编者按：
生成式AI，以其独特的创造力与无限可能性，正在改写行业规则，重塑科技版图，成为云巨头们战略布局的关键棋子。
一场科技巨头主导的剧变正在悄然上演，人工智能（Gen AI）这一前沿技术以其颠覆性的创新潜力，正引发全球科技巨头竞相投入巨资研发与部署。
生成式AI成为创新催化剂
云巨头加速战略布局
生成式AI是一种能够自主创造出全新内容的人工智能技术，近年来取得了一系列重大突破，如ChatGPT、DALL-E、Stable Diffusion等里程碑式的模型发布，引发了全球范围内的关注与热议。这些模型不仅在技术指标上展现出惊人的性能，更在实际应用中体现出广阔的前景，如辅助创作、智能客服、虚拟助手、内容审核、设计自动化等领域，预示着生成式AI将成为数字经济创新的重要驱动力。
生成式人工智能（GenAI）的发展正如同一场科技界的文艺复兴，日新月异，不断突破我们对于机器学习创造力的想象。
ChatGPT自问世以来便以其卓越的语言理解和生成能力震惊世界，让人们看到了人工智能在自然语言处理方面的巨大潜力。
而Claude3，作为Anthropic精心打造的AI模型，其先进的图像识别和多模态理解能力，让我们见证了生成式AI在艺术创作和数据分析等领域的新突破。Claude3不仅能够理解复杂的图表和数据，还能为用户提供深刻的洞察和预测。它的出现，标志着AI在视觉艺术和数据科学领域的应用迈入了一个全新的阶段。
Claude3 大模型的先进性具体表现在以下几个方面：
Claude3以其卓越的自然语言处理能力，展现出接近人类的理解和表达水平。它不仅能够准确把握复杂文本的含义和上下文，还能捕捉到文本中的隐含信息，并生成流畅、自然且恰当的回应。在逻辑推理方面，Claude 3同样表现出色，能够进行深入的文本分析和批判性思考，推断出复杂的因果关系，这对于解答问题、制定策略和决策支持极为关键。
在多模态处理方面，Claude 3不仅精通语言，还具备出色的计算机视觉功能。它能准确识别和分析图像和视频中的内容，如面部、图像分类和场景理解等，使其在视觉问答和内容生成等多模态应用场景中具有明显优势。此外，Claude 3在处理长文本方面也做了优化，能够有效处理长篇文档和连续对话，保持上下文的连贯性，并进行深入分析和精确总结，这对于法律、学术和文学等领域的长篇内容处理极具价值。
在执行任务时，Claude 3展现出高准确率，无论是信息检索还是任务执行，都能提供可靠的输出结果。这一点对于商业和教育等应用领域尤为重要，确保了其应用的专业性。
最难能可贵的是Claude 3 Opus 在本科生水平专业知识（MMLU）、研究生水平专业推理（GPQA）、基础数学（GSM8K）等AI基准测试中表现优异，可以认为它拥有相当于人类本科生水平的知识，在知识储备、理论理解、复杂问题解决等方面具有较高的水准。另外，Claude 3在负责任AI等方面的超能力，意味着模型在生成内容时更能考虑到社会、伦理、文化背景等因素，减少潜在的偏见或有害输出。
生成式AI作为前沿科技，其颠覆性的创新能力有望开辟全新的商业模式与市场空间，为云巨头带来强劲的增长动力，保持其在科技领域的领先地位。
云巨头生成式AI战略布局大致可分三种类型，首先是生成式AI自研基础研究与应用开发。如亚逊云科技Amazon Q、Google的LaMDA、Microsoft的Copilot等。
其次是投资，比如亚马逊40亿美元投资Anthropic Claude3、微软投资OpenAI等。
另外，是云巨头提供了像Amazon SageMaker这样易于开发者接入与使用的AI开发平台，以及像Amazon Bedrock这样为行业用户提供的工具和平台，为生成式AI的大规模应用奠定了坚实基础。
没有一个模型能够适用于所有场景
繁花结果才是关键
