“新 iPad Pro 有着超过市面上 92% 笔记本电脑的性能表现。” —————— Tim Cook
无论你有什么需求，刚刚发售的新款 iPad Pro，都是迄今为止最强大的移动设备。这款平板电脑的 A12X Bionic 处理器在大部分性能对比中甚至不输 Core i7 驱动的笔记本电脑，同时它的整体重量只有 1.4 磅（约 635 克），厚度仅有 5.86 毫米。近日，硬件评测网站 arstechnica 对这颗苹果史上最强芯片做了测试，GeekBar 整合跑分结果和各方面评价和你一起见证 A12X 芯片的强大之处。
也许很多人认为今年新款的 iPhone XS 和 XR 系列毫无新意，而苹果终于到了卖 iOS 系统的地步。但是在移动设备领域，暂不说全面屏和 Face ID，搭载 A12X 芯片的 iPad Pro 毫无疑问处于领先地位，这是苹果自研芯片的成就，其他品牌甚至无法望其项背。
尽管苹果不会提供芯片组的具体细节，不过我们也大致可以分析出这枚最新的 A 系列芯片的组件：
• CPU（中央处理单元）：执行大多数不专用于其他处理单元的指令。
• GPU（图形处理单元）：处理图形，包括从屏幕显示到 3D 游戏效果，以及增强现实的对象资源。
• 神经引擎，也成为 NPU（神经处理单元）：处理神经网络和机器学习相关的任务。
• IMC（集成内存控制器）：可有效管理进出内存的数据。
• ISP（图像信号处理器）：分析拍摄照片，处理实时创建的图像并进行优化。
• SEP（安全区域处理器）：处理敏感数据（如生物识别标识符）
• 其他组件：如显示引擎、存储控制器、HEVC 解码和编码器等
A12X 的心脏和灵魂依然是 CPU、GPU 和 Bionic 神经引擎，我们就分别来讲讲这三个重要的部分。
CPU
iPad Pro 的 CPU 有八个核心——四个专注于性能，四个专注于效率。与早期的苹果芯片不同，A12X 所有内核都可以同时处于活动状态，这是 iPad 第一次能够同时驱动如此多的核心。
通过苹果自主设计的性能控制器，使得设备可以同时调用全部的核心，在运行大量线程化工作时，比如专业软件和专业工作流程中，多核并行会开动最大效能，这就是用户会看到 A12X 比 A10X 性能提升 90% 的重要原因。至于单核性能，苹果宣传中称 A12X 比 A10X 快 35％。
为了得出更加直观的结果，arstechnica 在测试中将内置 A12X 的 iPad Pro 和其他多款设备进行了对比测试，以下是设备信息列表：
GEEKBENCH 4（单核）
GEEKBENCH 4（多核）
在和 A12 芯片（iPhone XS）的跑分对比中，A12X 的综合、加密运算、整数、浮点都没有显出优势，但高速缓存拉开的分数成为推动A12X 性能的重要因素。
苹果巧妙地使用专用类型的处理器来匹配专门的任务，所以尽管 A12X 本身与 ARM 的 big.LITTLE 架构相关，但苹果在优化异构上所做的大量工作使得 A12X 在多核上表现突出。
一张 2018 iPad Pro 与近年各型号 MacBook Pro 的多核跑分对比足够说明其架构之高效，除了配备第 8 代 Intel Core i9 CPU 的最新 15 英寸 MacBook Pro 外，iPad Pro 的性能优于我们测试过的每台 MacBook Pro。通常情况下，这些笔记本电脑的成本是iPad Pro的三倍。
GPU
A12X 的 GPU 有七个核心，这是苹果硬件部门首次自主设计下实现的 7 核 GPU，在 A10X 的图形性能基础上提升了 100%，图形处理能力与 Xbox One S 内置的 GPU 同级，再者，它是完全无风扇设计。
A12X 的 GPU 毫无疑问是移动领域的佼佼者，已经遥遥领先于 iPhone XS/XR A12 芯片的图形处理能力。不过它并没能像 CPU 那样能够一脚插进桌面端领域去比肩 MacBook 们——至少在基准测试中没有。
