作者：连禾，编辑：赵元
今年1月，网易和暴雪长达14年的合作彻底画上了句号，外界都在关注，网易会不会增长困难甚至是规模缩水。
从5月25日网易披露的一季报来看，暴雪对网易的影响不大。网易第一季度收入250亿元，其中游戏板块净收入201亿元，不仅填平分手暴雪的“坑”，还实现了同比和环比的双增长。
分手过后，网易之所以日子过得还不错，原因都在财报里。财报中，网易重点提及了一款手游《蛋仔派对》，今年一季度它登顶中国iOS下载榜，日活玩家超3000万，成为网易历史上日活最高的游戏。
作为一款2022年初上线的游戏，在经历了爆火之后，《蛋仔派对》依旧保持持续的生命力，在Sensor Tower公布的4月手游收入排行榜中稳居前五。最近凭借太空新赛季，回到畅销榜第二名。
《蛋仔派对》属于休闲游戏，算不上网易的强项，据内部人士称，《蛋仔派对》的团队也很微型，究竟有何过人之处让它成为了近两年游戏圈中最大黑马？
这款游戏的特点之一是UGC，即用户生产内容，平均每周有百万张玩家自制的地图从中诞生。
在不久前的网易游戏520发布会中，网易也表现出了要将《蛋仔派对》的UGC模式和更多玩法、更多成熟游戏创新结合的野心，并且要探索AIGC在游戏行业的深入应用。
因此，我们将通过拆解《蛋仔
一、《蛋仔派对》为何又让UGC模式火了
UGC最大的特点是发挥用户的能动性和创造性。
游戏的本质是体验性，这也决定了游戏行业是最需要了解用户性格、喜好、想法，并和用户产生深度交互的行业。所以，游戏与UGC模式的贴合度格外高。
游戏行业里，UGC也算不上是新事物，在四十年前甚至更早的游戏里就能看到用户创作游戏的雏形了。
早在上世纪红白机时代，比如1985年发售的《坦克大战》，就允许玩家自己设计关卡，并自行进行挑战。
单机游戏时代，用户会自发生产一些mod地图供其他玩家下载，MOD是游戏的修改程序，作用是将电子游戏中的道具、武器、角色、敌人、事物、模式、故事情节等做出修改。
很多人耳熟能详的《红色警戒2：共和国之辉》，就是由中国MOD爱好者制作，将原版的古巴改成了中国，补充了有关剧情，还达到了知名度和流行度都盖过原版的效果。
著名的《星际争霸》《魔兽争霸》《和平精英》等也曾借力编辑器，形塑新的内容生态，DOTA就诞生于《魔兽争霸》的地图编辑器。
但此前的游戏行业，受制于制作门槛高，比如需要游戏玩家有编程的能力，UGC模式的应用处于较低的水平，或者说UGC本身对游戏爆发并未起到关键的推动作用。
到了最近几年，《我的世界》等UGC游戏才开始突破圈层，成为用户参与度更高，也更加大众化的游戏。
（来源：国海证券）
一个古早的创新，为什么现在又被《蛋仔派对》发挥出了威力和价值？
纵向来看，UGC模式一直在迭代，游戏变得越来越好玩，用户参与度越来越高。
《坦克大战》里内设关卡编辑器，用户是创造关卡自己玩，只是低限度的自娱自乐，到后来魔兽的地图可以给其他玩家玩，《我的世界》等游戏里玩家可以自由创造，再到现在《蛋仔派对》，通过技术升级，用户可以轻松进行创作，一周就能产生百万的海量地图，用户创作的地图也可以被官方收录，同时游戏内容和社区的深度融合，更好地刺激了玩家的创作热情，“官方搭台，用户唱戏”共同创造游戏的活力。
游戏体验的提升，是因为游戏运营方把内容的丰富度、生态的开放度做上去了。
横向来看，《蛋仔派对》具有非常强的社交属性。
蛋仔的巅峰竞赛的双人/四人团队模式，“翻滚一线牵”等特殊玩法，以及部分乐园地图的探索玩法，都需要多人搭档配合。不管是交新朋友还是熟人社交都有场景。
