全球汽车快讯 据外媒报道，图形处理单元（GPU）是一款专业化的计算机芯片，最初是为计算机游戏而设计的。
然而，最近发现，得益于其在高性能运算领域的功能性，GPU在云端找到了第二次生命（second life）。
GPU采用并行处理方式，以便更高效地解决涉及各域的复杂问题，比中央处理器（CPU）的串行处理方式更快捷。
在HIVE Digital的可视化呈现（上图）中，我们可以看到GPU云计算市场增长背后的五大驱动因素，如下：
1. 人工智能
诸如OpenAI旗下ChatGPT及谷歌旗下Bard等大型语言模型（Large Language Models）在处理各类任务时已超越了人类表现，这得益于其愈发庞大的训练数据集。
2008年，NECLaboratories建模采用了一个训练包，其涵盖了6.33 x 108 (6.33亿个)数据点。到2023年，一家位于阿布扎比的实验室采用的训练数据集含涵盖了2.63 x 1012（2.63万亿个）数据点，比15年前的数据量大了近万倍。
2. 自动驾驶汽车
自动驾驶汽车从大量的车载传感器采集海量的数据——大致在380-5100万亿字节，并找到了一条高效的信息处理方式。对于车企而言，这类数据是非常重要的关注点。
该方式结合了车载处理能力和云端资源，防止车辆在仿真中发生碰撞（最高车速可达45英里/小时），甚至网络迟滞也只有3秒。当云端响应时间缩减至半秒时，仿真中的最高车速可达50英里/小时。
3. 高级研究
现代药物研发一般始于在数百万候选药物分子上运行计算机仿真，用于寻找潜在的匹配，进而推进价格高昂的实验室测试。
基本上，这类测试运行须基于稀缺的高性能运算资源，且往往需要花费数周或数月才能完成测试。最近的一项研究也采用了云端，从而只需要两天时间，就能完成一个基本的数据集，性能堪比Tier 2超级计算机。
4. 下一代游戏
云端上的流媒体游戏是一笔很赚钱的生意，微软最近耗费巨资——687亿美元（约合4873.10亿元），想要收购《使命召唤》（Call of Duty）发布商——动视暴雪（Activision Blizzard）并巩固本以十分庞大的市场份额。
与英国竞争和市场管理局（U.K. Competition and MarketsAuthority）往来的文件显示，2022年，微软xCloud已握有全球云端游戏市场近50%-60%的市场份额，其份额是排名第二的英伟达的两倍多。另一方面，谷歌旗下Stadia则在2023年1月逐步减少其业务，市场份额尚不足5%。
5. 边缘运算
当时延是应用的关键因素时，云端与用户的距离越近，数据处理的性能就越好。
这就是边缘运算得名的原因，因为其数据处理发生于网络的“边缘”，这也是边缘运算对诸多行业越发重要的原因了，例如，医疗保健和自动驾驶汽车。
结论
据估计，到2030年，全球GPU云端市场的市值将从2023年32亿美元（约合226.99亿元）增至255亿美元（约合1808.79亿元），年均复合增长率高达34.8%，这也就不足为奇了。（本文为编译作品，所用英文原文和图片选自visualcapitalist.com）
