边缘计算将使智能制造受益的三种方式，尽管边缘计算在大多数方面与云计算截然相反，但是当将它们作为混合数据架构的一部分一起使用时，这两种技术可能会证明是最有价值的。
据估计，到2027年，将有410亿个物联网（IoT）设备，但是制造商如何才能获得这场革命的全部收益？在这里，自动化零件供应商 EU Automation的亚太地区主管John Young 指出，边缘计算将在未来几年中使智能制造受益的三种主要方式。
简而言之，边缘计算是指将数据的计算机处理尽可能地靠近数据源。根据Gartner的研究，大约10％的企业生成的数据是在传统的集中式数据中心或云外部创建和处理的。据估计，到2025，这一数字将上升到75％。
尽管边缘计算在大多数方面与云计算截然相反，但是当将它们作为混合数据架构的一部分一起使用时，这两种技术可能会证明是最有价值的。
速度
速度延迟的降低对于边缘计算的潜在优势至关重要。延迟（如果您不知道的话）是指从IoT设备发送数据到数据返回到同一设备之间所花费的时间。即使我们谈论的是毫秒，在某些应用程序中减少延迟也是至关重要的。
最好的例子是自动驾驶，它需要实时处理智能传感器产生的数据，以防止事故的发生。但是，制造业中还有许多其他潜在用途。边缘计算有望减少由机械引起的事故风险，并允许制造商实时监控工厂设备的运行状况。
安全
从网络安全的角度来看，边缘计算还提供了云计算的优势。网络传播代表着一个漏洞点，越来越多的数据被转移到云中，黑客拦截它的机会就越大。通过边缘计算，可以将更敏感的数据存储在本地，并且仅将已处理到一定程度的数据发送到云。
边缘计算还可以减少由中断引起的高昂停机风险。与云提供的集中式解决方案相比，边缘计算的分布式，开放式数据架构分散了风险。这在网络连接可靠性较差的远程站点中尤其有利。
积蓄
如果正确实施，边缘计算还可以帮助制造商节省成本。正如已经讨论过的，它减少了由网络中断引起的停机风险。它也是实现更有效的预测维护的关键推动力。
通过实时收集，处理数据并对其进行处理，并通过减少边缘设备提供的延迟，制造商可以确保，如果自动化部件或某项机械设备将要发生故障，则可以比以往更快地采取行动。可以从信誉良好的供应商处订购备件，然后在通过计划备件用于停机的设备中。
云订阅以及物联网设备数量不断增长所需的带宽量也可能花费大量资金。利用边缘计算，制造商可以减少对大容量云存储的需求，并释放带宽。综上所述，上述优势表明，以正确的方式实施边缘计算可以帮助制造商节省成本。此外，边缘计算的本质意味着它可以零碎地实现，而无需大量的前期投资。
在阅读本文时，大约有20,087台设备将连接到Internet。在接下来的几年中，边缘计算对于使制造业获得物联网的优势至关重要。以正确的方式实施，边缘计算有望提高速度，增强数据安全性并节省生产力并减少停机时间，更多信息尽在振工链。
