印象中，大数据分析刚兴起没多久，“人人都是数据科学家”的呼声已经不绝于耳。大数据分析不应该成为极少数数据科学家的专利，应成为所有业务人员最有力的工具！
人们寄希望于图数据库，因为它可以完成许多关系型数据库几乎不可能完成的任务，让企业更轻松地执行更具丰富意涵的实时分析，以及从数据中发掘可以真正改变人们生活的洞察，并使所有人都可以使用可扩展的图分析，从关联数据中释放真正的价值。
图分析领域的佼佼者TigerGraph已经成立8年，其主打产品也演进到3．0版本，但是图分析总让人有种“叫好不叫座”的感觉。这是因为图分析的高门槛让企业用户望而却步吗？
图分析一定要“平民化”
其实，图分析本身并不想拒人于千里之外，它可以适用于各种规模的企业。从新兴的初创公司到全球财富1000强企业，它们都在使用TigerGraph的高级图分析构建前瞻性应用程序就是最有力的证明。比如，全球前五大银行中有四家在使用TigerGraph进行实时欺诈检测；同时，依托TigerGraph，全球超过3亿消费者获得了实时个性化服务，5000万医疗保健患者受益于量身定制的护理路径建议。那么，到底是什么压抑了图分析潜在的巨大能量的释放呢？
从图分析使用者的角度也许可以找到蛛丝马迹。图分析的使用人群大致可以分成三类：IT运维人员、应用开发人员，以及非技术专业的企业业务人员。一些图分析厂商一开始就将IT运维人员和应用开发人员作为主要的服务对象，图分析成了“阳春白雪”，动辄就要写脚本、写代码，需要数据科学家这样的高端专业人才才能完成部署和分析。而普通的业务人员对于图分析只能仰望，却不能亲自动手参与其中。
TigerGraph中国区总经理乌明捷谈到了一种比较普遍的情况，在初步搭建图分析系统，进行简单尝试之后，甚至还没有看到图分析带来的改变，很多用户便放弃了。这说明，图分析确实存在入门的门槛，比如用户要对图数据库的相关概念有一定了解，而且要掌握基本的图分析方法和工具等。
TigerGraph中国区总经理乌明捷表示，图分析一定要‘平民化’，让图数据库物尽其用。图分析并不限于固定的行业或场景，而应该让所有人受益！
2020年3月，TigerGraph正式发布了TigerGraph 3．0，其最有意义的一项演进是无需写代码，只通过拖拽的方式就能让用户完成基本的图分析工作。在笔者看来，这是一项虽平凡但又影响深远的改变。说它平凡，因为“No Code”这项工作本身的技术门槛并不高，图分析厂商如果想做都可以实现；说它影响深远，是因为大家都能做的工作，但是很多“技术范儿”的厂商并没有将它提到日程上来，仍然围绕专业人员作文章，只有TigerGraph在用户实实在在需求的推动下，第一个将它落地实现，或许这样一项小小的创举，就可能打开图分析普及化的闸门。
以TigerGraph 3．0为新开端，它可以让企业用户在图分析方面快速入门，先有图才谈得上用好图。从低成本的试用开始，先做一些简单的探索，不用了解相关算法，只需通过鼠标拖拽，就能在短时间内看到最直接的结果，待有持续深入探索的需求后，企业再加大投入，采用更加专业的工具和方法，在TigerGraph平台之上完成专业的图分析。从少量场景的探索入手，循序渐进，逐步将图查询等迁移到更大规模的集群中，直至进入生产环境，这才是图分析贴近用户、深入行业的正确姿势。
“No code”是一个开关
按照Gartner的说法，图数据存储可以跨数据孤岛有效地建模、探索和查询具有复杂关联关系的数据，但是目前需要专门技能才能实现，实际上限制了其应用。这就可以理解为什么TigerGraph将图可视化提升到如此重要的地位。这有点像把略显晦涩的文言文转成通俗易懂的白话文，不是技术上的问题，而是思路上的转变，最终目的是扩大对知识的探索，将图思维和工具普及化、平民化。
TigerGraph究竟是如何实现图可视化的呢？以TigerGraph 3．0为例，它增强了包括使用直观的拖放功能运行图查询的能力。
TigerGraph 3．0在提供核心平台功能的同时，提供易用的“No code”高级图分析：通过提供No code方式进行模式（Schema）转换，并把数据加载到图中，实现从关系型数据库No code迁移；使用Visual Query Builder（可视化查询构建器）的No code图分析，类似于可视化数据建模，非技术人员通过绘制所需的模式即可生成和运行图查询；在分布式环境中实现简单和快速的部署，更方便地在TigerGraph平台中导入更庞大的数据集并进行分析；用户定义的索引允许用户提高特定查询的数据库性能，支持点和范围查询，以及高性能的时间序列和地理空间应用。
无论用户的专业技术能力如何，借助TigerGraph的No code图分析功能，都可以通过图方便地实现高级分析应用。
