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汽车的智能化是全方位的智能化，汽车智能化的演进对车用图像传感也提出了智能化的新要求。近日，在一场公开的行业活动中，CMOS图像传感器厂商思特威的技术副总裁、技术研究院院长胡文阁先生就汽车中图像传感器的应用发表了题为《CMOS图像传感器释放智能感知新能量》的主题演讲。
CMOS图像传感器与车载摄像头
胡院长首先从专业角度解释了CMOS图像传感器。当前各类摄像头的核心芯片是CMOS图像传感器。CMOS图像传感器相当于机器的眼睛，就犹如眼睛对于人的重要性一样。在原理上，CMOS图像传感器作为摄像头和相机里面的关键器件，把光的信号变成电子信号，然后经过一系列的图像处理，呈现出精美的图片和生动的视频。当前，全球CMOS图像传感器年产值接近300亿美金。
胡院长指出：随着智能手机的普及应用，仅手机一项，每个人手里至少会有五六个摄像头，如果有车的话，还会有五六个摄像头，再加上家庭中的电子门铃，电脑以及扫地机器人等都有摄像头。可以说，摄像头已经覆盖和渗透到人们生活中的各个方面和角落，既便利了人们的生活，同时也对社会的安全稳定起到了相当重要的作用。
具体到汽车，随着自动驾驶和人工智能技术的发展，也会增加对车载摄像头的需求。未来智能汽车中单车的摄像头装载量将超过15颗。据统计，2021年，全球车载摄像头的出货总量达到了2.1亿颗，2022年车载摄像头的出货量则增长了20%。因此，作为全球第四大CMOS图像传感器厂商，斯特威也开始切入车载图像传感器领域，并致力于CMOS图像传感器的车载级与车规级的演进，实现了对车载图像传感器中影像类、感知类、创意监控类的覆盖。
CIS新模式图像传感器在汽车中的三大类应用
一是车载影像类的应用。汽车影像类的应用将给驾驶员提供的一个开阔视野辅助，包括后视镜或者是360度的环视，以及流媒体的应用。现在有一些后视镜上面都会显示前方侧方，便于驾驶员了解周边环境。这些摄像头的分辨率大概为100万到300万像素，但必须是夜视全彩，晚上也得看得清楚。另外功耗要求要低。
第二类就是车载感知ADAS应用。这是给机器看的。通过对前方、侧方、后方各方向视频的分析，来实现对车辆的自动控制。同样要求分辨率越高越好。现在前视摄像头正在往800万像素上发展，同时也在规划1200万和1500万像素产品。此类图像传感器中，前视非常重要，要求有效地识别交通信号灯，这其中还有HDR，即宽动态范围要求达到120GB，要将最强的光与最暗的光同时看清楚。最强的光与最暗的光的比值，有100万个数量级的差异。此外，夜视全彩同样重要，因为行车，对交通灯的颜色要准确感知。
第三类就是舱内摄像头应用。主要是对驾驶员和乘客的监控，还有行车记录仪等。对驾驶员的监控，不只是监控驾驶员的精神状态，包括精力是否集中，眼神是否偏离，同时还可以作为身份的识别，如果不是摄像头认可的人，车就发动不了；如果确认是对的人，则可以实现对温度、座椅位置、电台、音响的自动调节。至于乘客的监控重点就是防止遗漏小孩。
AI与CMOS图像传感器的融合
在介绍了汽车中三大类CMOS图像传感器的应用后，胡院长指出，随着CMOS传感器的大量应用，汽车智能化进程中，催生出了传感器和AI人工智能进一步融合的需求。特别是现在的智能驾驶，车和它周边的车及路边设备之间的通信会越来越多，包括车以及车内各种各样的传感器，比如超声波、雷达、激光雷达、毫米波雷达等等，需要一个深度融合的过程，因此对汽车算力的要求越来越高。至于基于视觉的智能驾驶，它的摄像头数量可以多至十几个，视频数据量巨大，加之分辨率要求非常高，这些也对算力提出了很大的挑战。
故而，斯特威正在考虑在图像感知端融入人工智能。比如，在传感器摄像头中，融入人工智能技术进行专门的判断，包括对距离、行人、交通灯的判断等，然后直接输出结果，而不需要将视频或图片输出来，如此，一是大幅降低响应的时间；二是降低功耗，有助于节省算力。基于这种方向和趋势，思特威已成立了一个新事业部——汽车芯片部，致力于车规级CMOS图像传感器技术的精进。
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