文：诗与星空(ID: SingingUnderStars)
01
规章制度的要求
2023年8月1日，财政部发了一个《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。
根据规定要求，2024年1月1日起，企业数据资源（数据资产）要按规定计入资产负债表。
在该规定发布之前，绝大多数企业的数据资产以两种形式入账：
一是计入费用，大多数信息系统及相应的开发投入放到了管理费用里；
二是计入无形资产和开发支出，进行资本化。
新的暂行规定对开发支出的核算有了更加清晰的定位，增加了“数据资源”二级科目：
企业在编制资产负债表时，应当根据重要性原则并结合本企业的实际情况，在“存货”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为存货的数据资源的期末账面价值；
在“无形资产”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源的期末账面价值；
在“开发支出”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。
通过该规定，我们可以发现，数据资源和实体货物有了同等待遇：利用数据资源给客户服务的，纳入成本核算，持有数据资源为了销售的，计入存货核算，用来自用符合资本化条件的，计入无形资产核算。
02
数据资源在企业的管理现状
除了软件行业的绝大多数企业，现阶段是没有能力对数据资产进行很好的核算的。
原因很简单，数据资源主要依托于信息系统，随着信息化、数字化的推动，很多传统企业上了众多信息系统。
初期的时候，叫软件，一个功能一个软件，比如会计电算化；后来逼格增加，叫信息系统；再后来开始整合，上ERP；再再后来，上平台；现在都开始上云了。
问题是，几乎每个环节，都有历史遗留问题。
实际情况是，哪怕绝大多数数字化管理手段各种应用都上云了，本地机房甚至单机残留的信息系统、软件都还存在--毕竟系统是为业务服务的，有些业务模式不变，系统也不好变动。尤其是一些工业软件，上云非常麻烦，只能停留在10年前乃至20年前的设备上。
这就涉及到一个数据资产盘点的过程。
换言之，作为企业，我连我有多少数据资产都不清楚，怎么核算？
03
数据资产的盘点
数据资产入表的前提，是数据资产的盘点。
我最近在负责一个资产管理的项目，实物资产可以用射频技术进行盘点，但数据资产如何盘点？
按照传统思维，多简单啊，按照信息系统个数盘点不就得了？
然而没那么简单。
有些系统上线的时候是独立的，按照项目制开发。但随着经营管理模式的发展，系统不断融合，原来的N个系统，被整合成了一个平台，而中间的升级资金投入，却依然是分项目的。
网上找了一个演示图，出处见水印
同一个业务域，由多个平台支撑，甚至支撑其他业务域的平台，一部分支撑该业务域的情况，普遍存在。
这对于数据资产的盘点，带来了巨大的管理难度。
目前看，比较好的处理方式是按照业务域对数据进行梳理，而非对信息系统进行区分。
比如，一个企业可以根据线条把业务划分类别，每个类别是一个业务域，不同的业务域对应不同的数据资产分类。
企业搭建数据湖，不管哪个信息系统来的数据，都按照业务域进行识别和盘点。
我画的数据湖示意图，还没精修凑活看
举个例子，某集团公司分零售事业部和制造事业部，那么和客户、销售相关的数据都算零售业务域，所有相关的信息系统都作为数据资产的辅助信息进行统计（可能存在一个系统同时支撑零售事业部和制造事业部的情况，建数据资产卡片时进行区分和备注），各业务域的信息系统建设、升级的资金进行分门别类的区分。
最终形成类似固定资产的数据资产卡片和盘点套路。
当然了，数据资源（数据资产）和信息系统并不完全相同，有些纯管理的信息系统是不产生数据资源的，这类信息系统依然费用化管理即可。