这样一来，《蛋仔派对》就变成了一种社交货币，每一个玩家都是传播者。根据相关的研报，《蛋仔派对》在没有大规模投放买量的情况下，依赖用户自然社交裂变，达到了日活3000万。
在人人都有麦克风的年代，人人都可以通过社交媒体进行自我表达，也就是说，UGC模式可以释放公众传播潜能。
《蛋仔派对》和社交属性、社交媒体的结合带来的是：你可能没有玩过《蛋仔派对》，但可能在抖音上看过它的各种地图、在B站上看过它的攻略、在小红书上看过求组队的信息……
玩家既在游戏里体验、在游戏里创作，也把自己的体验和成果在社区、其他社交平台上分享，从而吸引更多用户进行体验和创作，在这种模式之下，路人在无形之中就变成了玩家、创作者，开启一轮新的、更大的循环。
创新的玩法加上社交属性，《蛋仔派对》的爆红听起来不难复制，下一个《蛋仔派对》是否即将横空出世？
二、“蛋仔模式”能否被复制？
当讨论一款游戏模式是否能被复制时，讨论的绝对不是如何在技术上实现对角色、玩法、场景、道具等等内容的模仿，实际上，这种程度的复制也很难成功，而是应该把注意力放到这款游戏真正的壁垒是什么，解决了什么样的痛点上来。
比如，在抓人眼球上，休闲类游戏肯定没有紧张刺激的游戏有优势，所以休闲类游戏很容易陷入到生命周期过短的困局里，像跳一跳、羊了个羊都是迅速爆红，又迅速黯淡。
《蛋仔派对》从上线到现在已经有一年的时间，它的破局思路在于生态两个字。上文的创新玩法加上社交属性都是根植于生态。
《蛋仔派对》的游戏内容，既包括PGC，也包括UGC。PGC通过游戏的定期更新，不断保持用户新鲜感，吸引用户参与到UGC游戏社区当中，在这里用户可以相互交流，让普通玩家转变为UGC创作玩家成为可能。
PGC和UGC互为补充，共同构成了一个正向的、良性的生态，让内容具有持续性的创新性。《蛋仔派对》就保持着高频的内容迭代，每周一次小更新，每月一次大版本。
内容数量的提升，也能促使优质游戏内容产生。
如果看最近游戏行业的历史，我们会发现很多创新并不来自专业游戏开发人员的“冥思苦想”，每年一部续作的3A游戏一般更求稳。
而大的创新可能来自于一个UGC想法的种子，比如《我的世界教育版》最开始就是来自于社区的一个从业者，后来变成了被100多个国家的数百万学生使用的产品。
《蛋仔派对》的社区也有一些关注社会议题的用户，创作了有关亲情、环保、历史等地图，玩家在社交过程中，体验相关地图的同时，也能受到启发和教育。
创作的氛围、用户的黏性都是游戏生态的价值。而如果这个生态可以无边界延伸，实现产业链的纵向拉长和用户的横向拓宽，游戏本身的商业价值就会进一步被放大。
如《我的世界》，用户可以用其制作一部《三体》动画，B站播放了400多万的中国古城《渝阳城》也是通过《我的世界》制作。
《蛋仔派对》生态的无边界延伸，借助了UGC模式，也和网易的生态有关。
生态是很难复制的。比如，网易一贯擅长打造浓厚的社区氛围，加强连接，比如云村村民的身份认同，到现在也是很多平台难以企及的。
招式易学，内力难修。
三、UGC+AIGC会产生什么化学反应？
乘AIGC这股势头，国内的一众大厂，纷纷推出了自己的大模型。国内各大游戏厂商也都言必称AIGC。
巨人公司创始人史玉柱多次强调“AI+游戏”是大势所趋，米哈游发布了自研的AI生成工具“无尽的三月七”，腾讯和网易在前两天的游戏发布会也都提到了AIGC。
网易也仿佛从《蛋仔派对》中得到了启发，把UGC和AIGC的结合作为尝试方向之一。也就是以UGC为主轴，通过AIGC工具辅助玩家创作，为玩家提供个性化的游戏内容。
