为了进一步推进我国制造企业数字化变革进程，促进数字经济与实体经济融合，助力智能制造产业升级落地，由中国高科技门户OFweek维科网主办，OFweek维科网·工控、OFweek维科网·机器人承办的“OFweek 2023(第四届)中国智能制造数字化转型大会暨数字化工业展览会”于8月28-30日在深圳福田会展中心成功举办。
8月28日上午场的主题为“制造业数字化转型与智能制造前沿趋势”，中国信息通信研究院总工程师、正高级工程师敖立通过视频连线的方式分享了“新形势下工业互联网及其驱动的产业数字化转型前沿动态”。
中国信息通信研究院总工程师、正高级工程师敖立
我国数实融合已经历“筑基补短”和“试点攻关”，进入“规模提升”阶段，预计2030年进入“变革引领”阶段。当前阶段，我国主要面临制造业数字化发展基础不牢、新兴融合产业培育供给不足、工业数据价值未充分释放和资金人才保障不够等多方面深层次挑战。
工业互联网是实现制造业高端化、智能化、绿色化发展的关键路径。工业互联网驱动企业智能化创新；智能化带动绿色化；智能化带动高端化。
数字化转型双曲线：传统产业数字化转型与新兴数字化产业培育
在生产运营变革方面，智能化改造的范围和深度全面提升：应用深度从生产辅助环节的信息化向核心生产环节的数据分析优化拓展，深层次探索创新将加速；.应用范围从龙头企业应用探索走向全行业规模化推广，行业、中小企业差异化推广路径探索是重点方向。
制造过程智能化的典型场景与应用分布
在创新范式变革方面，数字化创新价值凸显，并由产品研发走向更多领域：产品研发设计由基于模型走向“模型+AI”的全新范式；“工业模型+数据+AI” 研发范式展现巨大创新潜力；数字化创新正由产品研发走向管理创新、服务创新等多个领域。
“数据科学+工业知识”实现产品研发创新，数据驱动能够挖掘隐性知识，拓展人类知识边界；大幅提升设计和仿真运算的精度和速度。目前已经形成很多典型案例：基于AI仿真和模拟，加速研发效率，在飞机起落架高强钢Ferrium M54的开发中，从Ferrium S53的8.5年周期缩短为5年；基于AI自动生成最优设计方案，Raccuglia等采用机器学习中决策树方法从之前“不成功”的实验数据中学习规律，用于成功预测新的金属有机氧化物材料。AI+设计：创成式设计，通用汽车对车内零部件进行创新设计，新设计比原来的部件轻40％，强度提升20％。AI+仿真：智能生成仿真结果，吉利汽车基于高性能计算和人工智能技术，碰撞仿真时间由30个小时缩短到了10小时。
数字化网联化引发产品形态与价值重塑，基于模型+运行数据驱动，实现装备整体效能优化；智能装备叠加软件形成集成化解决方案；基于数据分析+互联催生系列新模式新业态。
在数字化绿色化协同方面，由生产制造向数字绿色研发与产业链管控延伸。数字技术赋能绿色发展向上游研发及下游供应链管控延伸拓展，未来展现更高潜力。
生产制造环节是当前数字技术赋能制造业绿色发展的重点领域
在中小企业转型方面，“工具+资源”的双重赋能模式持续创新深化。工具创新，通过解耦、简化、原子级等方式，低成本满足中小企业核心痛点。“工具+资源”的双重赋能模式持续深化。通过模式创新，例如共享、协同、导入等方式，不仅能为中小企业提供资源，还能降低成本。
目前，工业互联网网络演进呈现四大趋势：融合化；有线无线协同化；智能化；归一化。高性能、高可靠、高灵活、高安全的高质量外网已覆盖全国374个地级行政区（或直辖市的下辖区），覆盖率达89.7%。时间敏感网络、5G、边缘计算等新技术加快在企业内网改造中应用。
5G+工业互联网实现从“1”到“10”的拓展，也展现了变革赋能潜力。在电子设备制造、装备制造、钢铁、采矿、电力业、石化化工、建材、港口、纺织、家电等十大重点行业，全面应用。通过不断的应用迭代，5G+工业互联网实现从增量创新、边缘探索到更深层次的系统性变革升级。
目前，工业互联网平台发展呈现三阶段，国内外路线选择不同。国外正处于工业机理融合向经济组织变革演进的阶段，将加快云化全链条软件，并在SaaS基础上实现资源汇聚与商业创新。因此，国外采用”技术工具叠加-工业机理融合-经济组织变革”串行式发展路线。国内正处于由经济组织变革转向业务机理融合的阶段，将加快畅通产业链资源，补齐业务机理能力，实现工业工具的推广与迭代。因此，国内采用“技术工具叠加-经济组织变革-工业机理融合”迂回式发展路线。
工业智能的应用已经从探索走向核心环节，大模型技术激发价值潜能，以ChatGPT为代表的基础大模型已初现通用智能雏形。在工业智能的应用场景方面，传统机器学习应用占比超70%，深度学习的工业应用占比不足1/5。基于视觉实现质量、生产过程、安全等领域识别应用占比接近50%，数据建模探索明显活跃。
工业智能的应用场景
最后，敖立对本次演讲进行了总结：数据成为未来企业核心价值与竞争力，工业互联网平台、工业智能是推进数据资源配置和数据分析的关键技术，国内外发展呈现差异化路径，我国服务能力正在稳步提升；数据要素已完成初步积累和质量，数据可信是释放数据价值的关键保障。