在图形性能方面，智能手机和平板电脑一直处于弱势，苹果在发布会上将 A12X 的图形处理能力与 Xbox One S 相平齐，不过这只是一款入门级游戏机，一般来说，它比任天堂的Switch更强大，但功能不如两款PlayStation 4。通常以 900p 分辨率运行 3A 游戏，要说比起能够上 4K 分辨率的 Xbox One X 来说性能要弱得多，也不如 PS4。拿平板电脑和游戏主机作对比不一定是准确的做法，但它能够侧面反映智能移动设备在游戏画面上的追赶。
GFXBENCH 4 图形跑分：
NPU
神经引擎旨在加速在设备上本地执行与机器学习相关的任务，其方式比在 CPU 或 GPU 上更高效，更高性能。这是 A12X 的重要组成部分，也可以说是苹果在 A 系列芯片迄今为止收获的最大成就。
实际上，新的 iPad Pro 中的神经引擎无法与前代作比较，因为这是第一款拥有神经引擎的 iPad 核心，NPU 性能目前也难以通过量化评分来获取结果，我们只能从它涉及的 iPad Pro 功能上做出评论。
神经引擎用于执行某些特定的任务，包括但不限于：通过 iPad Pro 中的 Face ID 和 TrueDepth 传感器阵列识别面部；扫描图像并为照片应用程序中的搜索功能提供动力；处理语音以及众多与增强现实相关的任务等等。现代 iPhone 和 iPad 上的体验，主要取决于神经引擎。
我们仅知道 A12X 中的神经引擎有八个核心，除此之外，苹果对其架构的细节秘而不宣。其支持 iPad Pro 内置的许多原生功能，而第三方应用程序开发人员也可以通过名为 CoreML 的软件开发 API 以各种方式使用它。
苹果还赋予了神经引擎一项重要任务，在本地设备上进行机器学习。不同于大多数科技公司基于云的机器学习模型，苹果更注重 AI 在本地的进化，尽管这种过程可能比从数百万使用中的设备中提取用户数据，并在庞大的云计算网络上运行要缓慢得多。
另外，新 iPad Pro 也承载着苹果对 AR 的野心，ARKit 平台想要更好发展，同样依赖神经引擎的跟进。事实上我们在 10 月 30 日发布会上已经看到了惊喜的一幕：通过 A12X 的处理能力结合 Project Aero 软件，iPad Pro 能将 PSD 中创作的每一个图层以独立的 AR 对象呈现在屏幕上，每个图层都分离成一幕栩栩如生的景观，这对创作者来说相当具有吸引力。
iPad Pro 只是个开始？
不可否认在某些方面苹果正在推动高端笔记本电脑甚至台式机的性能。当然，苹果正努力将他们的 CPU 保持在移动设备领域的领先地位，但它们也并不完美。苹果专注于性能，而行业另外一端的高通，也保持着领先的信号连接水平；部分原因也可能是高通的性能在 Android 领域占据垄断地位所以把重心放在了连接上。另外有趣的是，苹果可能不会证实：Mac 仍然在使用英特尔芯片。同时，据彭博社相关消息人士报道称苹果公司计划推出一款采用定制芯片的 Mac，当然我们说的是 CPU 而不仅仅是已经出产的 T2 芯片。
总结
随着 A11，A12，A12X 一步一步的跃进式发展，苹果已成为移动 SoC 的主导者。但是苹果自研芯片的道路虽然清晰，路途依然曲折。未来 Mac 系列能否用上苹果自己的芯片还是只是一个话题。不过当你手持一个拥有 7nm 制程芯片，可以媲美大多数笔记本电脑的 CPU，同时能击败市面上 2/5 游戏机的 GPU，还保持着令人舒适的极致重量和厚度的 iPad Pro，我们似乎可以触摸到移动芯片的一点点未来。
当然，目前来说，iPad Pro 的真正实力还未显露，甚至很多基本的 App 都还没有适配这款全面屏的新设备。我们只能看到它超越前代一倍的跑分数据，却还没有开发出“榨干”它每一滴性能的软件，如果在一年后还是只能用 Final Cut、iMovie、Logic 这几款软件标榜它的“生产力”，那就太令人失望了。诚然，在某些“生产力”方面，iPad Pro 不及真正电脑的多面性和操作性，比如不能那么灵活的处理文档和编辑文案，但只要有足够“变态”软件生态，我们将看到这台搭载A12X怪兽的极致表现；不在于花样多，而在乎性能强悍。
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