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学术报告|数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第5期(2020年8月2日 18:30-21:30)

程序猿声2020-07-18 10:43发文

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数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第5期


【活动信息】

演讲主题: 深度强化学习在路径优化中的应用

主 讲 人: 张子臻   中山大学数据科学与计算机学院副教授

主 持 人: 葛显龙   重庆交通大学经济与管理学院教授

活动时间: 2020年8月2日 18:30 - 21:30

主办单位:重庆交通大学经济与管理学院,华中科技大学管理系统工程研究中心

赞助单位:上海科箭软件科技有限公司

【主讲人简介】

张子臻,中山大学数据科学与计算机学院副教授。分别于2007年与2009年在中山大学获得学士与硕士学位,2014年在香港城市大学获得博士学位,同年在香港科技大学访问,2017年公派赴美国新泽西理工大学访问一年。主要研究方向为智能优化算法、深度强化学习、决策优化与调度、智能交通物流运输。主持了国家自然科学基金项目1项,广东省自然科学基金项目3项及多项企业委托课题。在国际知名期刊与会议发表论文50余篇,其中SCI期刊论文30篇,包括IEEE Transactions on Automation Science and Engineering(IEEE TASE)2篇、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(IEEE TITS)3篇、Transportation Research Part B&E 4篇、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems(IEEE TSMC)5篇。担任中山大学ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛教练,指导学生多次获得ACM/ICPC全球总决赛奖项,多名学生毕业后就职于Google等大型IT企业。

【报告摘要】

深度强化学习是近年来大火的技术,本次报告将介绍深度强化学习的一些基本概念,并探讨如何将其用于求解一些组合优化问题,特别是路径优化问题。具体而言,我们首先介绍强化学习的一些经典方法,包括Deep Q-Learning、Policy Gradient、Actor-Critic等。其次,我们讨论强化学习求解组合优化问题的一些范式。最后,我们给出一个深度强化学习在动态路径优化问题的应用。


【下期预告】

活动时间:2020年8月15日 18:30 - 21:30

主讲人:章 宇   西南财经大学副教授

直播平台地址:将会通过微信公众号“数据魔术师”发布

报告题目:鲁棒优化及其在车辆路径问题中的应用简介

报告摘要:鲁棒优化是不确定环境下针对最坏场景进行的优化,在近20年得到了长足发展与广泛应用。本次报告面向鲁棒优化初学者,首先简述鲁棒优化的基本思想与求解技术,然后回顾车辆路径问题基本模型,最后简述鲁棒优化在车辆路径问题中的应用。

主讲人简介:

章宇,西南财经大学副教授,博士生导师,东北大学博士,新加坡国立大学联合培养博士,曾赴新加坡国立大学任研究员,并多次受邀访问。主要研究方向为鲁棒优化及其应用。主持国家自然科学基金青年项目,参与国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目,以第一作者身份在《Operations Research》,《Mathematical Programming》,《European Journal of Operational Research》,《Omega》等著名学术期刊上发表论文。获2019年管理科学与工程学会“优秀博士学位论文”奖(全国10篇)。


【往期回顾】

第1期

列生成算法(Column Generation)

罗志兴  南京大学工程管理学院副教授

第2期

分枝定价切平面(branch-and-price-and-cut)算法

及其在车辆路径规划问题中的研究和应用

孙  鹏  埃因霍温理工大学工业工程博士

第3期

Benders分解算法(Benders Decomposition)及其在路径规划问题中的应用

李纪柳   华中科技大学管理学院博士

第4期

分支切割(Branch-and-Cut)算法理论及其应用

胡  骞   南京大学工程管理学院副教授

赞助企业简介

上海科箭软件科技有限公司成立于2003年,作为一家供应链云服务提供商,致力于帮助企业构建更敏捷、更高效、更智慧的数字化供应链网络,实现供应链全流程可视化。科箭供应链管理云平台-Power SCM Cloud,是一个整合订单管理(OMS云)、运输管理(TMS云)、仓储管理(WMS云)、预约管理(AMS云)、供应链控制塔(SCCT)的云解决方案。

该方案推出以来,已经在家乐福、麦德龙、达能饮料、哈药集团、伊利集团、延锋安道拓、中联重科、富士施乐、玖龙纸业及C.H.Robinson、德莎物流、中储物流等300多家行业领先企业成功应用。

2019年起,科箭与秦虎教授团队联合成立了“华中大-科箭人工智能研究中心”,在车辆路径优化,装箱优化,库存及网络优化,需求预测优化等供应链场景中,研发并落地AI产品及服务,为客户提供更加智能的供应链产品及服务。

重庆交通大学经济与管理学院建于1982年,名为交通运输管理系,2003年设财经学院、管理学院,2015年合并更名为经济与管理学院;1982年开始招收本科生,1998年获一级学科硕士学位授权点,2011年获一级学科博士学位授权点,是全国1170余所本科院校中招收管理学博士的120多所院校之一。

学院现有教职工176人,其中教授42人,副教授16人;享受国务院政府特殊津贴专家1人,重庆市和交通运输部学术技术带头人及后备人选6人;国家级学会理事、常务理事24人次,专业执业资格教师36人次,国际期刊编委2人。学院现有1个一级学科博士点(管理科学与工程),2个一级学科硕士点(管理科学与工程、工商管理),3个二级学科硕士点(技术经济及管理、企业管理、会计学),3个专业学位点(项目管理、物流工程、MBA),10个本科专业;在校本科生达3800人,博硕士研究生310余人。

声明:本文为OFweek维科号作者发布,不代表OFweek维科号立场。如有侵权或其他问题,请及时联系我们举报。
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