数据可视化技术是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。数据可视化技术主要运用于报表与BI领域。其具有以下几个基本概念。
数据可视化技术包含以下几个基本概念：
（1）数据空间
是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。
（2）数据开发
是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。
（3）数据分析
指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据。
（4）数据可视化
是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
什么是数据可视化技术．中琛魔方大数据分析平台表示目前，数据可视化技术是一个新兴的领域，有越来越多的发展空间，数据可视化技术的应用促进了相关行业的发展，大量的数据节省了相关人员的理解时间，通过可视化处理提高了工作效率，随着科学技术的发展，数据可视化的发展前景也越来越广阔。
