为了进一步推进我国制造企业数字化变革进程，促进数字经济与实体经济融合，助力智能制造产业升级落地，由中国高科技门户OFweek维科网主办，OFweek维科网·工控、OFweek维科网·机器人承办的“OFweek 2023(第四届)中国智能制造数字化转型大会暨数字化工业展览会”于8月28-30日在深圳福田会展中心成功举办。
8月28日下午场的主题为“数字化转型与智能制造关键技术应用”，加拿大工程院院士杜如虚带来主题为“智能制造与Chat-GPT”的演讲。
杜院士的演讲首先介绍了Chat-GPT的来龙去脉及其优缺点。接着剖析了制造过程“多快好省净”的各个关键环节。从而引出Chat-GPT在智能制造中的几个重要应用，包括了编程和顾客服务。此外，杜院士还介绍了“盲人摸象”算法，以解决Chat-GPT难以处理的信息缺失及个性化问题。
杜院士认为，智能制造的关键是数字，为了解决复杂的制造问题，我们必须使用人工智能AI，实现智能的设计以及智能的制造。大数据时代的到来，为AI的发展提供了广阔的空间。AI算法目的是为了从数据中学到尽可能多的知识，目前主流的AI算法有五种：贝叶斯算法、逻辑决策、神经元网络、遗传算法、模式识别。
在过去的半年中，以AI技术为核心的应用产品Chat-GPT横空出世，各行各业都为之震动。在制造行业，Chat-GPT的应用场景也逐渐普及。ChatGPT能够识别图像和语音，其中语言生成技术可以实现自动化控制，从而减少人员操作。例如，ChatGPT可以识别生产线上的自动化设备的运行状况，并在需要修理或调整设备时，向用户输出自然语言。ChatGPT可以与智能设备相结合，实现自然语言控制。例如，可以将ChatGPT与机器人相结合，提高机器人的人性化、自然化。ChatGPT可以通过图像识别，为机器人的语音交互提供更多语境信息，从而使机器人向人类更加接近。
杜院士还重点介绍了“盲人摸象”算法，该算法的主要原理是从局部预测已知的全局（及特征变化），应用包括，建模、检测、决策三个步骤。值得一提的是，“盲人摸象”算法可较好地解决数据缺失问题。
“盲人摸象”算法
最后，杜院士分享了人工智能在工业机器人在线监控和诊断场景。
人工智能在工业机器人的监控和诊断场景
