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大数据BI平台建设需注意什么问题

数据人生 2020-09-24 14:29 发文

  大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。从资源的角度看,大数据是一种新的资源,反映了一种新的资源观。因此,处理好大数据的问题,就拥有了提前了解市场的能力。但是,大数据分析技术也面临着一些问题,大数据BI平台建设的前提需要解决这些问题。

  大数据分析技术面临问题的三个特征

  1.数据量庞大并以惊人的速度增长。

  2.数据种类与结构多样化,并以半结构化和非结构化的数据为主。

  3.需要具备及时快速的分析速度,即实时分析。这些特征使得传统的数据分析技术无法满足要求,更加先进的数据分析平台才是大数据时代更好的选择。

  基于大数据分析技术面临的问题,大数据BI平台建设时需要注意以下几点

  1.数据的及时性

  时效性有保障,信息化发展的迅速,要求对数据及时进行处理。

  2.减少人工处理量

  将大量的业务管理人员从繁重的EXCEL报表制作中解脱出来,专注于业务工作内容增进数据、报表、指标一致性。

  3.预测视角更广

  能够进行大量的经营模拟分析和预测,通过建模不断试验直至得出更好的结果分析。

  4.数据引导、降低风险

  数据科学管理,降低了“拍脑袋”、“经验式”决策的风险,做到有理可依,有数可说。

  大数据BI平台建设需注意什么问题.中琛魔方大数据分析平台表示BI大数据分析系统是通过大数据筛选、建模、数据分析,让以前一直沉睡的数据动起来,提高了企业的决策能力和市场竞争力。相信未来大数据BI的发展会造福更多的领域。

声明:本文为OFweek维科号作者发布,不代表OFweek维科号立场。如有侵权或其他问题,请及时联系我们举报。
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