众所周知，标准化是降低产品使用门槛，加速新技术普及的重要驱动力。专属图查询的国际标准化语言GQL可能在2021年发布，乌明捷认为这将对图分析的应用起到重要促进作用。采用图分析，用户必须翻越的“成本关”有二：一是机器的成本；二是人力成本，其中就包括学习成本。乌明捷不止一次听到客户的担忧：“我选择一个分析平台，就像在做一道单选题，如果技术人员学习了一门开发语言，在投入大量学习成本后，将来又要转换到另一个产品或平台，必须重头再学一门新的语言，这让我们在选择平台时非常纠结。”
TigerGraph以身作则，自主开发的GSQL语言将完整支持GQL图查询语言国际标准。乌明捷相信，此语言国际标准的诞生将大大降低客户学习和使用的成本，就像现在的关系型数据库一样，只要掌握了标准的SQL，再学其他语言时，只要学习额外新增的功能即可，而基本的语法不会有太大变化。无论是No code还是GQL国际标准，都可以进一步打消用户对使用图分析的顾虑，对整个图分析市场的发展十分有利。
“我们现在的一项重要工作就是与企业的科技创新部门、大数据分析部门一起，教育企业的业务部门，让他们能够真正了解图分析的价值所在。”乌明捷分析说，“让业务部门接纳一项新技术，除了必须考虑技术的成熟度和易用程度以外，最重要的其实并不是科技本身，而是如何利用科技为业务带来价值，这才是推动图分析走向深入的关键。”
特别值得一提的是，云的兴起对于图分析来说也是一个助力。越来越受到客户欢迎的TigerGraph Cloud提供了20多种模板，用户选择其中一个行业模板，在几分钟内便可搭建一个图环境并使用。据乌明捷透露，TigerGraph已经在和国内的云服务商洽谈合作的可能。
聚焦三大使用人群，面面俱到
“TigerGraph平台的演进聚焦使用简单、更好融合、最佳的容量和性能支持。”TigerGraph解决方案工程师李憓松介绍说，TigerGraph 3．0可以更好地与分析平台和数据进行融合，具备企业级用户所需的大容量和领先业内的高性能，可以进行真正的图分片、分布式存储和分布式运算。
针对开发者，TigerGraph 3．0提供了属性索引、算法、从关系型数据库迁移到图等先进技术，旨在提高开发效率；提升GSQL语言，比新增GSQL联合模式匹配（Conjunctive Pattern Matching），新推出的Per子句主要是在联合模式匹配下，方便进行多步遍历，灵活高效进行聚合运算；提供更加灵活的查询模式等。针对IT运维人员，TigerGraph 3．0通过平台管理、汉化的用户界面、Studio中的多图等，大幅提升运维效率。针对普通的业务人员，尤其是无基础的图分析新人，TigerGraph 3．0提供了无代码分析工具，可以快速完成图探索和图查询，降低了应用的入门门槛。李憓松特别提到了新增的直译查询功能。以往，用户在对查询进行修改或调试后，还要再经过编译才能进行下一次查询，连贯性体验不佳，而直译查询则提升了查询效率。
“相对于以前的版本，TigerGraph 3．0实现了全面的提升，包括系统的稳定性、运维的易用性，以及支持PB级的数据量等，为管理员提供了一套完整的界面，包含数据备份、安全等都有了较大改进，提高了工作效率。另外，我们开源了GSQL算法库，提供中文界面和更好的本地服务支持。”乌明捷表示，通过不断演进，TigerGraph将变更加成熟、稳定，支持更大的数据量，帮助更多用户将图技术应用到日常工作中。
关键是建立“图思维”
谈到未来图分析领域的技术和应用发展趋势，李憓松总结了以下几点。
首先，企业用户越来越看重对于单个用户的行为分析，这就要求参数的灵活化，以及数据不同的遍历结构的灵活化，同时对于多并发情况下的性能要求非常高，通常是毫秒级的，而这些正好是图分析比较擅长的。其次，将图分析和传统BI相结合，构建更灵活的即席探索平台，进行不止建模，预测，最优化的高级分析。再次，传统的机器学习是一个“黑盒”，而图分析可以进行更好地进行解释，有助于提升机器学习的准确性和可解释性。最后，批量的图分析也是一个需求方向。
再回到文章一开始提到的图分析“叫好不叫座”这个问题，归根结底，广大的企业用户还没有建立起一种新的“图思维”，仍然比较依赖传统关系型数据库，或者在关系型数据库遇到瓶颈时才想到图分析。其实，图分析的应用场景更丰富。TigerGraph就归纳了图分析的七大场景，比如路径的发现、模式的匹配、子图的发现等。目前，我们看到图分析在金融、电信、医疗等领域比较火，而实际上，工业、能源、电商、制造业、物流等千行百业都是图分析的用武之地。在抗击疫情的过程中，也有TigerGraph的身影。
如果说利用传统关系型数据库进行的数据探索是平面的，那么图分析就是立体的，可以进行更深入、更多维、更准确的分析。如果用户从一开始就将自身的业务与图之间建立对应关系，也许可以更快地达到探索的彼岸。TigerGraph的价值在于，为客户提供一个快捷、简便的图分析工具，让用户可以在很短的时间内先建立图，初步尝试之后很快判定是否可行，然后再决定是否继续更深入的探索。
“让我们的客户真正从图和图分析工具中受益。这是TigerGraph做所有事情的出发点。”乌明捷如是说。
