在互联网的大量数据中，数据分析解决问题，用数据指导决策。在一个完整的数据分析落地过程中，按照先后顺序，可以分为以下五步：确定目标、搜集数据、整理数据，分析数据、可视化呈现。
1、确定目标
在进行数据分析之前，我们需要结合自己的业务确定数据分析的目标是什么，可衡量的指标是什么，对指标进行拆分，找出可收集数据的最小单元，这样做能够针对性的进行数据分析，提高数据运营效率，避免数据采集过多，造成无用数据被浪费。
2、搜集数据
当我们确定好目标后，就需要进行针对性的搜集数据，这里所说的搜集数据既包括通过埋点采集的用户全生命周期数据，也包括自己网上收集的数据，如行业数据报告，还包括通过访问或者电话等得到的手动整理数据。至于采用哪些具体的数据，还需要根据数据分析的目标而定。
3、整理数据
我们搜集好数据之后，需要对数据进行整理，尤其是搜集数据的手段有很多，比如埋点采集、网上收集、手动整理等方式，有时候会出现重复、错乱等情况，就需要整理数据，尽最大可能提高数据的准确性。
4、分析数据
在分析数据的过程中，我们要结合自己的产品，选择合适的数据分析模型，有必要的情况下，需要自己去定义自己的分析模型，灵活灵用。
5、可视化呈现
身为数据分析师，数据分析的结果往往是需要给领导和整个团队汇报的，这个时候我们就需要对数据分析结果做可视化的呈现，一般情况下用图表的形式呈现即可。通过数据分析找出业务问题所在，同时提出自己的解决方案，不光要知道问题是什么，还需要知道如何解决。
完整的数据分析是怎样的流程．中琛魔方大数据平台表示数据项目分析工作是循序渐进的过程，无论是一个数据分析项目还是数据产品项目，都需要数据分析师具备计划、领导、组织、控制的项目工作能力。