“尽管大模型非常重要，但仅靠大模型，来助力生产是远远不够的，企业需要一系列周边的能力来正确、合理、安全、高效地使用大模型，这就是亚马逊云科技一系列产品所提供的价值所在。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建说。
亚马逊云科技在生成式AI领域提供三层技术栈，从最下层的高性能基础设施，到中间层提供最广泛的基础模型选择，客户可以在此基础上定制这些模型，同时保持他们自己的数据私有和安全，并与其他在亚马逊云科技上的工作负载无缝集成。最上层的是应用GenAI技术的开箱即用的云服务。
各行各业的场景千变万化，即使大模型的技术能力再强，也不会有一个基础模型能适用所有业务场景。所以Amazon Bedrock提供各种领先的基础模型供客户选择：既有知名的开源模型，如StableDiffusion XL、Llama、Mistral 7B和Mixtral 8*7B，也有如Anthropic Claude 3、AI21labs Jurassic、Cohere Command、Amazon Titan等非开源模型。
Amazon Bedrock是亚马逊云科技推出的一个强大的生成式AI服务平台，它为企业提供了一个安全、可靠的环境来使用领先的生成式AI模型。该平台的核心功能包括知识库、代理和Guardrails，并确保企业在构建和使用生成式AI时的数据隐私与安全，是企业构建生成式AI应用的首选。
知识库功能允许AI模型访问企业私有数据源，以提供更加个性化和准确的响应。所有检索到的信息都会附带引文，这不仅提高了透明度，还有效减少了错误信息的产生。代理功能则使得AI应用能够通过自然语言执行复杂的多步骤业务任务。代理利用基础模型的推理能力，分解问题并逐步解决，同时能够与企业的系统和流程互动，确保事务的正确执行。
Guardrails功能则帮助企业根据特定的应用要求和管理策略来控制AI的行为，包括配置有害内容过滤器和定义禁止话题，同时保护个人隐私数据不被泄露。此外，AmazonBedrock在合规性方面也做足了功夫，它基于严格的数据保护和隐私标准构建，支持全面的监控和日志记录，符合多项国际合规标准，包括HIPAA资格，确保客户可以在符合GDPR的情况下使用该服务。
为了加速行业用户应用最新人工智能技术，陈晓建提出了三条建议：
首先，企业应用大模型的关键在于选择与自身业务场景相匹配的模型，并进行定制化调优。直接使用未经调优的模型可能无法达到最佳效果，因此建议从简单场景开始，逐步深入，以充分理解模型能力并优化应用。场景选择的恰当与否直接影响到大模型的效果。
其次，选择合适的工具和平台同样重要，亚马逊云科技提供构建生成式AI应用的全部三层技术堆栈。亚马逊云科技的底层云资源和算力支持客户自研模型。Amazon Bedrock提供多种模型以适应不同场景的需求，如Amazon Titan、Mistral 7B以及Meta的Llama和Anthropic的Claude 3系列模型，并允许客户使用预训练模型进行微调。企业也可以选择通过Amazon Q直接与业务场景进行结合。
最后，对于大多数企业而言，无论业务复杂度或团队能力如何，应用大型AI模型都需要学习和探索。亚马逊云科技提供专业服务团队，能帮助客户打通生成式AI应用落地的最后三公里。
结 语
云巨头们纷纷将生成式AI融入其云计算服务体系，通过提供API接口、SaaS服务等形式，让企业与开发者能够便捷地利用生成式AI，还积极构建围绕生成式AI的生态系统，吸引开发者、合作伙伴、用户共同参与创新，形成涵盖数据、模型、应用、服务的完整产业链。
云巨头押注生成式AI，既体现了其对科技创新的敏锐洞察与坚定决心，也揭示了生成式AI在塑造未来科技版图中的关键作用。随着生成式AI技术的持续进步与广泛应用，我们有望见证一个更加智能、创新、个性化的数字世界。
