AIGC将数字化的步伐推进了一大步，在i人事所服务的企业中，拥抱新一代技术的趋势正在发生。
@数科星球原创
作者丨苑晶
编辑丨大兔
2023年是属于AIGC的一年。在结束喧嚣与彷徨后，下半年正式开启。随着市场逐渐冷静，人们也对生成式人工智能的认识更为深刻。
在To C端，数科星球（ID：digital-planet）看到了众多公司以作图、作画、内容生成为突破点，利用技术和价格优势纵横捭阖的故事，一系列“AIGC原生”公司屡见报端，刷屏朋友圈。但另一方面，To B行业的AIGC“选手”们却以头部企业服务公司为主。
i人事是众多To B厂商中的典型，其所服务的HR行业以组织管理为核心。与用技术生成内容的To C逻辑有显著区别的是，在To B领域，一切围绕“人”展开。i人事联合创始人&CTO王景飞认为，To B公司在AIGC背景下的价值不可替代，管理行业的“艺术与科学”时代正在到来。
01
第一性原理在HR软件中的应用
技术十年一突破，此番轮到人工智能。对比TCP/IP和移动互联网，生成式内容的热度丝毫不亚于前者。从不同的技术发展角度来看，大模型的大规模应用应该能在此后保持相当长的热度，并持续影响不同行业。
一切只是刚刚开始。
在王景飞看来，目前AIGC的市场构成由三类人群组成：即AI能力提供者、直接享受AI红利的终端用户和AI能力与终端客户需求的适配者。他把i人事归类至能力与需求的适配者，在提供AI能力的同时，这家公司的核心价值是赋能由人构成的组织。
作为一家服务中大型客户的一体化HR SaaS企业，目前已经服务了上千家中大型企业客户，其中包括先进制造业、连锁型企业、互联网等领域的知名企业或上市公司数百家。其产品囊括了人力资源管理的六大模块，包括考勤、薪酬绩效、招聘、培训发展和OA审批等功能。
在科技圈，埃隆·马斯克尊崇“第一性原理”，该理论旨在提倡在研究问题是从本质出发、不依赖假设和经验从而得出结论。在国内的科技行业，这一理论也一度被人们称道。王景飞对数科星球（ID：digital-planet）这样说：“在HR软件行业，第一性原理则是服务业务。”
其背后的逻辑是，管理的终极是面向业务增长和业务成功的。由此，为业务服务在HR 软件业也被认为是一切的出发点和落脚点。在数科星球（ID：digital-planet）接触大量To C以及To B类型AIGC企业后，看到了二者的底层差异：即后者对To C的“狂拽酷炫”并不感冒，反而更加专注于企业业务赋能。
换句话讲，To C产品虽也有促进业务增长属性，但To B企业则会告诉甲方“为什么和怎么做”。对于i人事而言，第一性原理的影响更加直接。结果是，在对AIGC的理解中，这家公司更加通透和入木三分。
02
绩效、OKR条件下的AIGC
在人力资源管理中，共享服务中心、领域专家和HRBP被认为是该行业的三大支柱。其中，HRBP的角色是前两个支柱的纽带。
一个合格的HRBP可和业务部门紧密合作并制定出合理的管理策略和方案，绩效和OKR又是集中体现该部门工作成果的重要方面。顺带一提，和AIGC在各行业大行其道的情况类似，OKR作为一种目标管理框架也正在走出英特尔和科技圈，来到各行各业。
重要的是，该管理方式的精髓在于，让工作可拆解，时间表和责任人统一，有着工作可追踪、业绩可衡量等多种好处。所以，在这个场景下，AIGC所要解决的问题是：如何帮助员工拆解OKR、加强跨部门的协同。
王景飞认为，对于i人事来说，AIGC的意义在于帮助HR和员工进行业绩制定，在生成式内容产品的价值下，用户可以通过对话等简洁的交互方式了解目标如何拆解、如何用关键指标衡量绩效。
正如上文我们所讲到的，企业服务通常会告知用户“怎么做”。在i人事中，用户就可以通过AIGC产品得到行动方法论和实践案例等方面的支持。在这个意义上，这家HR 软件企业所提供的产品并不单单聚焦于个体效率的提升，反而更加注重团队能力的增强。
“我们内部的战略是构建‘业人一体’，AIGC是帮助我们将这一理念落地的技术。”王景飞如是说。
