“双11”这天，凌晨刚过，天猫商城交易额125秒破100亿，107分破1000亿，这背后是每秒多少次并发响应？
2016年天猫商城的全天成交额是1207亿元，今年成交额突破2000亿元恐怕并不难。2016年的交易峰值是每秒17.5万笔交易，每秒12万笔支付。今年，这个数字恐怕也要翻一番。
在全天的“疯狂”中，各个系统能够平稳运行已经实属难得。如果同时用户购物、支付体验流畅，物流包裹也及时发送，那么可以认为，阿里巴巴的交易、支付、物流系统及其一系列的稳定性方案，算是出色完成了支撑保障任务。
然而，后台支撑并非一日之功。据天猫技术质量部花名“霜波”的一位总监透露，在历年的双11活动中，阿里的技术团队几乎每年都在紧张和战战兢兢之中度过，不断有人在双11结束的第二天直言：“明年再也不要干双11了”。
对双11最大的期望：“系统稳定”
“外界往往认为双11那一晚是精心准备的，技术是游刃有余的，可是每一年，我们都在匆忙中解决各种突发事件。”霜波说，每年的双11，玩法都在变化，流量也不断挑战高峰，这迫使阿里的技术也要在效率和创新上不断实现自我突破。
因此，双11“没有一年不辛苦、没有一年不紧张、没有一年不用通宵加班、没有一年不是战战兢兢的”。
然而，真正痛苦的远远不止技术人员，还有那些被影响的商家。
霜波回忆说，在2012年6月双11商家沟通会上，阿里巴巴的技术团队问商家：“对双11最大的期望是什么？”
反馈最多的期望就是：“系统稳定。”
一个商家说：“2011年双11的零点我们被通知下架所有商品，当时团队10多个人，从0点到早上6点，没有一个人敢离开——我们借了款，备了平时10倍的货，如果这个双11卖不掉，我们回家，对家人唯一能说的可能就是‘对不起，我破产了’或者‘对不起，我失业了。’”
这让阿里巴巴整个技术团队沉默。霜波说，在接下来的一年里，阿里巴巴技术团队做了大量的稳定性相关工作。特别是在遇到2012年的系统超卖问题后，所有技术人员达成共识：一定要有一套系统能够最真实地模拟双11当天的流量，能够及时发现大压力下线上系统的所有问题和风险，以保障真实场景下的用户体验。
“神器”——全链路压测系统
2013年，阿里巴巴技术团队集合了各个事务单元的力量，创造了一套全新的压测系统：全链路压测。
“刚开始并不顺利，直到当年9月两次大规模的压测都失败了。”霜波说，好在大家齐心协力，这个全新的系统终于在2013年双11前（当年10月）试验成功。
后来，阿里团队在10月的几次压测中发现了600多个漏洞，全链路压测被称之为“神器”。
自那以后，为了双11当天的稳定，每年都会安排4~6次的功能回归演习和全链路压测验证工作，这些工作会在几十个事业群中同步进行，通常参加一次全链路压测的技术人员都会在300人以上。
“全链路方案是阿里工程师的创造，无论在国内还是国外，都是前所未有的。”阿里巴巴集团CTO“行癫”评价说，双11当天交易峰值较平时增长400倍，平日运转良好的系统面对突发的业务流量，所有的问题都会被重新定义。全链路一体化方案通过逼真化模拟实际大促时的流量特点，以自动化的方式评估、优化和保护整个交易链条，确保了双11的稳定性。
商业变革要拥抱更多创新技术
类似于全链路压测这样的技术创新在双11中还有很多。行癫说，没有阿里人在技术拓展商业边界上持续的突破，就没有双11持续的辉煌。
从2016年开始，全链路压测加上了导购的流量，这导致零点峰值的压力进一步加大。为了快速释放和节省双11成本，阿里巴巴技术团队实现了后台支撑系统50%的云化，即用阿里云资源“扛住双11当天一半的流量”。
如今的双11活动，阿里还玩起了直播，用户可以在手机淘宝和天猫客户端一边看晚会、一遍参加抽奖和互动游戏。同时AR、VR等的引入，也增加了后台支撑的压力。
“双11的流量规模，是新零售时代对技术准备的一次大考，逼迫我们完成面向新零售时代的技术升级。”霜波说，阿里巴巴不得不紧紧拥抱新技术，迎接挑战。这包括云计算、大数据、人工智能，来进一步提升效率。
霜波认为，智能化是当下技术必走的方向。从个性化智能匹配满足用户需求，到智能计算商家确定性诉求（例如双11当天商品的备货量如何能最大效能化、供应链上游的资源如何配备才能最合理化），这些方面是大数据、人工智能技术能进一步影响和升级商业的方面。
