近读的论文+讲一下
二面
自我介绍+项目
项目死问
每个面试官小哥哥都花费了70%～90%的时间在项目上
解决过拟合的方法？
归一化/标准化的作用和目的？
什么是梯度下降法
牛顿法和拟牛顿法？
bert模型
介绍结构
masked什么作用
缺省值的处理方法？
数据预处理的方法有什么？
编程题：
求数组中乘积最大的两数
三面
自我介绍+项目
项目简单问
熵的定义+复述公式
PLSA和LDA的联系区别
PCA原理及涉及的公式
SVM是怎么实现的
高斯核函数说下，优势是啥
svm为什么引入对偶
（方便核函数引入和降低求解维度）
编程题：
二叉树转成链表
大量数据，亿为单位，找出与给定数据最相似的一个？
推荐阅读：
如何成功追到微软小姐姐-葡萄媛
十分钟生成自己的疫情地图，小白都能立刻上手！
一文学会Pytorch版本BERT使用
Paper | CVPR2019 Image Caption 之 无监督图像描述
Paper | NAACL2019 抽取式摘要之 SUMO
面经 | NLP算法岗（腾讯）
面经 | 推荐算法岗（美团）
更多面经在最左菜单栏
点点在看
帮小编保住饭碗