在业界，得到垂直模型通常需要经历几个步骤：即选取开源模型、进行知识注入得到领域模型、微调、安全性调整和部署。i人事的模型主打专业化，在这个过程中需要将知识库和通用知识问答以较为合理的方式加以呈现。对比大模型能力，i人事更注重将模型产品打造为具有绩效制定、绩效辅导功能的领域专家，使之能够回答员工的日常提问。
为了增强领域模型的竞争力，在垂直模型和通用模型间，王景飞和其团队正在不断验证通用模型能力上限，并将增量能力赋予垂直模型中。
03
垂直模型兴起与商业进化
现在，i人事团队还在探索模型的私有部署。
在与王景飞的深谈中，他对数科星球（ID：digital-planet）透露，这些年他本人看到了新一代企业家的成长。和上一代企业家有着本质不同的是，新一代企业家展现出了超强学习能力、超强适应性和利用AI管理的能力。
在历经近十年，走访大量企业后。数科星球（ID：digital-planet）的团队看到这样一个现实：大多数民营企业老板均为业务出身，在创立一家新兴企业时，创始人的认知往往属行业佼佼者。但在团队扩张的过程中，新鲜血液和原始团队认知存在巨大鸿沟，通常，当管理半径达到极限时，经验和方法论的传递往往不容易发生传导，以至于太多的下属依靠猜测甚至臆测进行管理。
而如今，在企业有条件将方法论和AIGC结合后，ChatBot/虚拟人便承担了专家“分身”的作用。在这个层面中，可以说，AIGC在管理界的应用为新锐企业的发展打开了新的窗户。
我们看到的趋势是：
新锐企业家正在更科学地管理企业：越来越多的公司正在用数据分析，并且善于总结方法论（HR SaaS场景更多地用到业财数据，但广义上，来自其他数据端的统一可以涵盖在内）；
以往依赖创始人或团队个体经验和判断的“艺术型”管理，正在被科学式管理填补空白，越来越多的员工开始明白具体数据背后的真实意义；
员工正在用有效的数据指导个人或团队的工作，企业私有部署模型有望将真知灼见化作生产力融入至企业核心竞争力之中。
对于企业服务行业而言，AIGC的兴起同样具有积极意义。“我们助力客户成功的目标不变。”王景飞提到。在这个逻辑中，AIGC事实上促进和加快实现了软件厂商的理想：即通过帮助其业务成功从而获取企业的长久支持。进一步说，在To B厂商看来，赋能甲方企业的业务成功就是实现其价值的终极意义。
这对AIGC行业是一种崭新的思路——To B企业已找到了软件和技术进步之间的利益公约数，但相比较而言，在To C行业内，仍有部分投资人为AIGC的终极价值存疑。
04
产业的生成式内容迭代悄然兴起
在更大的产业视角下，i人事描绘了一幅更大的发展图景。
发迹于长三角，最初，i人事的大部分客户来自于该地区。幸运的是，正是这样的巧合让i人事有了和众多制造业、连锁服务业接触的机会。在王景飞看来，AIGC对于国内绝大部分企业来说，仍存在巨大的价值洼地。
客观的现实是，在制造业升级背景下，除传统的计时计件的绩效考核外，还诞生了大量关于研发制造结合、需要调动劳动力自主创新能力的场景。“这些场景中，很多都可以和OKR结合。”王景飞提到。对于i人事本身而言，由于客户属性和需求的不同，也诞生了新的软件需求场景。
“我认为，未来AIGC技术将会像之前的云计算一样，以一种自然的状态融入到每个人的生活之中。”在目前，大模型正在参与至企业的经营决策之中。在与i人事的深度访谈中，后者提及了几种发展趋势：
其一，异常数据可被挖掘，在大模型中，这种异常还可以自动生成分析结果，省略了以往生成报表或生成图的繁琐，也节约了相关的汇报流程；
大模型的进一步利用，有助于众多企业从“互联网+”的形态转变为智能企业，同时自然语言泛化能力极大降低了使用数据分析的门槛、扩大了参与人员的范围；
大模型有助于软件厂商进一步整合用户和客户的关系，潜在客户可以更直接地感受到产品价值，同时让使用的过程简化不少。
总体而言，i人事重新塑造了企业中方法论的传递过程。对于广大企业的意义是，可以在前人的基础上构建企业新的能力。“一些企业落地OKR非常难，怎么做、怎么落地这种问题都会困扰团队。”i人事内部人士提及。但在AIGC时代中，落地OKR有了ChatBot和虚拟人协助，每个人的参与便有了抓手和沟通渠道。