“AIGC+UGC”看起来很美好，但实际上到底能不能行得通？我们先来看两个例子。
网易的《逆水寒》手游被称为国内首个游戏版的“ChatGPT”，打造了一个“万物可交互”的自由开放世界，一个典型的应用是智能NPC。
智能NPC和玩家可以自由生成对话，而不是设定好的、流程式的，并且基于对话内容给出有逻辑的行为反馈。NPC拥有自我性格、情绪与记忆，能够主动与玩家或其他NPC进行社交。现在，调戏NPC也成了《逆水寒》手游玩家的乐趣。
不只是《逆水寒》手游，网易的《永劫无间》就上线了首个AI共创游戏服装活动，玩家不仅可以为自己喜爱的AI灵感图进行投票，也可以使用灵感词生成专属设计。据了解，《蛋仔派对》也在用互娱AI Lab的技术探索“AIGC+UGC”模式。
UGC的使用难度，是限制玩家参与创作的一道坎，而AIGC可以根据文本生成语音、根据二维图像生成三维模型、根据主题生成场景，降低了使用门槛。
（来源：安信证券）
AIGC生产模式下，也能实现游戏内容的千人千面，体现出玩家的自我个性，就像《逆水寒》手游里，NPC的性格、剧情可以自己设定。
从网易游戏的这些探索可以看出，UGC是游戏行业创新的引擎，大量的UGC内容为AIGC提供了发展的数据基础，AIGC的发展更能满足个性化的内容消费需求，相当于是UGC的加速器。
UGC和AIGC二者的合力，会给整个游戏产业链带来深度影响，从前期的游戏内容制作方式，到游戏过程中的体验，再到游戏的周边和营销方式。
体现在经营层面，UGC+AIGC能为游戏企业降本增效。
内容制作方面，人物的制作、场景的搭建等的时间都将被大幅缩短，网易称利用AI等自研技术，已经实现数字内容生产环节提效90%。
根据国金证券公布的数据，2022年中国游戏收入2659亿元，以25%的研发成本、40%的成本可被优化计，可优化成本约266亿元。
从包括网易在内的各大厂商的初期探索中，我们看到了“游戏+AI”商业化的落地空间已经显现。
尽管有机构认为AIGC产生比肩专业人员的创意、释放更大的价值要到2030年了，但从这些探索中，我们已经看到游戏产业甚至整个内容产业未来的样子。
游戏产业和内容产业未来的发展，也是元宇宙发展的突破口。
普遍认为，基础设施、人机交互、去中心化、空间计算、众创经济、探索发现、体验层，由内到外的元宇宙七层模型，是具有可行性的产业链模型。
其中，体验层是一个内容社区复合体，需要大量的数字资产以及数字内容来填充，才能满足虚拟的社交、游戏、购物、角色转换等体验，AIGC+UGC模式下的游戏产业已经非常接近。再向内，众创经济层和探索发现层，也都有AIGC+UGC的应用场景。
AIGC+UGC，让悬浮的元宇宙逐渐变得清晰。
四、结语
1952年，IBM的Arthur Samuel（被誉为“机器学习之父”）设计了一款可以学习的西洋跳棋程序，这个程序会观察棋子的走位来构建新的模型，和这个程序进行多场对弈后，Arthur Samuel发现程序的棋艺变得越来越好。
其实，自从电子游戏诞生，AI技术就如影随行，现在看来已经非常古老的吃豆人，也有人工智能的身影。
游戏有可控的环境，有丰富的人机交互场景，还有海量的数据，都是AI发展的必要因素。反过来，AI技术的发展也一直影响着游戏产业的发展。
AIGC技术的出现以及发展，将游戏产业送到了新一轮产业变革的关口。
在这个关口，对普通创作者而言有着极大的机会，对游戏运营方来说，机会和挑战哪个更大，既要看技术的投入、积淀，也要看经营用户资产的能力。
这一轮变革也是通往元宇宙的探索。所以，这一轮变革可能会持续很长时间，但一步都不能掉以轻心。
