为什么这篇文章写这个题目，主要是感觉现在数字化转型说的主要是管理。但对于企业来说，尤其是制造型企业，其实数字化转型真正核心的是工艺，必须将数字化转型的工作与工艺相融合。
管理层次的数字化转型，当然是很重要的，但其实对于企业，尤其是生产运营方面来说，与真正的产品产出还隔着一层。因此从效率或者说所谓的事半功倍角度来说，确实还差这一点意思。
数字化转型的载体与落实涉及到很多工业软件的，管理方面的软件也是很多的。但有个趋势是不容置疑的，越贴近生产现场，工艺的味道就越浓。
我们传统上所说的制造执行系统（MES），是很多企业进行数字化转型的一个重要内容。制造执行系统虽然看起来像一个制造执行过程业务以及数据流转的管理协调软件，但这个软件内在执行的根本规律，还是要贯彻和落实工艺管控方面的内容。
我们需要界定制造执行的内涵，一般来说现在关于制造执行系统的实践偏重于宏观，比如进度、质量、成本等方面的业务协同与管理，更多的偏重于事项及其信息的管理。但什么是制造？制造最核心的其实是一种材料或实体转变，不管是物理还是化学方面的作用，其实都是工艺的执行过程。这是真正决定产品能否以及正确产出的核心根本，这个过程是一定要控制的。但是目前制造执行系统在这个方面的控制其实是非常的偏弱的。同样的传统的关于公益执行过程的学术性的研究，包括各种的建模仿真与实验等等，在进行工程化应用时，也是需要大力的费心琢磨的，而这个我认为是数字化转型一个极其重要的考虑方面，也是真正应该落地的重点工作内容。基于这种考虑，现在提出的一些云边端协同的制造执行系统新型架构，尤其是边缘端的计算，比如自适应加工等装备智能化提升方面的工作，其实都是在工艺执行过程这个方面在做文章。
类似的，高级计划排产系统，就是传统上说的APS，这个也是当前企业数字化转型的重中之重。同样的很多企业，可能将这个系统认为成是一种面向资源配置的管理层次的优化，但这个是远远不够的。 APS运行最基本要解决的核心内容就是各种各样的约束，而这些约束，很大量的体现其实都是工艺方面的内容。比如订单的工艺流程，不管是串行的还是说带有柔性性质的，反映的其实也是工艺的关联关系。比如作业和资源的匹配关系，甚至包括不同的资源完成同样一道工序，在生产效率和成本方面的一些差异。比如组批性质的聚合类元素，也同样代表了对底层可以合批的工艺性约束的封装。
其实我们经常说的一句话，就是企业的制造执行系统或者说高级计划排产系统，带有大量的定制性，其根本原因就在于不同企业的工艺，重点是不一样的，尤其是行业性方面来说更是不一样的。因为区分行业性，不仅仅是说产品，其实背后所指的是生产产品的工艺是不同的。
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